大家好，我是網媒智星，今天繼續(xù)給大家分享Midjourney 基礎教程（三）：Midjourney 圖生圖。

剛開始學習使??AI 繪畫時，?部分?的繪畫?式：

有?個想象中的畫?，?中?將這個畫?描述出來，再借助百度、?歌甚??GPT?翻譯成英?，將英?填?

/imagine prompt 命令中，最后讓 AI ?成?幅圖畫。

這個階段，當畫了?些圖之后，你其實會發(fā)現(xiàn)?成的圖，和預想的圖，相差甚遠。同樣的描述反復修正調整，但效果時好時壞，就?個感覺???失控。

失控太難受了，特別是應?在商業(yè)化的時候。

好?我們星球的 Logo ，出了?概的樣?之后，?板說這?改改，那?改改，可是 AI 不是設計師啊，局部修改相對?較難的，就是不可控，最后我們星球的 Logo 是出了兩百七?多張圖之后，才定下來的。

所以，AI ?繪畫，??句話就能?成圖?，?常?便，但是變量太多，相對就難控制。這時候，就可以開始研究影響 AI 繪畫?成效果的參數(shù)。

?如咱們之前介紹過的 Midjourney 指令?持的參數(shù)。你可以開始關注如何寫 prompt 中的關鍵詞。

讓 AI 繪畫變得相對可控。

最后，你就可以通過 Midjourney ?，如臂指使的畫出，期望的或者甲?想要的圖?效果。

那今天這篇教程，主要是教?家另外?種控制 Midjourney ?成圖?的?式。這個?式就是「圖?圖」。

「圖?圖」，有?個好處就是可以讓?成的圖?效果，越來越趨近于期待的畫?。所以，這篇?章，我們來研究「圖?圖」、

Midjourney 圖?圖主要有這么 4 種?式：

模仿：不斷作圖，研究 prompt 和指令參數(shù)，對于?成畫?的影響；描述：圖??模式，通過指令得到?張圖?， AI 繪畫相關的 prompt；擴展：通過?張圖?，圖?結合?式，擴展?成出它類似?格的圖；混合：將兩種圖?混合為?張新圖。

??、模仿? ?

找到?些同時提供了 圖? 和 prompt 的圖，使?這個 prompt ，重新繪畫，?成和原圖類似?格的圖?。

最后再調整? prompt ?中的?些關鍵字或指令參數(shù)值，?成想要的圖?。

?般的，我們可以在 Midjourney 官?登錄后，訪問

https://www.midjourney.com/app/feed/???，來獲取這樣的圖?。

這個??上?，有個搜索框，?如畫?個鋼鐵俠，搜索?iron??man，可以找到很多鋼鐵俠的圖?。? ? ?

點擊喜歡的圖?，?如上圖中的鋼鐵俠拆解圖，點擊這個圖?，會跳轉到包含 prompt? 和參數(shù)的詳情??。? ?

在下?，還可以看到和這個圖相關的?些圖?，也都是其他??? Midjourney ?繪畫?成的。

??

在這個圖中，我們得到了?條 prompt：Knolling Iron Man, super high detail, global light 。? ? ?

在這個 prompt 中，有?個值的注意的關鍵詞：Knolling。? ? ? ?

Knolling 是?種?為，通常是指在攝影、設計和組織?作場所等領域中，將?具和物品排列整?，以便更好地組織和管理它們。這種排列通常是在平坦的表?上進?的，物品被放置成?個?度或?向，使得它們可以清晰地看到并易于使?。這種排列的效果通常是美觀、對?強烈，也有助于提??作效率。

這個詞最初由?位家具設計師 Andrew Kromelow 在20世紀80年代提出，并在喬納森艾維的書《事實證明：?活的藝術》中?泛使?。

該畫沒有額外參數(shù)，我們也?默認的 Midjourney bot setting ，通過這條 prompt 繪制?次。

那如果沒有?Knolling?關鍵詞，得到的圖?就會是這樣的：

?所以對??下你會發(fā)現(xiàn)，?個??Knolling??關鍵詞就改變了出圖的整體?格。

多找別?的好圖，模仿作圖。? ??

意義就在于，會認識很多新的關鍵詞。這些關鍵詞，可能是畫??格、內容和部分細節(jié)。? ? ? ? ?

這?推薦?個 github 的項?，提供了很多的關鍵詞和對應參考圖：

https://github.com/willwulfken/MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference??

另外，在內容分享平臺（公眾號、視頻號、抖?等）上，關注?些 AI 繪畫博主，搜集?些他們分享的圖?和 prompt，也是很有價值的。這??，?家可以??搜索整理。

?、描述? ?

