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python爬蟲基本功(一)--初識python爬蟲與爬蟲學(xué)習(xí)路徑

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了python爬蟲基本功(一)--初識python爬蟲與爬蟲學(xué)習(xí)路徑。希望對大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

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大家好,這里是Kaiser。????今天想給大家介紹下python爬蟲的知識,我將與大家一起去揭開python爬蟲的神秘面紗,字不多敲,讓我們進(jìn)入今天的主題:初識python爬蟲。



1??什么是爬蟲

爬蟲,又被稱為網(wǎng)頁蜘蛛,網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人,是一種按照一定的規(guī)則,自動的抓取萬維網(wǎng)信息的程序或腳本,是搜索引擎的重要組成。
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2??爬蟲的作用

??作用一:搜索引擎

我們每天使用的百度、Google等搜索引擎以及CSDN主頁中的搜索,它們的核心技術(shù)就是爬蟲。比如C站中的搜索功能,就是將我們每天所寫的博客進(jìn)行抓取,這樣我們在搜索某些技術(shù)內(nèi)容時(shí),就可以對我們輸入的相關(guān)技術(shù)關(guān)鍵字進(jìn)行一個(gè)數(shù)據(jù)的檢索并展現(xiàn)出來。
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??作用二:數(shù)據(jù)分析

爬蟲能利于我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。比如說,我們抓取了某電商網(wǎng)站的商品數(shù)據(jù),通過分析這些數(shù)據(jù),我們就可以分析這些商品的價(jià)格的走勢,以及得知哪些商品是爆款,哪些商品有被炒作的可能等等,從而致使對行情的一個(gè)準(zhǔn)確判斷。
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??作用三:人工智能

爬蟲在人工智能領(lǐng)域具有很大的作用,人工智能的基礎(chǔ)就是爬蟲,人工智能必須依靠爬蟲來獲取海量的數(shù)據(jù),比如說我們獲取上百萬條二手車的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包含車的品牌、車型以及價(jià)格數(shù)據(jù),以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過估價(jià)模型,通過算法,我們就能更加智能的、貼合實(shí)際的,對當(dāng)前業(yè)內(nèi)二手車進(jìn)行準(zhǔn)確的估價(jià)。

??作用四:薅羊毛

爬蟲還能幫助我們薅羊毛,拿過年搶車票舉例,我們搶車票時(shí)會用到搶票插件,這個(gè)搶票插件的原理,其實(shí)就是爬蟲,它們通過大量的爬蟲,不斷請求12306所對應(yīng)的服務(wù)器,省略了人工搶票的麻煩。爬蟲程序的速度要比我們?nèi)嗽谑謾C(jī)上點(diǎn)擊操作的速度快幾千倍,甚至幾千倍,就是這反應(yīng)執(zhí)行間速度差距之大,所以爬蟲可以使我們能薅到羊毛。


3??爬蟲商業(yè)化產(chǎn)品介紹

我們國內(nèi)有神箭手云采集、八爪魚、造數(shù)、后裔采集器等爬蟲商業(yè)化產(chǎn)品。大家別看其界面炫酷,功能強(qiáng)大,其實(shí)呢,它們的核心技術(shù)就是爬蟲。


4??為什么要使用python語言編寫爬蟲代碼

其實(shí)PHP、Java、C、Go等其它語言都能編寫爬蟲代碼,但為什么用python語言編寫爬蟲代碼的人更多呢?
因?yàn)閜ython具有許多爬蟲功能的庫,而且Python代碼語法簡潔,在我們開發(fā)時(shí),注意點(diǎn)更加集中在需求上;


5??爬蟲技術(shù)怎么學(xué)

首先,要學(xué)會基本的python語法知識,其次,就是學(xué)習(xí)python爬蟲常用到的幾個(gè)重要內(nèi)置庫Requests,用于請求網(wǎng)頁;然后學(xué)習(xí)正則表達(dá)式re、Xpath(lxml)等網(wǎng)頁解析工具,我們就可以開始一些簡單的網(wǎng)頁爬取以及自己編寫一些簡單的爬蟲代碼了。這些內(nèi)容,Kaiser都會在后續(xù)的博客中分享給大家,所以大家記得關(guān)注Kaiser,學(xué)習(xí)不迷路。同時(shí)你們的??三連與評論??是我文章內(nèi)容精進(jìn)的不竭動力!
python爬蟲基本功(一)--初識python爬蟲與爬蟲學(xué)習(xí)路徑,python爬蟲基本功,python,爬蟲,學(xué)習(xí)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-560660.html

到了這里,關(guān)于python爬蟲基本功(一)--初識python爬蟲與爬蟲學(xué)習(xí)路徑的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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