導(dǎo)讀

請問元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)模型及元模型的區(qū)別有哪些呢？

這些相似的概念估計會把人饒暈，這里先給出一個圖解的例子，然后再對這些概念作詳細(xì)解讀。

1、數(shù)據(jù)元就是“個人所得稅記錄表”中的字段，比如示例中的“個人所得稅金額”，注意，數(shù)據(jù)元既有描述內(nèi)容，也是數(shù)據(jù)的一部分，最小單元而已，圖中藍(lán)色虛框包含的部分就是數(shù)據(jù)元。

2、數(shù)據(jù)模型就是“個人所得稅記錄表”這張表本身，它是現(xiàn)實世界的一個抽象，見圖中黑色虛框包含的部分。

3、”個人所得稅金額“的元數(shù)據(jù)是對”個人所得稅金額“這個字段的描述，見圖中紅色虛框部分，可見它不包含數(shù)據(jù)。

4、”個人所得稅記錄表“的元數(shù)據(jù)是對”個人所得稅記錄表“這張表的描述，見圖中咖啡色虛框部分。

5、數(shù)據(jù)字典就是針對表，字段等數(shù)據(jù)庫對象元數(shù)據(jù)的一種重新組織形式，示意如上。

6、有了對數(shù)據(jù)模型的理解再看元模型，元模型是模型的模型，定義了描述某一模型的規(guī)范，具體來說就是組成模型的元素和元素之間的關(guān)系，如上圖對實體和實體間的1:1依賴關(guān)系做了定義，對實體的屬性做了name、field定義，元模型實例化就成了模型和元數(shù)據(jù)。

簡單概述一下：

數(shù)據(jù)元：是通過定義、標(biāo)識、表示以及允許值等一系列屬性描述的數(shù)據(jù)單元，數(shù)據(jù)元的相關(guān)信息也是元數(shù)據(jù)的一部分，數(shù)據(jù)元=單元數(shù)據(jù)+基本描述（元數(shù)據(jù)子集）

元數(shù)據(jù)：關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，但元數(shù)據(jù)無法涵蓋理解數(shù)據(jù)元所要表示的數(shù)據(jù)所必需的所有信息，元數(shù)據(jù)=對于數(shù)據(jù)元有缺失的描述

數(shù)據(jù)字典：用戶可以訪問的一種信息集合的目錄，是元數(shù)據(jù)的子集和應(yīng)用，數(shù)據(jù)字典=元數(shù)據(jù)的一種特殊應(yīng)用

數(shù)據(jù)模型：是數(shù)據(jù)特征的抽象，將若干具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)元按一定的次序組成一個整體結(jié)構(gòu)即為數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)模型=若干數(shù)據(jù)元組合

元模型：對模型的元素和元素之間關(guān)系的規(guī)范，元模型=數(shù)據(jù)模型和元數(shù)據(jù)的抽象規(guī)范

一、數(shù)據(jù)元

數(shù)據(jù)元（Data element）即數(shù)據(jù)元素，是通過定義、標(biāo)識、表示以及允許值等一系列屬性描述的數(shù)據(jù)單元，在一定語境下，構(gòu)建一個語義正確、獨立且無歧義的特定概念語義的信息單元。

在特定的語義環(huán)境中，數(shù)據(jù)元被認(rèn)為是不可再分的最小數(shù)據(jù)單元，將若干個具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)元按一定次序組成的一個整體結(jié)構(gòu)，即數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)元由對象類、特性、表示三部分組成，“個人所得稅金額”就是一個數(shù)據(jù)元。

• “個人”為對象詞。
  對象類：現(xiàn)實世界中的想法、抽象概念或事物的集合，有清楚的邊界和含義，并且特性和其行為遵循同樣的規(guī)則而能夠加以標(biāo)識；