當我們看到?張圖?，卻不知道該怎么去寫 prompt 時，該怎么辦？

在 V5 引擎推出不久后，Midjourney 提供了?個 /describe 新指令，該指令的作?，是將?張圖?上傳，?成 4 條關于該圖的 prompt。

輸? /describe 指令后，需要上傳?個圖?。

點擊這個上傳按鈕，或將圖?拖放到虛線區(qū)域。這?我們還是?上?步的鋼鐵俠圖?。

發(fā)送指令后，?成?4?條?prompt?。

? ? ? ? ?

?點擊下?的按鈕，可以?成 /imagine 指令。

? ? ? ? ?

?點擊提交按鈕，?成了?張新圖。

? ? ? ? ?

?/describe ?指令，?成的 prompt， 識別出了鋼鐵俠，在?個棕?桌?上，擺弄結構?些機器零件。

雖然沒有識別出 Knolling 關鍵詞，但對原圖的所有要素都察覺到了，?如桌?、零件、鋼鐵俠。在有?些不知道如何描述的圖?中，/describe ?指令很實?，可以?便的獲取到圖?中的陌?要素。

三、擴展 ?

除了通過 prompt 和 參數(shù)的修改，來調整最終?成的圖?，還可以通過圖?的?式，讓 Midjourney

?動結合圖?中的元素來繪畫，調整畫?的細節(jié)。

具體?式如下，完整的 /imagine 指令，如下圖所?，可以包括多條 ImageURL ,?條 Text Prompt，和多個指令參數(shù)。

有?個必須遵守的規(guī)則：

圖?的 prompts 必須在?字 prompt 之前。

?條指令可以包括?條 Image Prompt 和?條 Text Prompt；或者兩條以上 Image Prompt ，不帶 Text Prompt。

圖?的鏈接，必須是在線鏈接，?絡上可以訪問。?

接下來，我們?官?提供的?例圖?，來嘗試下?? 圖?混合?成的模式，對圖?的細節(jié)進?改造。

唐三彩半?雕塑

官?的?例圖，是?的?張半?雕像圖。既然是圖?的?式，咱們就給這個雕像上個?。

? ? ? ? ?

?先要做的，是得到這張圖?的?絡地址。只需要把它發(fā)送到? discord ?聊天框，右鍵復制鏈接，便可以得到了。

圖?上傳的?式：將圖?拖動到聊天框；或點擊左側加號圖標，選擇上傳?件。

? ? ?

拼出繪畫指令：

/imagine?https://cdn.discordapp.com/attachments/1097957292005138444/1100441644861501440/MJ_I??magePrompt_Statue.png?Tang?Sancai?style? ??? ? ? ??

輸?指令，稍作等待，我們得到了?張?zhí)迫?格的外國半?雕像圖?。

?多彩雕塑? ?

同樣的?式，換?個 text prompt ：Colorful ，?成的新圖雕像，還蠻有藝術感的。

四、混合? ?

多圖混合指令

同樣是官?提供的兩幅功能?例圖，? 3 張圖混合的?式，不加 text prompt 來測試下。

?

將兩個圖?上傳到 discord 聊天框，得到對應的鏈接。? ? ?

拼出繪畫指令（注意每個鏈接之間空格隔開）：

/imagine?https://cdn.discordapp.com/attachments/1097957292005138444/1100441644861501440/MJ_I??magePrompt_Statue.png?https://media.discordapp.net/attachments/1097957292005138444/1100445177803444224/d08??933ad-8335-41cd-a79f-c05a5bae3a33.png?width=1079&height=1079?https://media.discordapp.net/attachments/1097957292005138444/1100445178067701830/a2e??1db12-535d-4bd7-9155-f46eae9bf03c.png?width=788&height=788?? ?

?成的圖?，同時包含了三張原始圖?的元素，Midjourney???將海浪的元素轉成了雕像的?服，把鮮花圍繞在雕像的周圍。

簡化指令? ?

? blend 指令，同樣可以將多個圖?混合。blend 指令，其實是上?中的多圖混合模式的簡化版指令。為了?家在?機端調?指令，不?單獨上傳圖?更便捷，拼接指令也不容易出錯。

?這?次，我們只?兩張圖?，雕像和鮮花。同樣?成了圍繞在鮮花中的雕像。

總結：?

本篇?章，我們了解到：通過他?提供的 AI 繪畫和對應的 prompt ，我們可以模仿，積累到關鍵詞和?成畫?聯(lián)系的經驗；通過 /describe 指令，? AI ?成對畫?的描述，相?我們??的想象，關鍵詞更加快速、準確；學習到完整的 /imagine 指令，包括了 image prompts 、text prompt 和 Parameters，圖?混合、多圖混合的圖??成?式。

掌握了這些基本的圖?圖?法后，讓我們來思考?個問題，如何?這些功能來實現(xiàn)商業(yè)化呢？

?如定制特定?格的照?，?如給模特換裝，?如家裝設計，?如? Logo ?設計等等??。

下一篇，我們繼續(xù)學習Midjourney的基礎教程，參數(shù)進階。

AI繪圖軟件分享：Midjourney 基礎教程（二）

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