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  win10部署NovelAI繪畫，Stable Diffusion，Chilloutmix，實現(xiàn)txt2img，img2img（含調(diào)參）

  1、Stable Diffusion是什么 Stable Diffusion是2022年發(fā)布的深度學(xué)習(xí)文本到圖像生成模型。它主要用于根據(jù)文本的描述產(chǎn)生詳細(xì)圖像，盡管它也可以應(yīng)用于其他任務(wù)，如內(nèi)補(bǔ)繪制、外補(bǔ)繪制，以及在提示詞?（英語）指導(dǎo)下產(chǎn)生圖生圖的翻譯。 Stable Diffusion是由德國慕尼黑大學(xué)機(jī)器視覺

  2024年01月18日

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• stable diffusion ——img2img Api參數(shù)數(shù)據(jù)格式參考，插件包含ControlNet和roop換臉

  2024年02月13日

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  [linux-sd-webui]之img2img

  AUTOMATIC1111 GUI: A Beginner\\\'s Guide - Stable Diffusion Art AUTOMATIC1111 (A1111 for short) Stable Diffusion webui is the de facto GUI for advanced users. Thanks to the passionate community, most new features come to https://stable-diffusion-art.com/automatic1111/#Text-to-image_tab 1.參數(shù) inpaint upload：允許上傳單獨的mask，而不是繪制。 mai

  2024年02月16日

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• Stable diffusion WebUI txt2img使用教學(xué)

  本篇文章將深入探討如何在Stable Diffusion WebUI上進(jìn)行各項參數(shù)的調(diào)整。將以txt2img為主要討論對象，探討諸如基本設(shè)定Sampling method以及CFG scale等參數(shù)的調(diào)整，以及這些參數(shù)之間的相互影響。 對于還未安裝Stable Diffusion WebUI的小伙伴，可以參閱上一篇文章 Stable Diffusion WebUI 本地安裝

  2024年02月16日

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  stable diffusion webui 文生圖（txt2img）api接口調(diào)用（使用C#）

  本次將跟讀者講一下如何通過C#請求sd webui api 【txt2img】接口，如果讀者覺得文章有用，請給【點個贊】吧，有問題可以評論區(qū)提問。 啟動webui時，需加上【–api】 命令以保證api接口可以被調(diào)用。如果需要設(shè)置密碼，可以通過【–api-auth 賬號:密碼】和【–gradio-auth 賬號:密碼】

  2024年02月09日

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  圖文教程：stable-diffusion的基本使用教程 txt2img（多圖）

  之前我介紹了SD的安裝過程，那么這篇將介紹怎么使用SD SD安裝好之后，我們只有一個默認(rèn)的模型。這個模型很難滿足我們的繪圖需求，那么有2種方法。 1是自己訓(xùn)練一個模型（有門檻）2是去網(wǎng)站上找一個別人練好的模型。 很顯然的，我需要選擇第二種方法。 那么現(xiàn)在最主流

  2024年02月03日

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• stable-diffusion txt2img參數(shù)整理

  Sampling steps ：采樣步驟”：“迭代改進(jìn)生成圖像的次數(shù)；較高的值需要更長的時間；非常低的值可能會產(chǎn)生糟糕的結(jié)果”， 指的是Stable Diffusion生成圖像所需的迭代步數(shù)。每增加一步迭代，都會給AI更多的機(jī)會去比對提示和當(dāng)前結(jié)果，并進(jìn)行調(diào)整。更高的迭代步數(shù)需要更多的計

  2024年02月11日

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  Diffusion擴(kuò)散模型學(xué)習(xí)2——Stable Diffusion結(jié)構(gòu)解析-以文本生成圖像（文生圖，txt2img）為例

  用了很久的Stable Diffusion，但從來沒有好好解析過它內(nèi)部的結(jié)構(gòu)，寫個博客記錄一下，嘿嘿。 https://github.com/bubbliiiing/stable-diffusion 喜歡的可以點個star噢。 Stable Diffusion是比較新的一個擴(kuò)散模型，翻譯過來是穩(wěn)定擴(kuò)散，雖然名字叫穩(wěn)定擴(kuò)散，但實際上換個seed生成的結(jié)果就完全不

  2024年02月15日

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• Stable diffusion WebUI LoRA使用教學(xué)

  在Stable Diffusion網(wǎng)絡(luò)中，通常會下載社區(qū)中的LoRA模型，并對CLIP模型和Unet的CrossAttention的線性層進(jìn)行微調(diào)。相應(yīng)的被微調(diào)的層會有 \\\'lora_up\\\' 和 \\\'lora_down\\\' 兩組參數(shù)，分別對應(yīng)上述的 A 和 B 矩陣。參考高手的代碼，只需根據(jù)LoRA保存的層的名稱找到Stable Diffusion對應(yīng)的參數(shù)，然后對原

  2024年02月11日

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  AIGC專欄2——Stable Diffusion結(jié)構(gòu)解析-以文本生成圖像（文生圖，txt2img）為例

  用了很久的Stable Diffusion，但從來沒有好好解析過它內(nèi)部的結(jié)構(gòu)，寫個博客記錄一下，嘿嘿。 https://github.com/bubbliiiing/stable-diffusion 喜歡的可以點個star噢。 Stable Diffusion是比較新的一個擴(kuò)散模型，翻譯過來是穩(wěn)定擴(kuò)散，雖然名字叫穩(wěn)定擴(kuò)散，但實際上換個seed生成的結(jié)果就完全不

  2024年02月10日

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