• “所得稅”是該數(shù)據(jù)元的特性詞。
  特性：對象類的所有個體所共有的某種性質(zhì)；

• “金額”是該數(shù)據(jù)元的表示詞，值域可以是一系列非負(fù)整數(shù)（帶有貨幣單位）。
  表示：值域、數(shù)據(jù)類型、計量單位（如果需要）、表示類（可選）組成。

數(shù)據(jù)元可以用來對各行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化，對行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的名、型、值規(guī)范及分類，規(guī)劃好行業(yè)數(shù)據(jù)元之后，可以為行業(yè)構(gòu)建出統(tǒng)一、集成的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型奠定基礎(chǔ)，同時它也為數(shù)據(jù)交換奠定基礎(chǔ)。

國標(biāo)GB/T 18391對數(shù)據(jù)元做了詳細(xì)規(guī)范，下圖給出了數(shù)據(jù)元的結(jié)構(gòu)模型，同實體關(guān)系類的數(shù)據(jù)模型相比，模型中的實體相當(dāng)于數(shù)據(jù)元的對象類，而實體的屬性相當(dāng)于數(shù)據(jù)元中的特性和表示。

國標(biāo)定義了數(shù)據(jù)元的基本屬性，如下圖所示：

下面是一個示例：

二、元數(shù)據(jù)

面對數(shù)據(jù)我們總是會有以下的一些疑問：

• 這個數(shù)據(jù)怎么來的？ 誰創(chuàng)建的，誰更新的，從哪個系統(tǒng)來的…
• 這個數(shù)據(jù)是什么？ 數(shù)據(jù)的語義環(huán)境是什么，數(shù)據(jù)怎么存儲的，數(shù)據(jù)的定位是什么…
• 這個數(shù)據(jù)怎么用？ 數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景是什么，有沒有和其他系統(tǒng)共享，如果丟失會造成什么影響…
• 這個數(shù)據(jù)怎么管理？ 誰負(fù)責(zé)這個數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)怎么評定質(zhì)量，誰有權(quán)訪問這個數(shù)據(jù)…

為了更好的解決這些問題，需要使用元數(shù)據(jù)來記錄數(shù)據(jù)相關(guān)的信息。元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的組織、數(shù)據(jù)域及其關(guān)系的信息，簡言之，元數(shù)據(jù)就是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。

元數(shù)據(jù)的作用是巨大的，其是網(wǎng)絡(luò)信息資源描述的重要工具，可以用于網(wǎng)絡(luò)信息資源管理的各個方面，包括信息資源的建立、發(fā)布、轉(zhuǎn)換、使用、共享等，具體可以概括為五個方面：

1. 描述作用：對信息對象的內(nèi)容和位置進(jìn)行描述，從而為信息對象的存取與利用奠定必要基礎(chǔ)。

2. 定位作用：由于網(wǎng)絡(luò)信息資源沒有具體的實體存在，因此，明確定位至關(guān)重要，元數(shù)據(jù)包含有關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息資源位置方面的信息，由此便可確定資源的位置所在，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信息對象的發(fā)現(xiàn)和檢索。

3. 搜尋作用：元數(shù)據(jù)提供搜尋的基礎(chǔ)，在著錄的過程中，將信息對象中的重要信息抽出并加以組織，賦予語境，并建立關(guān)系，使搜索結(jié)果更加準(zhǔn)確。

4. 評估作用：元數(shù)據(jù)提供有關(guān)信息對象的名稱、內(nèi)容、年代、格式、制作者等基本屬性，使用戶無需瀏覽信息對象本身情況下，就能對信息對象具備基本了解和認(rèn)識，參照有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)即可對其價值進(jìn)行必要的評估，作為存取利用的參考。

5. 選擇作用：根據(jù)元數(shù)據(jù)提供的描述信息、參考評估標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合使用環(huán)境，用戶能夠做出對信息對象取舍的決定，選擇適合用戶使用的資源。

下面舉2個例子。

1、圖書館中的元數(shù)據(jù)

