相關(guān)文章

• 

  【運(yùn)維】Windows 通過注冊表禁用服務(wù)

  【運(yùn)維】Windows 通過注冊表禁用服務(wù) 以這個服務(wù)為例子 Windows Push Notifications User Service 雙擊查看服務(wù)名稱 WpnUserService_671f3 ? 打開注冊表 HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetServices{服務(wù)名稱} HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetServicesWpnUserService_671f3 選中? 將右側(cè)的 Start 改為4? 十六

  2024年02月12日

  瀏覽(27)
• 

  Windows Modules Installer是什么服務(wù)？可以禁用嗎

  Win10系統(tǒng)下服務(wù)中有一個Windows Modules Installer服務(wù)，相信很多朋友都不知道這個服務(wù)是干嘛的，能不能禁用 ， 禁用后會有什么隱患 ，今天 我 就和大家分享下相關(guān)知識。 Windows Modules Installer是什么 服務(wù) ？ Windows Modules Installer Worker是一個系統(tǒng)后臺進(jìn)程，文件名稱為tiworker，是微

  2024年02月04日

  瀏覽(95)
• 

  如何在 Windows 服務(wù)器上禁用弱版本的 SSL/TLS 協(xié)議

  如何使用 Windows PowerShell 禁用傳輸層安全性 (TLS) 和安全套接字層 (SSL) 協(xié)議的弱版本。當(dāng)然，在禁用弱版本的 SSL / TSL 協(xié)議之前，您需要確?？梢栽谀南到y(tǒng)上使用 TLS 1.2 協(xié)議。 Windows 操作系統(tǒng)兼容的協(xié)議 系統(tǒng)與版本 TLS 1.2 兼容 Windows Server 2008 SP2: KB3154517 Windows Server 2008 R2: KB

  2024年02月14日

  瀏覽(26)
• 

  【常識】windows更新時，tlu.dl.delivery.mp.microsoft.com是什么

  發(fā)現(xiàn)windows系統(tǒng)更新時，持續(xù)性訪問tcp:tlu.dl.delivery.mp.microsoft.com:80： 參考： https://www.reddit.com/r/sysadmin/comments/ogx1b4/just_started_seeing_tons_of_traffic_from/ 原貼： https://docs.microsoft.com/en-us/windows/privacy/windows-endpoints-1909-non-enterprise-editions 說明*.tlu.dl.delivery.mp.microsoft.com是Used to download ope

  2024年02月11日

  瀏覽(89)
• 

  Spring Cloud微服務(wù)在Windows本地開發(fā)時禁用Nacos注冊中心注冊

  碼到三十五 ： 個人主頁 心中有詩畫，指尖舞代碼，目光覽世界，步履越千山，人間盡值得 ! 本文將介紹如何在Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)中，實(shí)現(xiàn)在Windows本地開發(fā)環(huán)境下禁用服務(wù)自動注冊到Nacos注冊中心，而在Linux服務(wù)器環(huán)境下則自動啟用注冊功能。這樣的配置有助于開發(fā)者在本

  2024年03月18日

  瀏覽(107)
• 

  MATLAB - 凸優(yōu)化（Convex Optimization）

  ? ? ? ????????凸優(yōu)化（Convex optimization）是在凸約束（convex constraints）條件下使凸目標(biāo)函數(shù)（convex objective function）最小化的過程，或者等同于在凸約束條件下使凹目標(biāo)函數(shù)最大化的過程。對于許多凸優(yōu)化問題，滿足局部最優(yōu)（local optimality）條件的點(diǎn)都能被有效地找到。由

  2024年02月05日

  瀏覽(17)

• 【python】Bayesian Optimization（貝葉斯優(yōu)化）優(yōu)化svm回歸問題

  貝葉斯優(yōu)化（Bayesian Optimization）是一種用于黑盒函數(shù)優(yōu)化的序列模型優(yōu)化方法。它在較少的函數(shù)評估次數(shù)下，嘗試尋找全局最優(yōu)解。 貝葉斯優(yōu)化使用高斯過程（Gaussian Process）作為先驗(yàn)?zāi)Ｐ蛠斫Ｎ粗哪繕?biāo)函數(shù)。通過對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行一系列評估和建模迭代，貝葉斯優(yōu)化能夠

  2024年02月12日

  瀏覽(24)
• 

  GWO灰狼優(yōu)化算法綜述（Grey Wolf Optimization）

  ? ? ? ?GWO通過模擬灰狼群體捕食行為，基于狼群群體協(xié)作的機(jī)制來達(dá)到優(yōu)化的目的。 ? ? ? ? ?GWO算法具有結(jié)構(gòu)簡單、需要調(diào)節(jié)的參數(shù)少、容易實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)，其中存在能夠自適應(yīng)調(diào)整的收斂因子以及信息反饋機(jī)制，能夠在局部尋優(yōu)與全局搜索之間實(shí)現(xiàn)平衡，因此在對問題的

  2024年02月01日

  瀏覽(25)
• 

  Proximal Policy Optimization(近端策略優(yōu)化)(PPO)原理詳解

  本節(jié)開始筆者針對自己的研究領(lǐng)域進(jìn)行RL方面的介紹和筆記總結(jié)，歡迎同行學(xué)者一起學(xué)習(xí)和討論。本文筆者來介紹RL中比較出名的算法PPO算法，讀者需要預(yù)先了解Reinforcement-Learning中 幾個基礎(chǔ)定義 才可以閱讀，否則不容易理解其中的內(nèi)容。不過筆者盡可能把它寫的詳細(xì)讓讀者弄

  2024年02月13日

  瀏覽(24)

• 自適應(yīng)粒子群優(yōu)化（Adaptive Particle Swarm Optimization，APSO

  提示：文章寫完后，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔 提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容： 下面是一個關(guān)于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化（Adaptive Particle Swarm Optimization，APSO）的博客，希望可以幫助您。 提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例可供參考 自

  2024年02月03日

  瀏覽(20)