???? 《ChatGPT在工業(yè)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用探索-數(shù)據(jù)與工況認(rèn)知》

???? 《ChatGPT在工業(yè)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用探索-AI助手實(shí)驗(yàn)應(yīng)用》

????? ChatGPT在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用需要解決兩個(gè)問題：（1）.私有化部署，并且保障工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全；（2）.要有具體領(lǐng)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，能夠訓(xùn)練出來模型，因?yàn)橛行┕I(yè)企業(yè)沒有自己的信息化系統(tǒng)，還基本靠手工紙制填報(bào)、Excel匯報(bào)的方式來處理信息，這些數(shù)據(jù)沒有辦法有效利用和形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

????? 缺少可以訓(xùn)練ChatGPT模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是最難解決的問題，這不是短周期可以解決的問題，有數(shù)據(jù)積累的過程，還有工業(yè)企業(yè)規(guī)劃項(xiàng)目不見效益不建設(shè)的特點(diǎn)，這也是生產(chǎn)型企業(yè)的特點(diǎn)，畢竟自己賺錢才能自己花，也是可以理解的。

???? 一項(xiàng)新技術(shù)的出現(xiàn)，可能給大部分領(lǐng)域帶來翻天覆地的變化，可能促進(jìn)部分領(lǐng)域發(fā)生改變，這都是價(jià)值的體現(xiàn)，不能排斥新技術(shù)與領(lǐng)域的結(jié)合應(yīng)用。例如每個(gè)項(xiàng)目都規(guī)劃有“知識(shí)庫(kù)”的功能，一開始知識(shí)庫(kù)只是檢索文檔標(biāo)題關(guān)鍵字；后來有文檔數(shù)據(jù)庫(kù)可以進(jìn)行全文檢索及進(jìn)行內(nèi)容模糊關(guān)聯(lián)；ChatGPT至少可以在知識(shí)庫(kù)這塊完成更高層次應(yīng)用，語義理解、邏輯推理、知識(shí)整合等。

???? 有些用戶或是專家在項(xiàng)目建設(shè)中提出來要提煉工藝庫(kù)、模型庫(kù)、算法庫(kù)等，可能是眼界不夠高及接觸的比較狹窄，至今也沒有看到建設(shè)比較好的**庫(kù)?？梢栽囍孋hatGPT成為每個(gè)角色的助手，例如工藝的、信息化的、設(shè)備的、電氣的等角色，讓ChatGPT成為自己，再不斷的迭代它?；谶@樣的想法，從搞信息化角度，至少要考慮兩個(gè)方面的內(nèi)容：框架和產(chǎn)品應(yīng)用。

????? 從大的框架角度來考慮，ChatGPT扮演AI助手的角色，應(yīng)用越來越發(fā)揮出來應(yīng)有的價(jià)值，所以工業(yè)系統(tǒng)化項(xiàng)目整體框架會(huì)發(fā)生一些改變。如下圖：

?? ? 從產(chǎn)品應(yīng)用角度考慮，肯定要有一套成熟的類ChatGPT產(chǎn)品化系統(tǒng)，支持私有化部署，支持不同角色的人上傳自己的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并且訓(xùn)練出來模型，實(shí)現(xiàn)具體應(yīng)用場(chǎng)景的問答。

?? （1）創(chuàng)建一個(gè)模型，用于上傳基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和訓(xùn)練模型。如下圖：

?? （2）我是一名信息化工程師，我把《工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)白皮書》上傳到該模型，現(xiàn)在支持PDF\TXT\JSON格式的文檔。如下圖：

?? （3）開始識(shí)別文檔的數(shù)據(jù)及訓(xùn)練模型，根據(jù)文檔的大小，識(shí)別和訓(xùn)練模型的時(shí)間長(zhǎng)短不一樣。如下圖：

?? （4）訓(xùn)練結(jié)束后，可以查看模型數(shù)據(jù)集，如下圖：

?? （5）創(chuàng)建一個(gè)AI助手，并且關(guān)聯(lián)剛才訓(xùn)練好的模型，如下圖：

?? （6）AI助手創(chuàng)建好后，可以發(fā)布上崗了，可以通過前端應(yīng)用該AI助手，根據(jù)提問內(nèi)容，按《工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)白皮書》的內(nèi)容進(jìn)行回答。如下圖：

?

????? 以上是ChatGPT基本應(yīng)用的整體過程，隨著工藝數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)越來越多，ChatGPT回答越全面、越準(zhǔn)確，例如企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)問當(dāng)前的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)情況、員工問當(dāng)前工況問題及解決方案等。

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