1．二值圖像
二值圖像是指僅僅包含黑色和白色兩種顏色的圖像。
在計算機(jī)中，通過一個柵格狀排列的數(shù)據(jù)集（矩陣）來表示和處理圖像。例如，圖 2-1 是
一個字母 A 的圖像，計算機(jī)在處理該圖像時，會首先將其劃分為一個個的小方塊，每一個小方
塊就是一個獨立的處理單位，稱為像素點。接下來，計算機(jī)會將其中的白色像素點（白色小方
塊區(qū)域）處理為“1”，將黑色像素點（黑色小方塊區(qū)域）處理為“0”，以方便進(jìn)行后續(xù)的存儲
和處理等操作。
按照上述處理方式，圖 2-1 中的字母 A 在計算機(jī)內(nèi)的存儲形式如圖 2-2 所示。
上述圖像比較簡單，圖像內(nèi)只有黑色和白色兩種不同的顏色，因此只使用一個比特位（0
或者 1）就能表示。
圖像的二值化是最簡單的圖像處理技術(shù)，它一般都跟具體算法聯(lián)系在一起，很多算法的輸入需要是二值數(shù)據(jù)。比如你把圖像文字轉(zhuǎn)換為PDF文字，PDF上只能是黑白兩種顏色。比如你給二維碼解碼，你需要知道哪塊黑哪塊白。
去掉圖像兩個字，二值化在視覺里面應(yīng)用場景多一些。比如早期的人臉檢測很多手勢識別的方法，第一步要找到皮膚塊，所以需要把圖像分為皮膚區(qū)域和非皮膚區(qū)域，這也算是一種二值化，但通常在方法上用的可能不是基于直方圖的了（可能是ID3， 隨機(jī)森林，SVM，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。比如Haar特征，以及后來的BRIEF和FAST等，還有LBP實際上都是用到二值的思想。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-557177.html
圖像二值化可以看作是聚類，可以看作是分類……這些其實不重要，重要的是它快。它最明顯的意義就是簡化后期的處理，提高處理的速度。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-557177.html
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