目錄

文字識別（OCR）介紹與開源方案對比

一、OCR是什么

二、OCR基本原理說明

三、OCR基本實現(xiàn)流程

四、OCR開源項目調(diào)研

1、tesseract

2、PaddleOC

3、EasyOCR

4、chineseocr

5、chineseocr_lite

6、cnocr

7、商業(yè)付費OCR

1）騰訊OCR（付費） - AI 基礎(chǔ)產(chǎn)品模塊

2）阿里OCR（付費） - 阿里靈杰AI開放服務(wù)

3) 百度OCR （付費） - 百度AI開放能力

五、主要開源項目對比和結(jié)論

1、項目優(yōu)缺點對比

2、綜合對比

一、OCR是什么

OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別）技術(shù)是一種將印刷體或手寫文字轉(zhuǎn)化為可編輯文本的技術(shù)。亦即將圖像中的文字進行識別，并以文本的形式返回。
從圖像化的文本信息中提取到文字符號做表征的語義信息，其重要性不言而喻，在實際應(yīng)用場景中也比較容易想到跟NLP技術(shù)結(jié)合來完成比較優(yōu)質(zhì)的人機交互等任務(wù)。

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二、OCR基本原理說明

為了識別一張圖片中的文字，通常包含兩個步驟：

1）、文本檢測：檢測出圖片中文字所在的位置；
2）、文字識別：識別包含文字的圖片局部，預(yù)測具體的文字。

三、OCR基本實現(xiàn)流程

OCR（光學(xué)字符識別）的簡單實現(xiàn)流程通常包括以下步驟：

1、圖像預(yù)處理：首先，對輸入的圖像進行預(yù)處理，包括灰度化、二值化、去噪等操作。這些操作有助于提高字符識別的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
2、文本區(qū)域檢測：使用圖像處理技術(shù)（如邊緣檢測、輪廓分析等），找到圖像中可能包含文本的區(qū)域。這些區(qū)域通常是字符或文本行的邊界。
3、字符分割：對于文本行，需要將其分割為單個字符。這可以通過字符之間的間距、連通性等特征進行分割。
4、特征提取：對于每個字符，提取其特征表示。常見的特征包括形狀、角度、紋理等。特征提取有助于將字符轉(zhuǎn)化為可供分類器處理的數(shù)值表示。
5、字符分類：使用分類器（如機器學(xué)習(xí)算法或深度學(xué)習(xí)模型）對提取的字符特征進行分類，將其識別為相應(yīng)的字符類別。分類器可以是預(yù)訓(xùn)練模型，也可以是自定義訓(xùn)練的模型。
6、后處理：對識別的字符進行后處理，如糾正錯誤、校正傾斜、去除冗余等。這可以提高最終結(jié)果的準(zhǔn)確性和可讀性。
7、輸出結(jié)果：將識別的字符組合成最終的文本輸出，可以是單個字符、單詞或完整的文本。

四、OCR開源項目調(diào)研

1、tesseract

https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

Tesseract是一個開源的OCR（光學(xué)字符識別）引擎，由Google開發(fā)和維護。它能夠?qū)D像中的文本轉(zhuǎn)換為可編輯的文本，并且支持多種語言的文本識別。Tesseract已經(jīng)成為廣泛使用的OCR工具之一，具有較高的準(zhǔn)確率和可擴展性。

以下是Tesseract的主要特點和功能：
1、多語言支持：Tesseract支持多種語言的文本識別，包括英語、中文、日語、韓語、法語、德語、西班牙語等。它具有訓(xùn)練和識別多種語言的能力，并且用戶可以根據(jù)需要添加自定義語言模型。
2、高準(zhǔn)確率：Tesseract使用了一系列的圖像處理和機器學(xué)習(xí)算法，以實現(xiàn)高準(zhǔn)確率的文本識別。它經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠在各種圖像條件下準(zhǔn)確地識別出字符信息。
3、可擴展性：Tesseract具有良好的可擴展性，用戶可以使用自定義訓(xùn)練數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化OCR模型，以提高識別的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。此外，Tesseract還提供了API和接口，方便用戶進行二次開發(fā)和集成。
4、平臺兼容性：Tesseract支持多種操作系統(tǒng)，包括Windows、Mac和Linux等。它可以在各種平臺上運行，并且提供了與不同編程語言（如Python、Java、C++等）的接口，方便開發(fā)者進行集成和使用。
5、開源和社區(qū)支持：Tesseract是一個開源項目，具有活躍的社區(qū)支持。用戶可以自由查看和修改源代碼，并參與社區(qū)討論和貢獻。這使得Tesseract成為一個不斷發(fā)展和改進的OCR工具。

2、PaddleOC

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

PaddleOCR是一個基于飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)平臺的開源OCR（光學(xué)字符識別）工具，旨在提供高性能和準(zhǔn)確率的文本識別功能。它可以識別和提取多語言文本中的字符信息，并具有廣泛的應(yīng)用場景，包括文檔處理、圖像文字提取、自動化數(shù)據(jù)錄入等。

