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隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了決策的重要依據(jù)。在這個(gè)背景下，數(shù)據(jù)分析 BI 工具逐漸受到了人們的青睞。在這篇博客中，我將向大家分享我對(duì) FineBI 工具的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，我僅花了七天時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)。

在接觸數(shù)據(jù)分析 BI 工具之前，我對(duì)它的概念和作用并不了解。然而，通過(guò)初步的探究，我了解到 數(shù)據(jù)分析 BI 工具是一種用于收集、整合、分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的軟件或服務(wù)。它能夠幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，從而做出更明智的決策。（從已有數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析）

市場(chǎng)上的 BI 工具有很多，其中常見(jiàn)的包括 FineBI、Tableau 和 PowerBI 等。這些工具各有特點(diǎn)，但 FineBI 以其強(qiáng)大的功能和易用性受到了我的關(guān)注。

與 Excel 電子圖表相比，BI 和 Excel 的最大區(qū)別在于其數(shù)據(jù)處理和分析的能力。Excel 主要適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的加載、分析、展示，而 BI 則是一個(gè)基于數(shù)據(jù)庫(kù)的一站式數(shù)據(jù)-業(yè)務(wù)分析平臺(tái)，能夠深入挖掘業(yè)務(wù)信息。

在 BI 開發(fā)過(guò)程中，我將整個(gè)流程分為 六個(gè)步驟：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、連接數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、可視化表達(dá)和看板制作。這個(gè)流程的最終目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的支持、洞察和驅(qū)動(dòng)，這是數(shù)據(jù)分析的核心。否則，前面的工作都只是表面功夫。

使用 BI 工具有一套完善的流程，其目的是構(gòu)建一套數(shù)據(jù)看板。這個(gè)過(guò)程類似于產(chǎn)品開發(fā)，需要我們按照規(guī)定的步驟進(jìn)行操作，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。因此在預(yù)處理時(shí)，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)運(yùn)算。

• ETL：數(shù)據(jù)處理過(guò)程，將大量的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)提?。‥xtract）、轉(zhuǎn)換（Transform）、加載（Load）到目標(biāo)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程。

總的來(lái)說(shuō)，我對(duì) FineBI 的學(xué)習(xí)體驗(yàn)感到滿意。雖然我僅僅花了七天時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)，但我已能夠感受到它的強(qiáng)大功能和便利性。如果你對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣，或者想提升自己的數(shù)據(jù)分析能力，那么我強(qiáng)烈推薦你考慮使用 FineBI 工具進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐。

一、FineBI介紹（6.0版本）

FineBI 是新一代大數(shù)據(jù)分析工具，由帆軟公司推出，F(xiàn)ineBI 憑借強(qiáng)勁的大數(shù)據(jù)引擎，用戶只需簡(jiǎn)單拖拽便能制作出豐富多樣的數(shù)據(jù)可視化信息，自由地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和探索，讓數(shù)據(jù)釋放出更多未知潛能。

【FineBI 是 BS 架構(gòu)且對(duì)企業(yè)進(jìn)行收費(fèi)（具體請(qǐng)看：https://www.finebi.com/product/download），F(xiàn)ineBI 6.0 幫助手冊(cè)：https://help.fanruan.com/finebi 】

只需要簡(jiǎn)單四步就可以輕松分析數(shù)據(jù)：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、可視化分析、數(shù)據(jù)分享協(xié)作。

1、使用人群

• IT 人員
• 管理人員
• 數(shù)據(jù)分析師

2、四步分析數(shù)據(jù)

1. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，連接電子表格、數(shù)據(jù)庫(kù)；
2. 處理數(shù)據(jù)、排序、分組、過(guò)濾、合并，支持各種常規(guī)函數(shù)，DEF 函數(shù)是帆軟自研的；
3. 可視化分析，通過(guò)拖拉拽的方式，實(shí)現(xiàn)各種圖表快速搭建；
4. 數(shù)據(jù)分享協(xié)作，可以分享給他人，共同協(xié)作，共同搭建圖表。

二、分析主題

「分析主題」是你在 BI 中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化展示的核心元素。當(dāng)你需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以創(chuàng)建分析主題并在其中進(jìn)行自己的業(yè)務(wù)分析，分析主題中支持進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、制作可視化圖表和儀表板；同時(shí)「分析主題」支持不同用戶之間進(jìn)行協(xié)作編輯，極大的方便了用戶對(duì)分析內(nèi)容的共享。

三、數(shù)據(jù)分析方法（3種）

1、在編輯數(shù)據(jù)中分析

很多數(shù)據(jù)由于未經(jīng)過(guò)處理，不方便用來(lái)直接制作圖表。

這時(shí)，我們可以將數(shù)據(jù)添加到主題后，在主題中先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后用分析后的數(shù)據(jù)再制作圖表會(huì)比使用原數(shù)據(jù)表更方便。

