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寫在前面：

具體做法：

后端：

前端：

其他：

寫在前面：

我使用的微信小程序開(kāi)發(fā)工具是：“微信開(kāi)發(fā)者工具”，當(dāng)然你用其他的開(kāi)發(fā)工具應(yīng)該也差別不大；

人工智能模型用的是pytorch；

具體不介紹人工智能模型的保存，主要介紹一下flask的寫法；

具體做法：

后端：

首先你要把人工智能模型先保存下來(lái)，因?yàn)槟悴豢赡苊看芜\(yùn)行這個(gè)模型的時(shí)候都重新訓(xùn)練一次對(duì)吧？關(guān)于模型保存，tensorflow和pytorch等都有不同的類似方法，這里就不詳細(xì)介紹了，主要是介紹一下，保存模型后的，flask的寫法。

寫flask的時(shí)候，先確保你已經(jīng)配置過(guò)環(huán)境了（如下，如果報(bào)錯(cuò)就是環(huán)境問(wèn)題，在相應(yīng)的地方pip一下環(huán)境就行）：

?同時(shí)在同個(gè)文件夾下，聲明你的人工智能模型：

具體代碼：

import os.path

from flask import Flask, request
from itsdangerous import json

from project_xhy_.Test9_efficientNet import predict


app = Flask(__name__)# 聲明app




@app.route('/ppp', methods=['GET', 'POST'])
#’/ppp‘要與下面的定義方法的名字一樣，指的就是路徑，可以有多個(gè)
#methods需要自己去閱讀一下相關(guān)文檔，看一下你的需求是什么，我這里只用到了POST
def ppp():
    if request.method == 'POST':#當(dāng)請(qǐng)求方法為POST的時(shí)候，執(zhí)行如下操作
        graphl = request.form.get("attl")#獲取前端所提供的圖片
        infol = predict.get_predict(graphl)#對(duì)圖片進(jìn)行模型預(yù)測(cè)

    return json.dumps(infol, ensure_ascii=False)#將模型預(yù)測(cè)的結(jié)果返回給前端


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port=9800)
    #host=0.0.0.0，是指這個(gè)模型在本地網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，port=9800，就是端口號(hào)為9800
    #如果是跑在服務(wù)器上的話，把host這個(gè)改一下就行
    #最好自己看一下自己電腦哪個(gè)端口可以用，免得出錯(cuò)；

前端：

在地址處需要填寫相應(yīng)的地址，需要與flask運(yùn)行時(shí)報(bào)出的地址一致（如下，劃紅線的就是需要填寫的地址），另外，你運(yùn)行前端代碼的時(shí)候，確保你的flask代碼一直在運(yùn)行，不要關(guān)閉：

if_sick(){ 
    var that = this
    wx.request({
      url:'http://地址/ppp',//輸入請(qǐng)求的ip地址
      method:'POST',//請(qǐng)求的方法
      header: {'content-type': "application/x-www-form-urlencoded",},
      data:{
        attl:'C:/Users/asus/Desktop/img/l.jpg'//傳遞的內(nèi)容
      },
      success: function(res){//當(dāng)請(qǐng)求成功后的操作
        console.log(res.data)
        that.setData({
          lr:res.data//將返回結(jié)果賦值給本地的lr
        })
        console.log("11",that.data.lr)//在控制臺(tái)輸出結(jié)果，檢驗(yàn)是否正確
      }
    })

//跟上面一樣，重復(fù)請(qǐng)求，只是傳入的東西不一樣，軟件功能要求
    wx.request({
      url:'http://地址/ppp',
      method:'POST',
      header: {'content-type': "application/x-www-form-urlencoded",},
      data:{
        attl:'C:/Users/asus/Desktop/img/r.jpg'
      },
      success: function(res){
        console.log(res.data)
        that.setData({
          rr:res.data
        })
        console.log("22",that.data.rr)
      }
    })

//點(diǎn)擊按鈕后將返回的數(shù)據(jù)傳遞到下一頁(yè)面，因?yàn)閍i識(shí)別是需要時(shí)間的，所以加點(diǎn)延遲，避免傳遞空值
    wx.showToast({
      title: '識(shí)別中',
      icon: 'none',
      duration: 5000, //彈出提示框時(shí)長(zhǎng)
      mask: true,
      success(data) {
        setTimeout(function () {
          //要延時(shí)執(zhí)行的代碼
          wx.navigateTo({
            url: "../../pages/issueReport/issueReport?lefteye="+that.data.eye_left+"&righteye="+that.data.eye_right+"&name="+that.data.patientname+"&id="+that.data.patientid+"&rr="+that.data.rr+"&lr="+that.data.lr+"",
          })
        }, 5000) //延遲時(shí)間
      }
    })

其他：

1. 在微信開(kāi)發(fā)者工具里進(jìn)行本地調(diào)試的時(shí)候記得調(diào)整以下兩個(gè)地方：

????????（1）在"詳情"的本地設(shè)置里勾選：

? ? ? ? （2）在"設(shè)置"?的"代理設(shè)置"里選擇如下：

文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-557093.html

到了這里，關(guān)于微信小程序的人工智能模型部署（flask）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！