以下是PaddleOCR的主要特點和功能：
1、多語言支持：PaddleOCR支持多種語言的文本識別，包括英語、中文、日語、韓語、法語、德語、西班牙語等。它可以處理不同語言的文本，并滿足跨國應(yīng)用的需求。
2、多種模型選擇：PaddleOCR提供了多種預(yù)訓(xùn)練的OCR模型供選擇，包括文本檢測模型和文本識別模型。文本檢測模型用于檢測文本區(qū)域，而文本識別模型用于識別文本內(nèi)容。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇適合的模型。
3、高準(zhǔn)確率和性能：PaddleOCR采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，利用預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)高準(zhǔn)確率的文本識別。它在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行了訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠在各種圖像條件下識別出準(zhǔn)確的字符信息，并具有較高的性能和效率。
4、強大的功能擴展性：PaddleOCR提供了豐富的功能擴展接口和工具，使用戶可以自定義和定制OCR模型。用戶可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)集和應(yīng)用場景進行模型訓(xùn)練、微調(diào)和優(yōu)化，以進一步提高識別的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。
5、開源和社區(qū)支持：PaddleOCR是一個開源項目，具有活躍的社區(qū)支持。用戶可以自由查看和修改源代碼，也可以參與社區(qū)討論和貢獻。這為用戶提供了一個共享和合作的平臺，以促進OCR技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

3、EasyOCR

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

EasyOCR是一種簡單易用的開源OCR（光學(xué)字符識別）工具，旨在識別和提取多語言文本中的字符信息。它提供了一種快速而準(zhǔn)確的方式來將印刷體字符轉(zhuǎn)換為可編輯的文本，可以應(yīng)用于多種場景，包括文檔掃描、圖像文字提取、自動化數(shù)據(jù)錄入等。EasyOCR 是由 Jaided AI 公司創(chuàng)建的。全語種的（包括80+門外語識別），不單單針對中文，所以它的官方文檔是英文。

以下是EasyOCR的主要特點和功能：
1、多語言支持：EasyOCR支持多種語言的文本識別，包括英語、中文、日語、韓語、法語、德語、西班牙語等。這使得它能夠處理不同語言的文本，并滿足跨國應(yīng)用的需求。
2、高準(zhǔn)確率：EasyOCR采用了基于深度學(xué)習(xí)的方法，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來實現(xiàn)高準(zhǔn)確率的文本識別。這些模型經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠在各種圖像條件下識別出準(zhǔn)確的字符信息。
3、簡單易用：EasyOCR注重用戶友好性，提供了簡單易用的API和命令行界面，使用戶能夠輕松集成和使用該工具。無需復(fù)雜的配置和調(diào)優(yōu)，即可進行快速的文本識別。
4、支持多種圖像格式：EasyOCR能夠處理多種常見的圖像格式，包括JPEG、PNG、BMP等。這使得用戶可以使用各種圖像來源，如掃描儀、手機拍攝等，進行文本識別。
5、高性能：EasyOCR針對效率進行了優(yōu)化，能夠在較短的時間內(nèi)處理大量的圖像并進行文本識別。這對于需要處理大批量圖像或?qū)崟r應(yīng)用的場景非常有用。

官方demo：
https://www.jaided.ai/easyocr/

4、chineseocr

https://github.com/chineseocr/chineseocr

它基于 YOLO V3 與 CRNN 實現(xiàn)中文自然場景文字檢測及識別

如果要做個性化的話，Chineseocr框架相對來說非常方便，只需要修改對應(yīng)模塊的函數(shù)就可以，因為本身這些模塊其實就是可擴展的，比如后續(xù)pull request到項目里的lstm推理和ncnn核擴展。

5、chineseocr_lite

https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite

ChineseOCR Lite是一種基于深度學(xué)習(xí)的開源OCR（光學(xué)字符識別）引擎，旨在識別和提取中文文本中的字符信息。它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)高準(zhǔn)確率的文本識別功能，并且具有較小的模型體積和較快的識別速度。
以下是一些ChineseOCR Lite的主要特點和功能：
1、中文文本識別：ChineseOCR Lite專注于中文文本的識別和提取。它可以處理印刷體中文字符，并能夠在各種圖像中準(zhǔn)確識別和提取文本信息。
2、深度學(xué)習(xí)模型：該引擎采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通常使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的組合。這種模型能夠?qū)W習(xí)和理解字符的特征，并能夠?qū)?fù)雜的文本進行準(zhǔn)確的識別。
3、開源和可定制：ChineseOCR Lite是一個開源項目，這意味著用戶可以自由地查看和修改源代碼，以滿足自己的需求。用戶可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)集和應(yīng)用場景進行訓(xùn)練和微調(diào)，以提高識別的準(zhǔn)確性和性能。
4、小模型體積：ChineseOCR Lite著重于設(shè)計輕量級的模型，以減小模型的體積和內(nèi)存占用。這使得它能夠在嵌入式設(shè)備或資源受限的環(huán)境中運行，提供實時的文本識別能力。
5、高速識別：由于模型的小尺寸和優(yōu)化，ChineseOCR Lite能夠快速處理圖像并進行實時的文本識別。這對于需要快速處理大量圖像或?qū)崟r應(yīng)用的場景非常有用。

