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大數(shù)據(jù)篇 | Hadoop、HDFS、HIVE、HBase、Spark之間的聯(lián)系與區(qū)別

2年前作者：#苦行僧分類：Toy博客閱讀(118)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了大數(shù)據(jù)篇 | Hadoop、HDFS、HIVE、HBase、Spark之間的聯(lián)系與區(qū)別。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

1、Hadoop

Hadoop是一個開源的分布式計算框架，用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它提供了一個可擴展的分布式文件系統(tǒng)（HDFS）和一個分布式計算框架（MapReduce），可以在大量廉價硬件上進行并行計算。

2、HDFS

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)。它被設計用于在集群中存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。HDFS將數(shù)據(jù)分割成塊，并將這些塊復制到不同的計算節(jié)點上，以提供容錯性和高可用性。
據(jù)我了解，大部分公司一般將模型需要的數(shù)據(jù)例如csv/libsvm格式的文件都會保存成Hive表并存放在HDFS上。

3、HIVE

HIVE是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫基礎設施，提供了一種類似于SQL的查詢語言（HiveQL），用于查詢和分析存儲在Hadoop上的數(shù)據(jù)。Hive可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射到Hadoop的分布式文件系統(tǒng)上HDSF上&#x

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-592300.html

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