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  nginx漏洞修復(fù)之檢測(cè)到目標(biāo)URL存在http host頭攻擊漏洞

  為了方便的獲得網(wǎng)站域名，開發(fā)人員一般依賴于HTTP Host header。例如，在php里用_SERVER[“HTTP_HOST”]。但是這個(gè)header是不可信賴的，如果應(yīng)用程序沒有對(duì)host header值進(jìn)行處理，就有可能造成惡意代碼的傳入。 綠盟建議： web應(yīng)用程序應(yīng)該使用SERVER_NAME而不是host header。 在Apache和Ng

  2024年02月16日

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• 在目標(biāo)檢測(cè)中，Anchor的龐大數(shù)量使得存在嚴(yán)重的不平衡問題。這里的不平衡指的是什么。

  問題描述： 在目標(biāo)檢測(cè)中，Anchor的龐大數(shù)量使得存在嚴(yán)重的不平衡問題。這里的不平衡指的是什么。 問題解答： 在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中，Anchor指的是一組預(yù)定義的邊界框或候選框，這些框以多個(gè)尺度和寬高比例組合而成。Anchor的作用是在輸入圖像上生成多個(gè)建議框，以便用于目

  2024年01月23日

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  目標(biāo)檢測(cè)-Yolo框架

  目標(biāo)檢測(cè)（Object Detection）的任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)（物體），確定它們的類別和位置，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心問題之一。由于各類物體有不同的外觀、形狀和姿態(tài)，加上成像時(shí)光照、遮擋等因素的干擾，目標(biāo)檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最具有挑戰(zhàn)性的問題。

  2024年02月06日

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• 青云掃描器（QingScan）：智能安全檢測(cè)的新星

  項(xiàng)目地址:https://gitcode.com/78778443/QingScan 青云掃描器（QingScan）是一個(gè)開源的安全掃描工具，旨在幫助開發(fā)者和企業(yè)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)應(yīng)用程序中的安全漏洞。該項(xiàng)目由78778443開發(fā)并維護(hù)，采用先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)，可以對(duì)Web應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用以及服務(wù)器進(jìn)行全方位的安全檢查。 QingScan的核

  2024年04月12日

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  基于MMdetection框架的目標(biāo)檢測(cè)研究-6.混淆矩陣?yán)L制

  文章背景： 當(dāng)我們訓(xùn)練完模型后，我們需要用訓(xùn)練后的模型對(duì)正負(fù)樣本圖片進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)測(cè)試，這時(shí)候我們需要算模型在新的數(shù)據(jù)集上的檢測(cè)效果(精度、過殺率、漏檢率，準(zhǔn)確度等)，這時(shí)候使用測(cè)試后的結(jié)果繪制成混淆矩陣，可以很方便的幫助我們呈現(xiàn)和理解模型的泛化能

  2024年02月17日

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  【解惑筆記】樹莓派+OpenCV+YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)(Pytorch框架)

  ?-【學(xué)習(xí)資料】 子豪兄的零基礎(chǔ)樹莓派教程 https://github.com/TommyZihao/ZihaoTutorialOfRaspberryPi/blob/master/%E7%AC%AC2%E8%AE%B2%EF%BC%9A%E6%A0%91%E8%8E%93%E6%B4%BE%E6%96%B0%E6%89%8B%E6%97%A0%E7%97%9B%E5%BC%80%E6%9C%BA%E6%8C%87%E5%8D%97.md#%E7%83%A7%E5%BD%95%E9%95%9C%E5%83%8F 第2講：樹莓派新手無痛開機(jī)指南【子豪兄的樹莓派

  2024年02月14日

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  【問題記錄】樹莓派+OpenCV+YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)(Pytorch框架)

  ?-【學(xué)習(xí)資料】 子豪兄的零基礎(chǔ)樹莓派教程 https://github.com/TommyZihao/ZihaoTutorialOfRaspberryPi/blob/master/%E7%AC%AC2%E8%AE%B2%EF%BC%9A%E6%A0%91%E8%8E%93%E6%B4%BE%E6%96%B0%E6%89%8B%E6%97%A0%E7%97%9B%E5%BC%80%E6%9C%BA%E6%8C%87%E5%8D%97.md#%E7%83%A7%E5%BD%95%E9%95%9C%E5%83%8F 第2講：樹莓派新手無痛開機(jī)指南【子豪兄的樹莓派

  2024年02月02日

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  計(jì)算機(jī)視覺---flask框架封裝目標(biāo)檢測(cè)，應(yīng)用線程提高程序運(yùn)行效率

  1.前言 上一篇文章flask部署 目標(biāo)檢測(cè)算法中講到可以將檢測(cè)算法封裝到flask框架中進(jìn)行web端展示，但在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)一些問題并進(jìn)行了解決，在本文中進(jìn)行補(bǔ)充。 2.利用線程，提高flask程序運(yùn)行效率 flask web端訪問時(shí)，每次都會(huì)從頭加載程序，導(dǎo)致每次訪問頁面刷新率很低或

  2024年02月16日

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  3D目標(biāo)檢測(cè)框架 MMDetection3D環(huán)境搭建 docker篇

  本文介紹如何搭建3D目標(biāo)檢測(cè)框架，使用docker快速搭建MMDetection3D的開發(fā)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)視覺3D目標(biāo)檢測(cè)、點(diǎn)云3D目標(biāo)檢測(cè)、多模態(tài)3D目標(biāo)檢測(cè)等等。 需要大家提前安裝好docker，并且docker版本= 19.03。 1、下載MMDetection3D源碼 https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d ?git clone https://github.com/ope

  2024年02月08日

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  【利用MMdetection3D框架進(jìn)行單目3D目標(biāo)檢測(cè)（smoke算法】

  mmdetection3d是OpenMMLab開發(fā)的3D目標(biāo)檢測(cè)開源工具箱，里面包含了許多經(jīng)典的3D目標(biāo)檢測(cè)算法，包含了單目3D目標(biāo)檢測(cè)、多目3D目標(biāo)檢測(cè)、點(diǎn)云3D目標(biāo)檢測(cè)、多模態(tài)3D目標(biāo)檢測(cè)等各個(gè)方向。我們只需要把相應(yīng)的算法權(quán)重下載下來，并調(diào)用相應(yīng)接口即可進(jìn)行檢測(cè)。 mmdetection3d的安裝需要

  2024年02月13日

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