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  es安裝ik分詞器

  IK分詞器下載地址： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下載ES版本對(duì)應(yīng)的分詞器即可 安裝ik分詞器 將下載好的zip包解壓，生成一個(gè)ik文件夾 將ik文件夾移動(dòng)到ES安裝目錄下的 plugins 文件夾下（每臺(tái)ES節(jié)點(diǎn)都要執(zhí)行相同的操作） 重啟ES集群 自定義分詞庫(kù) 用 vim 在ik中的

  2023年04月10日

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  es安裝中文分詞器 IK

  1.下載 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 這個(gè)是官方的下載地址，下載跟自己es版本對(duì)應(yīng)的即可 那么需要下載 7.12.0版本的分詞器 2.安裝 1.在es的 plugins 的文件夾下先創(chuàng)建一個(gè)ik目錄 bash cd /home/apps/elasticsearch/plugins/ mkdir ik 2.然后將下載解壓后的文件放入到ik文件夾下 3.重啟

  2024年02月21日

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  ES（二）| 安裝ES、Kibana、IK分詞器、拼音分詞器（自動(dòng)補(bǔ)全）

  上一篇：ES（一）| ES簡(jiǎn)介、倒排索引、索引庫(kù)操作語(yǔ)法、文檔操作語(yǔ)法、Java使用RestClient進(jìn)行ES操作 安裝包下載： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Y1O0B8aG7qzRLFFVYo9nHw 提取碼：hdyc 因?yàn)槲覀冞€需要部署 kibana 容器，因此需要讓 es 和 kibana 容器互聯(lián)。這里先創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)： 這里我采用

  2023年04月08日

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  [ES]mac安裝es、kibana、ik分詞器

  1、創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的框架(es+kibana)互聯(lián) 2、下載es和kibana 3、運(yùn)行docker命令部署單點(diǎn)es+kibana（用來(lái)操作es） 說(shuō)明 4、訪問(wèn) 5、查看日志 訪問(wèn)http://localhost:5601/ 點(diǎn)擊這個(gè)，在里面寫就行了 ? 可選的有standard、english、chinese但是他們的中文都是一個(gè)字分一個(gè)詞 下載這個(gè) https:

  2024年02月11日

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  Docker安裝es以及ik分詞器

  https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 若出現(xiàn)下圖則成功 分詞的作用和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的模糊查詢相似，不同的是es可以為字段中的每個(gè)分詞創(chuàng)建索引，通過(guò)空間換時(shí)間的方式大大提高了模糊查詢的效率。而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用like模糊查詢時(shí)只有l(wèi)ike xxx%的情況下會(huì)利用索引

  2024年02月14日

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• docker安裝es并掛載,ik分詞器

  1.拉取鏡像 2. 創(chuàng)建掛載目錄 ?注意:? 要開啟權(quán)限chmod -R 777 文件路徑 3.運(yùn)行鏡像，映射端口9200，9300 4.安裝ik分詞器 在/www/docker/elasticsearch/plugins創(chuàng)建ik文件夾 下載:?https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip 然后上傳ik文件壓縮包,解壓

  2024年02月13日

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  docker安裝ES，IK分詞器，Kibana

  dockerhub上自己搜要拉的鏡像版本 運(yùn)行報(bào)錯(cuò)了 報(bào)錯(cuò)原因：虛擬內(nèi)存不足，把虛擬內(nèi)存調(diào)整的稍微大一些即可（如果使用指令發(fā)現(xiàn)沒(méi)有的話自行安裝，文件不存在的話自行百度） es持久化，ES中所有數(shù)據(jù)都在容器中 /usr/share/elasticsearch/data es持久化+配置化都掛的宿主機(jī)上 ES持久化

  2024年02月12日

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  Elasticsearch07：ES中文分詞插件(es-ik)安裝部署

  在中文數(shù)據(jù)檢索場(chǎng)景中，為了提供更好的檢索效果，需要在ES中集成中文分詞器，因?yàn)镋S默認(rèn)是按照英文的分詞規(guī)則進(jìn)行分詞的，基本上可以認(rèn)為是單字分詞，對(duì)中文分詞效果不理想。 ES之前是沒(méi)有提供中文分詞器的，現(xiàn)在官方也提供了一些，但是在中文分詞領(lǐng)域，IK分詞器是

  2024年02月03日

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  Linux系統(tǒng)下安裝es中ik分詞器詳解

  首先下載ik分詞器： Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub 選擇和自己下載的es版本匹配的ik分詞器版本： 注意： es-ik分詞插件版本一定要和es安裝的版本對(duì)應(yīng) 在es安裝目錄下的plugins目錄新建ik文件夾 下載到本地后，借助finalshell工具將文件傳輸?shù)椒?wù)器指定位置： 在服務(wù)器

  2024年02月13日

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• 【ELK04】ES 分詞計(jì)算、IK分詞器安裝使用手冊(cè)和熱詞動(dòng)態(tài)更新

  本小結(jié)主要了解的內(nèi)容是： 了解分詞器的概念 掌握IK分詞器和熱詞配置 ES中為了方便查詢,提供多維度的查詢功能,對(duì)存儲(chǔ)在索引中的文檔進(jìn)行分詞計(jì)算,但是文本內(nèi)容不同,類型不同,語(yǔ)言不同分詞計(jì)算邏輯就不會(huì)一樣. 文本分析使Elasticsearch能夠執(zhí)行全文搜索，其中搜索返回所有

  2024年02月04日

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