圖書館都會用一個叫作“圖書目錄”的文件夾來管理藏書，圖書目錄包含圖書名稱、編號、作者、主題、簡介、擺放位置等信息，用來幫助圖書管理員管理和快速查找圖書。元數(shù)據(jù)就如同圖書館的圖書目錄一樣，能夠幫助數(shù)據(jù)管理員管理數(shù)據(jù)。

2、元數(shù)據(jù)好比字典

字典包含一個字的注音、含義、組詞、舉例等基本信息及其字體結(jié)構(gòu)、相關(guān)引用、出處等。另外，我們可以通過拼音或偏旁部首查到這個字。所有這些信息都是對這個字的詳細(xì)描述，它們就是描述這個字的元數(shù)據(jù)。

從前面的數(shù)據(jù)元的定義可以知道，數(shù)據(jù)元是數(shù)據(jù)的基本單元，它是先于元數(shù)據(jù)存在的，但一個組織的數(shù)據(jù)元必須具備元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)元的相關(guān)信息也是元數(shù)據(jù)的一部分，這些元數(shù)據(jù)將便于用戶理解和共享該組織中的數(shù)據(jù)。

但元數(shù)據(jù)不可能涵蓋理解數(shù)據(jù)元所要表示的數(shù)據(jù)所必需的所有信息，

例如，一個收集調(diào)查資料的組織將會有許多關(guān)于如何收集數(shù)據(jù)的信息，這些諸如樣本和問卷設(shè)計等常常是理解數(shù)據(jù)所必要的，但是，樣本和問卷設(shè)計并不是用來表示和描述數(shù)據(jù)元的元數(shù)據(jù)的一部分。

三、數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)模型（Data Model）是數(shù)據(jù)特征的抽象，它從抽象層次上描述了系統(tǒng)的靜態(tài)特征、動態(tài)行為和約束條件，為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的信息表示與操作提供一個抽象的框架。數(shù)據(jù)模型所描述的內(nèi)容有三部分，分別是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)約束。

數(shù)據(jù)模型按不同的應(yīng)用層次分成三種類型：分別是概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型、物理數(shù)據(jù)模型。

1、概念數(shù)據(jù)模型：確定好領(lǐng)域內(nèi)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實體，統(tǒng)一各種業(yè)務(wù)術(shù)語和命名規(guī)范，同時也要給出實體間關(guān)系的描述，如下示例：

2、邏輯數(shù)據(jù)模型：邏輯模型所有實體屬性均需添加，實體間關(guān)系要清晰描述，需要使用術(shù)語，遵循命名規(guī)范，邏輯模型不受底層實際存儲數(shù)據(jù)庫的約束，但我們需要定義好實體屬性以及實體間的關(guān)系（這里主要是主外鍵關(guān)系、一對一或一對多或者多對多關(guān)系）、實體和屬性的備注說明、屬性的數(shù)據(jù)類型以及約束（空值、非空、主外鍵鍵約束），如下示例：

3、物理數(shù)據(jù)模型：是面向計算機(jī)物理表示的模型，描述了數(shù)據(jù)在儲存介質(zhì)上的組織結(jié)構(gòu)，它不但與具體的DBMS 有關(guān)，而且還與操作系統(tǒng)和硬件有關(guān)，需要考慮查詢性能要求和未來一段時間內(nèi)的存儲空間占用情況，一般根據(jù)邏輯模型，使用模型設(shè)計工具自動生成的，如下示例：

根據(jù)前面的數(shù)據(jù)元結(jié)構(gòu)分析可以知道，數(shù)據(jù)模型從結(jié)構(gòu)上看，跟數(shù)據(jù)元有映射關(guān)系，區(qū)別僅在于數(shù)據(jù)元是基本數(shù)據(jù)單元，是對現(xiàn)實世界更原子化的抽象，將若干具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)元按一定的次序組成一個整體結(jié)構(gòu)即為數(shù)據(jù)模型。

