Openmv神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
前言
openmv4plus可以進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測，之前學(xué)習(xí)過了K210的目標(biāo)檢測，以及機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)檢測。今天就用openmv4plus進(jìn)行目標(biāo)檢測。
在學(xué)習(xí)之前已經(jīng)做了很多了解，openmv真的很方便做目標(biāo)檢測。
一、云端訓(xùn)練
網(wǎng)址：IMPULSE網(wǎng)址
二、操作步驟
1.數(shù)據(jù)集的采集
新建一個(gè)文件夾用于存儲數(shù)據(jù)集
新建文件夾輸入類別名稱
進(jìn)行數(shù)據(jù)集的采集，采集完畢后相應(yīng)文件夾會顯示數(shù)據(jù)集
2.上傳數(shù)據(jù)集
可以通過API密鑰上傳，需要關(guān)閉電腦防火墻，否則會提示錯(cuò)誤，這里介紹另一種上傳方法。
首先選擇Data acquisition，點(diǎn)擊Collected data左邊的箭頭（Upload existing data）。
選擇相應(yīng)的文件（Ctrl+A全選）
選擇Enter label，并輸入所要分類的名稱（注意訓(xùn)練模型必須兩類及以上）
如果類別有很多，一次一次上傳即可。
3.訓(xùn)練模型
1、創(chuàng)建模型
點(diǎn)擊Impulse design - Create impulse，按照圖中選擇配置即可
2、參數(shù)生成
3、開始訓(xùn)練
這些設(shè)置默認(rèn)即可，當(dāng)然學(xué)習(xí)輪數(shù)越多越好，IMPULSE平臺在訓(xùn)練過程中，訓(xùn)練效果很好會自動(dòng)中止訓(xùn)練，防止過渡擬合。
4、模型測試
5、導(dǎo)出模型
6、效果測試
將導(dǎo)出的文件復(fù)制到openmv中
運(yùn)行PY文件即可文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-600317.html
總結(jié)
使用Openmv進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型大概就是這些，方法很簡單。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-600317.html
到了這里，關(guān)于Openmv通過IMPULSE訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
