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hadoop分布式系統(tǒng)復(fù)習(xí)題 選擇題

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了hadoop分布式系統(tǒng)復(fù)習(xí)題 選擇題。希望對大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

1、以下哪一項(xiàng)不屬于 Hadoop 可以運(yùn)行的模式?
互聯(lián)模式
2、下面哪個(gè)程序負(fù)責(zé) HDFS 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)?
Datanode
3、HDFS 中的 block 默認(rèn)保存__3 _份。
4、配置Hadoop時(shí),JAVA_HOME包含在哪一個(gè)配置文件中
hadoop-env.sh 。
5、 Hadoop fs中的-get和-put命令操作對象是 文件和目錄。
6、(多選)以下關(guān)于文件塊的說法正確的是?( ABCD )
A 、文件的所有 Block 為了容錯(cuò)都會(huì)被冗余復(fù)制。
B 、除了最后一個(gè) Block ,所有的Block都是同樣的大小。
C 、每個(gè)文件的 Block 大小和復(fù)制( Replication )因子都是可配置的。
D 、 HDFS 將文件存儲(chǔ)成塊序列。
7、下列哪項(xiàng)通常是集群的最主要瓶受頸?( C )
A 、 CPU B 、網(wǎng)絡(luò) C 、磁盤IO D內(nèi)存
8、 HDFs 是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理起大文件的需求而開發(fā)的,具有高容錯(cuò)、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高吞吐率等特征,適合的讀寫任務(wù)是( D )
A 、一次寫入,少次讀
B 、多次寫入,少次讀
C 、多次寫入,多次讀
D 、一次寫入,多次讀
9、關(guān)于 HDFS 集群中的 DataNode 的描述不正確的是? A
A 一個(gè) DataNode 上存儲(chǔ)的所有數(shù)據(jù)塊可以有相同的
B 、存儲(chǔ)客戶端上傳的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)塊
C 、 DataNode 之間可以互相通信
D 、響應(yīng)客戶端的所有讀寫數(shù)據(jù)請求,為客戶端的存儲(chǔ)和讀取數(shù)據(jù)提供支撐
10、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由( C )首先提出的。
A 、微軟
B 、百度
C 、谷歌
D 、阿里巴巴
11、以下說法不正確的是( A )
A 、 HDFS 既適合超大數(shù)據(jù)集存儲(chǔ).也適合小數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)。
B 、 Hadoop 無法高效的對大量小文件進(jìn)行存儲(chǔ)。
C 、 HDFS 為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ),而 MapReduce 為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。
D 、 HDFS 有高容錯(cuò)性的特點(diǎn),并且設(shè)計(jì)用來部署在低廉的(low- cost )硬件上。
12、 MapReduce 計(jì)算模型的描述,錯(cuò)誤的是(C)
A 、 MapReduce 采用的是一種分而治之的思想~
B 、 MapReduce 要求待處理數(shù)據(jù)集可以分解為能并行處理的小數(shù)據(jù)集+
C 、 MapReduce 適合于實(shí)時(shí)在線任務(wù)的應(yīng)用場景
D 、 MapReduce 可以處理離線任務(wù)
13、 MapReduce 的一個(gè)基本設(shè)計(jì)思想是? D
A 、提高數(shù)據(jù)的串行計(jì)算速度
B、提高數(shù)據(jù)冗余度
C 、數(shù)據(jù)向計(jì)算靠攏
D、計(jì)算向數(shù)據(jù)靠攏
14、下面說法錯(cuò)誤的是( B )
A 、 MapReduce 框架采用了 Master/Slave 架構(gòu),包括一個(gè)Master和若開個(gè)Slave 。
B 、 Hadoop 框架是用 Java 實(shí)現(xiàn)的, MapReduce 應(yīng)用程序則定要用 Java 來寫。
C 、不同的 Map 任務(wù)之間不能互相通信。
D 、 Map 函數(shù)將輸入的元素轉(zhuǎn)換成 <key . value >式的鍵值對。
15、 YARN是負(fù)責(zé)集群資源調(diào)度管理的組件。不同的計(jì)算框架運(yùn)行在 YARN 框架之上,具有優(yōu)點(diǎn)( ABCD )
A 、計(jì)算資源按需伸縮
B 、共享底層存儲(chǔ),避免數(shù)據(jù)跨集群遷移。
C 、不同負(fù)載應(yīng)用混搭,集群利用率高
D 、大大降低了運(yùn)維成本
16、 HBase依賴___D____提供強(qiáng)大的計(jì)算能力。
A. Zookeeper
B. Chubby
C. RPC
D. MapReduce
17、客戶端是通過( C )級尋址來定位Region。
A.二
B.四
C.三
D.一
18、(多選) MapReduce 與 HBase 的關(guān)系,哪些描述是正確的(BC)
A 、兩者不可或缺, MapReduce 是 HBase 可以正偉行的保證。
B 、兩者不是強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系,沒有 MapRechiod , HBase可以正常運(yùn)行。
C . MapReduce 可以直接訪問 HBase 。
D 、它們之間沒有任何關(guān)系。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-582528.html

到了這里,關(guān)于hadoop分布式系統(tǒng)復(fù)習(xí)題 選擇題的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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