四、數(shù)據(jù)字典

數(shù)據(jù)字典是用戶可以訪問的一種信息集合的目錄，記錄了有關(guān)數(shù)據(jù)庫以及應(yīng)用程序源數(shù)據(jù)的信息，

Oracle數(shù)據(jù)庫認(rèn)為：數(shù)據(jù)字典是存放有關(guān)數(shù)據(jù)信息的地方，且具有描述數(shù)據(jù)的用途。數(shù)據(jù)字典不包含數(shù)據(jù)庫實際數(shù)據(jù)的信息。數(shù)據(jù)字典的詳細(xì)分類見下文，集成化數(shù)據(jù)字典具體部分見下：

1. 數(shù)據(jù)項：數(shù)據(jù)項是不可再分的數(shù)據(jù)單位，數(shù)據(jù)項描述={數(shù)據(jù)項名，數(shù)據(jù)項含義說明，別名，數(shù)據(jù)類型，長度，取值范圍，取值含義，與其他數(shù)據(jù)項的邏輯關(guān)系}。

2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)反映了數(shù)據(jù)之間的組合關(guān)系。一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以由若干個數(shù)據(jù)項組成，也可以由若干個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組成，或由若干個數(shù)據(jù)項和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合組成。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述={數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)名，含義說明，組成:{數(shù)據(jù)項或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)}}。

3. 數(shù)據(jù)流：數(shù)據(jù)流是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在系統(tǒng)內(nèi)傳輸?shù)穆窂健?code>數(shù)據(jù)流描述={數(shù)據(jù)流名，說明，數(shù)據(jù)流來源，數(shù)據(jù)流去向，組成:{數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)}，平均流量，高峰期流量}。

4. 數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)存儲是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)停留或保存的地方，也是數(shù)據(jù)流的來源和去向之一。數(shù)據(jù)存儲描述={數(shù)據(jù)存儲名，說明，編號，流入的數(shù)據(jù)流，流出的數(shù)據(jù)流，組成:{數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)}，數(shù)據(jù)量，存取方式}。

5. 處理過程：數(shù)據(jù)字典中只需要描述處理過程的說明性信息。處理過程描述={處理過程名，說明，輸入:{數(shù)據(jù)流}，輸出:{數(shù)據(jù)流}，處理:{簡要說明}}。

數(shù)據(jù)字典是一個廣泛概念，狹義上指用來存儲信息的數(shù)據(jù)庫本身，也可以是非技術(shù)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)元素的定義的集合。常見分類如下：

1、按存儲介質(zhì)

• 數(shù)據(jù)庫介質(zhì)：有Oracle、hive自帶的元數(shù)據(jù)庫，也有企業(yè)將自己公司的數(shù)據(jù)字典存儲在數(shù)據(jù)庫中，如MySQL、Oracle、Postgre等。
• 非數(shù)據(jù)庫介質(zhì)：主要是以excel文檔為主：對于一個項目中的數(shù)據(jù)字典，項目組出于使用便捷、成本低以及數(shù)據(jù)量可控制等原因，使用excel存儲相對應(yīng)的數(shù)據(jù)元素，方便數(shù)據(jù)記錄、查詢、維護(hù)和再開發(fā)。

2、自動和手動

• 自動數(shù)據(jù)字典：一般是數(shù)據(jù)庫管理軟件自動管理或者大公司自研的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，與數(shù)據(jù)庫的當(dāng)前結(jié)構(gòu)和定義一致。當(dāng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行任何更改時，數(shù)據(jù)字典也會更新。
• 手動數(shù)據(jù)字典：一般與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫分開維護(hù)，需要我們手動更新。被動數(shù)據(jù)字典可以作為單獨的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行維護(hù)，也可以是在獨立的excel進(jìn)行維護(hù)。
• 半自動特殊情況：在實施項目過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)腳本結(jié)合excel情況。主要有倆種模型，一種是在修改影響數(shù)據(jù)字典內(nèi)容前，本著設(shè)計及開發(fā)原則，先修改數(shù)據(jù)字典，之后通過腳本或者人工方式再去修改對應(yīng)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容；另一種情況是，每次修改完數(shù)據(jù)庫內(nèi)容后，通過腳本方式重新迭代生成新的數(shù)據(jù)字典。