比如對(duì)表頭進(jìn)行分析：「切換字段類型」、「排序」、「刪除列」、「篩選」

2、在表格中分析

FineBI 提供三種表格類型：分組表、明細(xì)表、交叉表。

其中，分組表是最實(shí)用的表格形式，它將表中的數(shù)據(jù)按相同項(xiàng)合并為一組顯示，進(jìn)行多維度分析。

• 維度：文本類型的字段；
• 指標(biāo)：數(shù)值類型的字段。

1）在「維度」上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

例如：排序、過(guò)濾、字段分組

2）在「指標(biāo)」上完成數(shù)據(jù)運(yùn)算

例如：快速計(jì)算、設(shè)置數(shù)據(jù)條

3、在圖表中分析

不建議大家直接制作圖表，而是建議大家先用 表格 把需要的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好，再制作圖表。

FineBI 有豐富的圖形類型，可以滿足大家對(duì)于可視化展示的不同需求。圖形也是最直觀展示數(shù)據(jù)的手段。

若不知道如何選擇圖表，可以參考文檔：如何選擇正確的圖表

四、數(shù)據(jù)處理與計(jì)算

1、拆分行列

編輯數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以利用「拆分行列」功能將字符串快速按我們的需求進(jìn)行分割。

可以使用「按分隔符拆分」或「按字符數(shù)拆分」

• 按分隔符拆分：「中國(guó)-江蘇-無(wú)錫」以“-”作為分隔符，可拆分為「中國(guó)」 「江蘇」「無(wú)錫」三個(gè)字段值
• 按字符數(shù)拆分：「中國(guó)江蘇無(wú)錫」一共 6 個(gè)字符，以 2 個(gè)字符拆分，可拆分為「中國(guó)」「江蘇」「無(wú)錫」三個(gè)字段值

2、行列轉(zhuǎn)換

行轉(zhuǎn)列 可將一維表轉(zhuǎn)成二維表

• 一維表也常稱為流水線表格。一般有固定的列名，平常輸入數(shù)據(jù)只需要一行一行的添加即可。
• 二維表格是一種關(guān)系型表格，通常數(shù)據(jù)區(qū)域的值需要通過(guò)行列同時(shí)確定。更符合我們?nèi)粘５拈喿x習(xí)慣，信息更濃縮，適合展示分析結(jié)果。

本文介紹如何在編輯數(shù)據(jù)中進(jìn)行行轉(zhuǎn)列。如下圖所示：

3、合并處理

在實(shí)際使用數(shù)據(jù)的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)有需要將兩張表聯(lián)合在一起形成一張新表使用的情況。

1）左右合并

1. 并集合并： 全部保留；
2. 交集合并： 只保留相同的；
3. 左合并： 只保留左表（左表是主表）；
4. 右合并： 只保留右表（右表是主表）。

2）上下合并

五、主題模型與函數(shù)

1、主題模型

使用模型，實(shí)現(xiàn)在一個(gè)分析主題內(nèi)進(jìn)行多表分析。只需要將分析主題內(nèi)的表在模型中建立關(guān)聯(lián)，就能使用多張表一起分析。

2、計(jì)算類型選擇

可以使用以下四種主要類型的計(jì)算在 FineBI 中創(chuàng)建計(jì)算字段：

• 聚合計(jì)算
• 明細(xì)級(jí)別計(jì)算（數(shù)據(jù)源行級(jí)別計(jì)算）
• 控制計(jì)算粒度函數(shù)
• 組件快速計(jì)算

參考文檔：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-1232.html

1）聚合計(jì)算

聚合函數(shù) 可以對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，一般使用聚合函數(shù)匯總后的值進(jìn)行再計(jì)算。

2）明細(xì)級(jí)別計(jì)算

數(shù)據(jù)源行級(jí)別計(jì)算 可在「自助數(shù)據(jù)集新增列」和「儀表板組件編輯界面添加計(jì)算字段 」實(shí)現(xiàn)。

3）控制計(jì)算粒度函數(shù)

聚合函數(shù) 根據(jù)隨著用戶分析「維度」的切換，計(jì)算結(jié)果會(huì)自動(dòng)跟隨「維度」動(dòng)態(tài)調(diào)整。

但當(dāng)分析區(qū)域需要存在多個(gè)維度，且同時(shí)需要計(jì)算以某個(gè)維度為分組依據(jù)的匯總數(shù)據(jù)，則需要使用固定粒度計(jì)算函數(shù)。

