一、RAW圖像詳解

1.1 什么是raw格式圖像？

RAW在英文中的解釋是未處理的、自然狀態(tài)的，這也就是RAW文件的真諦。RAW圖像就是CMOS或者CCD圖像感應(yīng)器將捕捉到
的光源信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號的原始數(shù)據(jù)，因此RAW文件也被人們稱之為“數(shù)碼底片”。RAW格式的全稱是RAW Image Format，記
錄了由相機(jī)拍攝所產(chǎn)生的一些元數(shù)據(jù)，如ISO的設(shè)置、快門速度、光圈值、白平衡等信息。

1.2 RAW格式與JPG格式有什么差別？

如果一句話概括，那就是JPG格式實(shí)際上就是由RAW格式處理而來的。RAW格式記錄的是拍攝現(xiàn)場的原始數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過相機(jī)自身進(jìn)行白平衡、銳化、飽和度、色彩等等處理之后，再進(jìn)行封裝，就成為了JPG格式的照片。

1.3 那么RAW和JPG格式到底有什么比較大的區(qū)別呢？

實(shí)際上，JPG格式所顯示的是照片，也可以說是最終的成片，而RAW是從影像傳感器中得到的最原始的信息數(shù)據(jù)包，而非圖像。

RAW我們通常用色彩深度來表示，色彩深度的單位是bit，一般的JPG照片色彩深度為8bit，這意味著RGB這三種顏色，每個(gè)顏色有256個(gè)等級，組合起來可以產(chǎn)生總共256256256即約1677萬種不同的顏色。

關(guān)于位深可以參考我的另一篇博客：8位, 16位，24位，32位圖片顯示原理及對比、讀自己的mask、判斷是否為灰度圖

一般的RAW格式照片，目前的主流水平是12bit和14bit，比如一些全畫幅機(jī)身能夠達(dá)到14bit的水準(zhǔn)。另外一些高端的中畫幅相機(jī)能夠支持16bit RAW格式文件。色彩深度高了，攜帶的信息也就更加豐富，但是體積也就增加了，不過這個(gè)數(shù)值仍然是越大越好。

二、使用Python讀取raw格式圖像并顯示

首先確定我們的raw圖像是多少位的，我們的是16bit

實(shí)現(xiàn)只需兩個(gè)基本庫，能夠?qū)崿F(xiàn)16位圖片的無損轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換裁切保存之后的圖片位深依然為16bit，方便以后處理。

• 一律使用np.fromfile讀取之后再轉(zhuǎn)化為.png或者.tff格式，讀取的時(shí)候直接傳入文件路徑，不用加'r'

2.1 輸出為png圖像顯示

import os.path
import os
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import imageio

def read(input_dir, shape, save_dir):
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)
    # img = cv2.imread('D:\Installer\\h_1_3_00_2_4_0_0_5_30_01_0_00.raw')

    # type = img.dtype
    w, h, c = shape
    input_dir = os.path.join('D:\\JS17\rawData\\', input_dir)
    list = os.listdir(input_dir)
    for path in list:
        if path.endswith('.xml'):
            continue
        ### 直接傳入文件路徑，不用加'r'
        imgData = np.fromfile(input_dir + '\\' + path, dtype='uint16')   ### 這里是16bit所以要uint16
        w, h, c = 5120, 4096, 1
        # # imgData = np.fromfile(r'D:\Installer\\h_1_1_0_2_0_4_1_5_38_63_0.raw', dtype='uint16')   # SAR
        # # w, h, c = 2048, 2048, 1
        imgData = imgData.reshape(w, h, c)
        cv2.imwrite(save_dir + path.split('.')[0] + '.png', imgData)
if __name__ == '__main__':
	#### 傳入raw文件夾；圖像的w, h, c；圖像的保存路徑
    read('SAR', [2048, 2048, 1], 'D:\\JS17\TIFData\SAR\\')
    read('中波紅外', [1024, 1280, 1], 'D:\\JS17\TIFData\MiddleHW\\')
    read('可見光', [4096,5120, 1], 'D:\\JS17\TIFData\KJG\\')

2.2 輸出為tif圖像顯示

import imageio
import numpy as np
 
raw=np.memmap('140-200-1000（2）.raw',dtype=np.uint16,shape=(4288,3524))#讀取16位raw圖片
imageio.imsave('raw.tif',raw)#轉(zhuǎn)換格式與保存

### 上面兩行其實(shí)就已經(jīng)讀取并且轉(zhuǎn)換完成了，已經(jīng)可以顯示了
### 下面是做裁剪的，僅供參考
tif=np.memmap('raw.tif',dtype=np.uint16,shape=(4288,3524))#讀取16位tif圖片
resize=tif[1200:1700,1200:1700]
imageio.imsave('resize.tif',resize)#對16位tif圖片裁切

參考：關(guān)于RAW格式照片 你不可不知的十件事
使用Python讀取raw格式圖像并顯示
[史上最全]16bit RAW圖片讀取、轉(zhuǎn)換、裁切、保存文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-556746.html

到了這里，關(guān)于RAW圖像詳解及使用Python讀取raw格式圖像并顯示的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！