3、使用用途

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)字典：記錄數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)過程中的關(guān)鍵節(jié)點和背后業(yè)務(wù)意義，保存一個數(shù)據(jù)元在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、融合、銷毀等全生命周期的業(yè)務(wù)信息規(guī)則，幫助數(shù)據(jù)稽查和商業(yè)分析等活動。
• 技術(shù)數(shù)據(jù)字典：記錄一個數(shù)據(jù)元在物理數(shù)據(jù)庫中信息，方便開發(fā)人員對某一數(shù)據(jù)元或數(shù)據(jù)表建設(shè)數(shù)據(jù)模型等加工處理操作。
• 其他用途數(shù)據(jù)字典：在某些項目中，由于特殊需求，針對數(shù)據(jù)操作和管理可能會有單獨的數(shù)據(jù)字典來維護(hù)，項目中每多增加一個非自動化數(shù)據(jù)字典，提高了維護(hù)的人工成本和數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險，因此需要項目團(tuán)隊謹(jǐn)慎對待。

可以看到，元數(shù)據(jù)有助于填充數(shù)據(jù)字典，將元數(shù)據(jù)存儲于一個庫中并使之條理化就可以形成一個數(shù)據(jù)字典。

數(shù)據(jù)字典一般供技術(shù)團(tuán)隊使用，是引用不同數(shù)據(jù)屬性的主要場所，包括約束、數(shù)據(jù)類型、默認(rèn)值、長度、轉(zhuǎn)換規(guī)則和業(yè)務(wù)定義。通過建立整個公司都能理解的連貫定義，所有團(tuán)隊都可以在同一層面上。這有助于保持?jǐn)?shù)據(jù)的有效性并實現(xiàn)組織內(nèi)的一致性。

五、元模型

元模型定義了描述某一模型的規(guī)范，具體來說就是組成模型的元素和元素之間的關(guān)系。元模型是相對于模型的概念，離開了模型元模型就沒有了意義。

下面來看一個類模型與其元模型的例子:

可以將元模型想象成為某種形式語言，這樣模型就是一篇用該語言描述的文章，其中元模型中的元素就是該語言的詞匯，元素之間的關(guān)系就是該語言的語法，如下圖：

每個模型都有一種元模型來解釋它，雖然這種元模型可能不是顯而易見的，而模型與元模型也是相對的，對于元元模型來說元模型就是它的模型。模型與元模型構(gòu)成了一個無限循環(huán)，而越往上抽象層次越高。

舉一個例子，隨著抽象層次的提升，動物、植物在某個抽象層次有一致的元模型（都是有細(xì)胞構(gòu)成的），再往上提升在某一抽象層次，動物植物礦物都是一致了（都是由分子構(gòu)成）。

ERWIn，Powerdesign都是建模工具，這些工具中的實體、關(guān)系、屬性等構(gòu)件就是元模型，基于這些元模型的編排我們就可以構(gòu)建出自己需要的數(shù)據(jù)模型，如下圖所示：

大家可以看到，元模型讓模型的定義和連接變得更加規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化，這對于數(shù)據(jù)的集成是非常關(guān)鍵的，現(xiàn)在有很多數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，它們對元數(shù)據(jù)都有自己的定義和格式，如果這些元數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，意味著兩個產(chǎn)品無法進(jìn)行溝通，比如BI產(chǎn)品要從ORACLE數(shù)據(jù)庫取到所需要的的表，雙方必須對接口的定義保持一致，要解決這些問題，就必須得用標(biāo)準(zhǔn)的語言描述雙方元數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和語義，并提供標(biāo)準(zhǔn)的元數(shù)據(jù)交換機(jī)制。CWM（公共倉庫元模型）就是滿足這些條件的一個規(guī)范。

