四數(shù)之和【LC18】
給你一個由
n
個整數(shù)組成的數(shù)組nums
,和一個目標(biāo)值target
。請你找出并返回滿足下述全部條件且不重復(fù)的四元組[nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]]
(若兩個四元組元素一一對應(yīng),則認(rèn)為兩個四元組重復(fù)):
0 <= a, b, c, d < n
a
、b
、c
和d
互不相同nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意順序 返回答案 。
類似題目
排序+雙指針
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思路
類似三數(shù)之和,先將數(shù)組排序,然后固定兩個數(shù) n u m s [ a ] , n u m s [ b ] nums[a],nums[b] nums[a],nums[b],然后在區(qū)間 [ b + 1 , n ? 1 ] [b+1,n-1] [b+1,n?1]使用雙指針?biāo)阉魇欠裼袃蓴?shù)之和為 t a r g e t ? n u m s [ a ] ? n u m s [ b ] target-nums[a]-nums[b] target?nums[a]?nums[b],如果有則記錄答案;否則根據(jù)大小,右移左指針或者左移右指針。
- 注意去重以及溢出
- 優(yōu)化:
- 判斷最小四元組是否大于target,是則break
- 判斷最大四元組是否小于target,實則continue
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實現(xiàn)文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-568306.html
class Solution { public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) { List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); int n = nums.length; Arrays.sort(nums); for (int i = 0; i < n - 3; i++){ if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; long x = nums[i]; if (x + nums[i + 1] + nums[i + 2] + nums[i + 3] > target) break; if (x + nums[n - 1] + nums[n - 2] + nums[n - 3] < target) continue; for (int j = i + 1; j < n - 2; j++){ if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue; long sum2 = nums[i] + nums[j]; int l = j + 1, r = n - 1; long num = target - sum2; while (l < r){ if (nums[l] + nums[r] == num){ res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[l], nums[r])); l++; while (l < n && nums[l - 1] == nums[l]){ l++; } r--; while (r > l && nums[r + 1] == nums[r]){ r--; } }else if (nums[l] + nums[r] > num){ r--; }else{ l++; } } } } return res; } }
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復(fù)雜度文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-568306.html
- 時間復(fù)雜度: O ( n l o g n + n 2 ) O(nlogn+n^2) O(nlogn+n2),其中 n是數(shù)組的長度。排序所需的時間復(fù)雜度一般為 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn),查找三元組的時間復(fù)雜度為 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3),因此時間復(fù)雜度為 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)
- 空間復(fù)雜度: O ( 1 ) O(1) O(1)
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