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Hive窗口函數(shù)-lead/lag函數(shù)

2年前作者：小成小成小成分類：Toy博客閱讀(37)違法舉報

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前面我們學(xué)習(xí)的first_value和last_value 取的是排序后的數(shù)據(jù)截止當(dāng)前行的第一行數(shù)據(jù)和最后一行數(shù)據(jù)

Lag和Lead分析函數(shù)可以在一次查詢中取出當(dāng)前行后N行和前N行的數(shù)據(jù)，雖然可以不用排序，但是往往只有在排序的場景下取前面或者后面N 行數(shù)據(jù)才有意義

這種操作可以代替表的自聯(lián)接，并且LAG和LEAD有更高的效率

LAG(col,n,DEFAULT) 用于統(tǒng)計窗口內(nèi)往上第n行值

第一個參數(shù)為列名，第二個參數(shù)為往上第n行（默認為1），第三個參數(shù)為默認值（當(dāng)往上第n行為NULL時候，取默認值，如不指定，則為NULL）

LEAD(col,n,DEFAULT) 用于統(tǒng)計窗口內(nèi)往下第n行值

第一個參數(shù)為列名，第二個參數(shù)為往下第n行（默認為1），第三個參數(shù)為默認值（當(dāng)往下第n行為NULL時候，取默認值，如不指定，則為NULL）

lead(col1,n,default)over(partiton by col2,order by col3):表示數(shù)據(jù)按照col2分區(qū)后，按照col3排序，然后在該條記錄向后尋找n條數(shù)據(jù)（n一般為1），找到數(shù)據(jù)中的col1列。若為最后一條數(shù)據(jù)，則為default（默認為Null）。
lag(col1,n,default)over(partiton by col2,order by col3):表示數(shù)據(jù)按照col2分區(qū)后，按照col3排序，然后在該條記錄向前尋找n條數(shù)據(jù)（n一般為1），找到數(shù)據(jù)中的col1列。若為最后一條數(shù)據(jù)，則為default（默認為Null）。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-597916.html

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??????歡迎來到我的博客，很高興能夠在這里和您見面！希望您在這里可以感受到一份輕松愉快的氛圍，不僅可以獲得有趣的內(nèi)容和知識，也可以暢所欲言、分享您的想法和見解。推薦:kwan 的首頁,持續(xù)學(xué)習(xí),不斷總結(jié),共同進步,活到老學(xué)到老導(dǎo)航檀越劍指大廠系列:全面總
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Hive窗口函數(shù)全解
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Hive 窗口函數(shù)大全
目錄窗口函數(shù)概述窗口序列函數(shù) row_number dense_rank 窗口邊界滑動窗口 lag 獲取上一行數(shù)據(jù) lead 獲取下一行數(shù)據(jù) 窗口專用計算函數(shù) sum累加函數(shù) max最大值 min最小值 avg平均值 count累計次數(shù) first_value首行值 last_value末行值 cume_dist分布統(tǒng)計 percent_rank 秩分析函數(shù) nitle數(shù)據(jù)切片函數(shù)
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Hive窗口函數(shù)整理
Hive 中的窗口函數(shù)允許你在結(jié)果集的一個特定“窗口”內(nèi)對行進行計算。這些窗口可以是物理的（基于行在數(shù)據(jù)中的實際位置）或邏輯的（基于行的一些排序標準）。窗口函數(shù)在處理排名、計算累計和或計算移動平均值等問題時特別有用。以下是一些 Hive 中的常見窗口函數(shù)：
2024年01月18日
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Hive 窗口函數(shù)超詳細教程
在 SQL 開發(fā)中，有時我們可以使用聚合函數(shù)將多行數(shù)據(jù)按照規(guī)則聚集在一行，但是我們又想同時得到聚合前的數(shù)據(jù)，單純的聚合函數(shù)是做不到的，怎么辦呢？這時我們的窗口函數(shù)就閃亮登場了。窗口函數(shù)兼具分組和排序功能，又叫分析函數(shù)！語法如下：
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