OMG（對象管理組織）在2000年發(fā)布了CWM規(guī)范，旨在推動數(shù)據(jù)倉庫、智能商務(wù)和知識管理方面元數(shù)據(jù)的共享和交換。CWM主要基于以下三個工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：

1. UML：統(tǒng)一建模語言，是OMG的一個建模標(biāo)準(zhǔn)；
2. MOF：元對象工具，是OMG關(guān)于元模型和元數(shù)據(jù)庫的一個標(biāo)準(zhǔn)；
3. XMI：XML元數(shù)據(jù)交換，是OMG關(guān)于元數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn)；

這三個標(biāo)準(zhǔn)是OMG元數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)的核心，UML定義了表示模型和元模型的語法和語義。MOF為構(gòu)建模型和元模型提供了可擴(kuò)展的框架，并提供了存取元數(shù)據(jù)的程序接口。而利用XMI則可以將元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的XML數(shù)據(jù)流或文件的格式，以便進(jìn)行交換，這大大增強(qiáng)了CWM的通用性。

傳統(tǒng)的元數(shù)據(jù)有四個層次，除了最底層外，每一層都對它的下一層進(jìn)行描述。

1. 最底層是用戶對象層（M0），包括用戶要描述的信息，這些信息統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)。

2. 向上一層是模型層（M1），由描述信息的元數(shù)據(jù)組成，在這一層，元數(shù)據(jù)一般都組合成模型的形式。

3. 再向上一層是元模型層（M2），由定義M1層元數(shù)據(jù)格式和語義的描述信息組成，也就是元元數(shù)據(jù)，一般組合成元模型的形式。

4. 最高層是元元模型層（M3），它定義了元模型的結(jié)構(gòu)和語義。

下面舉個例子對這種四層結(jié)構(gòu)進(jìn)行說明。

四層的內(nèi)容解釋如下：

1. 數(shù)據(jù)層是學(xué)生記錄（Record）的實例，即具體的某個學(xué)生；

2. 模型層描述學(xué)生這個記錄類型的內(nèi)容，它有一個名字（“Student”）和兩個字段（Field），每個字段都有一個名字和類型，比如第一個字段的名字是“name“，字段類型是String；

3. 元模型層對Record這種類型進(jìn)行定義，在這一層， Record是元類metaClass的一個實例，一個Record擁有兩個元屬性metaAttribute，第一個name定義它的名字，是String類型，第二個fields定義它包含的字段集，字段集中的成員是Field類型。類似的，元類field應(yīng)該也包含兩個元屬性：名字name和類型type；

4. 元模型層的結(jié)構(gòu)是基本固定的，它將所有概念抽象為以下這些組件：元類meta-Class、元屬性meta-Attribute和元關(guān)聯(lián)meta-Association，并定義了元類之間的關(guān)系，主要包括：包含（Contains），繼承（Generalizes），類型引用（IsOfType）和依賴（DependsOn）；

綜上所述，可以用下面這張表來描述OMG的上述規(guī)范和元數(shù)據(jù)四層結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系：

可以想像一下，如果A系統(tǒng)想訪問B數(shù)據(jù)庫的學(xué)生記錄（Record），雙方必需對實體、屬性等的定義和格式要保持一致，這樣A系統(tǒng)才能準(zhǔn)確的告訴B我首先要查找實體學(xué)生記錄，然后從這個實體獲得屬性 ，如果大家的模型不是基于同樣定義的實體和屬性構(gòu)建出來的，那么肯定是無法進(jìn)行連接的，這種抽象就叫CWM元模型，在MOF里叫作元元數(shù)據(jù)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-598586.html

到了這里，關(guān)于如何理解元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元、元模型、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)模型這五個的關(guān)系？如何進(jìn)行數(shù)據(jù)治理呢？數(shù)據(jù)治理該從哪方面入手呢？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！