4）組件快速計(jì)算

組件快速計(jì)算 僅允許在創(chuàng)建圖表/表格后對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算或者轉(zhuǎn)換值。

詳情參見(jiàn)：占比（快速計(jì)算）、排名（快速計(jì)算）、所有值（快速計(jì)算）、累計(jì)值（快速計(jì)算）、同比/環(huán)比（快速計(jì)算）、表格匯總方式、圖表匯總方式

3、常用函數(shù)

1）IF 函數(shù)（條件）

IF() 進(jìn)行條件判斷，如果指定條件的計(jì)算結(jié)果為 TRUE，IF 函數(shù)將返回某個(gè)值；如果該條件的計(jì)算結(jié)果為 FALSE，則返回另一個(gè)值。

IF(boolean,number1/string1,number2/string2)

注意事項(xiàng)：

• IF 中三個(gè)參數(shù)，第一個(gè)為 bool 類型或數(shù)值類型（0或者1）；第二個(gè)和第三個(gè)參數(shù)相同類型，兩個(gè)參數(shù)中有空，返回非空參數(shù)類型；兩個(gè)參數(shù)類型不同：返回文本類型。
• 添加計(jì)算字段 寫入公式時(shí)，使用的字段不能進(jìn)行過(guò) 明細(xì)過(guò)濾。這是因?yàn)?明細(xì)過(guò)濾后的指標(biāo)僅支持 聚合函數(shù) ，如果需要使用 IF 函數(shù)，則使用的字段不能進(jìn)行過(guò)明細(xì)過(guò)濾，可以用其他過(guò)濾替代。

2）SUM_AGG 函數(shù)（求和）

SUM_AGG() 為對(duì)指定維度（拖入分析欄）數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總求和，且隨著用戶分析維度的切換，計(jì)算字段會(huì)自動(dòng)跟隨維度動(dòng)態(tài)調(diào)整。

SUM_AGG(array)

注意事項(xiàng)：

• 僅能在組件「添加計(jì)算字段」時(shí)使用聚合函數(shù)，不可在自助數(shù)據(jù)集「新增公式列」時(shí)使用。
• 如組件中使用了包含 SUM_AGG 函數(shù)的字段，請(qǐng)勿修改合計(jì)行的「合計(jì)方式」，否則可能導(dǎo)致合計(jì)值不符合預(yù)期。

3）COUNT_ADD 函數(shù)（計(jì)數(shù)）

COUNT_AGG() 為對(duì)指定維度（拖入分析欄）數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)數(shù)（非空的單元格個(gè)數(shù)），且隨著用戶分析維度的切換，計(jì)算字段會(huì)自動(dòng)跟隨維度動(dòng)態(tài)調(diào)整。

COUNT_AGG(array)

注意事項(xiàng)：

• 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持使用一個(gè)任意類型的參數(shù)。

4）COUNTD_AGG 函數(shù)（去重計(jì)數(shù)）

COUNTD_AGG() 為對(duì)指定維度（拖入分析欄）數(shù)據(jù)進(jìn)行去重計(jì)數(shù)（非空的單元格去重個(gè)數(shù)），且隨著用戶分析維度的切換，計(jì)算字段會(huì)自動(dòng)跟隨維度動(dòng)態(tài)調(diào)整。

COUNTD_AGG(array)

注意事項(xiàng)：

• 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持使用一個(gè)任意類型的參數(shù)。

4、高階函數(shù)（DEF()）

FineBI6.0 的升級(jí)帶來(lái)了一個(gè)全新的函數(shù)——DEF函數(shù)，這個(gè)函數(shù)來(lái)自帆軟自研，為計(jì)算滿足 BI 復(fù)雜場(chǎng)景需求而生。

DEF(聚合指標(biāo), [維度1,維度2,…], [過(guò)濾條件1, 過(guò)濾條件2,…]) 其中維度和過(guò)濾條件可以缺省。

它由三個(gè)參數(shù)構(gòu)成，首先是定義計(jì)算的方式，即語(yǔ)法中的“聚合指標(biāo)”。第二個(gè)是執(zhí)行聚合指標(biāo)計(jì)算時(shí)的維度，第三個(gè)則是計(jì)算前對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)濾條件。

六、可視化組件與儀表板交互

FineBI 提供了眾多常用的可視化組件，通過(guò)簡(jiǎn)單的拖放操作，我們可以輕松打造出一個(gè)令人眼前一亮的儀表板。在這篇博客中，我將不會(huì)詳細(xì)介紹具體案例，如果你對(duì)此感興趣，可以親自登錄其官網(wǎng)進(jìn)行深入研究和探索。

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到了這里，關(guān)于領(lǐng)略大數(shù)據(jù)分析的魅力：邁向FineBI的世界的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！