超輕量級中文ocr，支持豎排文字識別, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) + crnn(6.3M) + anglenet(1.5M) 總模型僅17M。

相比 chineseocr，chineseocr_lite 采用了輕量級的主干網(wǎng)絡(luò) PSENet，輕量級的 CRNN 模型和行文本方向分類網(wǎng)絡(luò) AngleNet。盡管要實現(xiàn)多種能力，但 chineseocr_lite 總體模型只有 17M。目前 chineseocr_lite 支持任意方向文字檢測，在識別時會自動判斷文本方向。

6、cnocr

https://github.com/breezedeus/CnOCR

cnocr是一個基于深度學(xué)習(xí)的中文OCR（光學(xué)字符識別）工具，專門用于識別和提取中文文本中的字符信息。它采用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，具有高準(zhǔn)確率和較快的識別速度。

以下是cnocr的主要特點和功能：
1、中文文本識別：cnocr專注于中文文本的識別和提取。它能夠處理印刷體中文字符，并能夠在各種圖像中準(zhǔn)確識別和提取中文文本信息。
2、基于深度學(xué)習(xí)：cnocr使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行文本識別。這種模型能夠?qū)W習(xí)和理解字符的特征，并能夠?qū)?fù)雜的中文文本進行準(zhǔn)確的識別。
3、簡單易用：cnocr提供了簡單易用的API和命令行界面，使用戶能夠輕松集成和使用該工具。無需復(fù)雜的配置和調(diào)優(yōu)，即可進行快速的中文文本識別。
4、高準(zhǔn)確率：由于采用了深度學(xué)習(xí)模型，cnocr具有較高的準(zhǔn)確率，能夠識別出復(fù)雜字形和字體的中文字符。
5、快速識別：cnocr經(jīng)過優(yōu)化，能夠在較短的時間內(nèi)處理圖像并進行實時的中文文本識別。這對于需要快速處理大量圖像或?qū)崟r應(yīng)用的場景非常有用。

7、商業(yè)付費OCR

1）騰訊OCR（付費） - AI 基礎(chǔ)產(chǎn)品模塊

AI 基礎(chǔ)產(chǎn)品
https://cloud.tencent.com/document/product/866/17624

2）阿里OCR（付費） - 阿里靈杰AI開放服務(wù)

阿里靈杰AI開放服務(wù)
https://help.aliyun.com/document_detail/442328.html?spm=a2c4g.295341.0.0.5bc4525aeKeSzs

3) 百度OCR （付費） - 百度AI開放能力

百度AI開放能力
https://ai.baidu.com/tech/ocr

五、主要開源項目對比和結(jié)論

1、項目優(yōu)缺點對比

2、綜合對比

Tesseract: Tesseract是一個成熟且廣泛使用的OCR引擎，具有強大的社區(qū)支持和多語言的識別能力。它是開源的，可擴展性強，但準(zhǔn)確度相對其他工具可能略低一些。對于簡單的文本識別任務(wù)，Tesseract可能是一個簡單易用的選擇。

PaddleOCR: PaddleOCR是基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺的OCR工具，具有多語言支持和較高的準(zhǔn)確率。它提供了多種預(yù)訓(xùn)練模型和自定義訓(xùn)練的功能，適用于復(fù)雜的文本識別任務(wù)。然而，PaddleOCR的安裝和配置可能相對復(fù)雜一些。

EasyOCR: EasyOCR是一個簡單易用的OCR工具，支持多語言和多種字體的文本識別。它具有較高的準(zhǔn)確率，并提供簡單的API和界面，便于集成和使用。對于快速部署和簡單的文本識別需求，EasyOCR可能是一個不錯的選擇。

chineseocr: chineseocr是一個開源的中文OCR工具，具有一定的準(zhǔn)確性和可擴展性。然而，它的文檔和社區(qū)支持相對較少，可能需要一定的技術(shù)知識和經(jīng)驗進行安裝和配置。

chineseocr_lite: chineseocr_lite是一個輕量級的中文OCR工具，具有較小的模型和快速識別速度。然而，它的準(zhǔn)確率相對較低，適用于一些簡單的文本識別場景。

cnocr: cnocr是一個專門用于中文文本識別的OCR工具，基于深度學(xué)習(xí)模型，具有較高的準(zhǔn)確率和較快的識別速度。它適用于中文文本的識別和提取任務(wù)，但對于其他語言的支持可能有限。

對于簡單易用性和準(zhǔn)確度高的要求，EasyOCR和cnocr可能是較好的選擇。EasyOCR提供了簡單易用的API和界面，適用于快速部署和簡單的文本識別任務(wù)。而cnocr則專注于中文文本識別，具有較高的準(zhǔn)確率和較快的識別速度。根據(jù)具體的需求和實際情況，可以選擇適合自己的OCR工具。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-558035.html

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