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Langchain的新課程;Mozilla開發(fā)的AI文檔工具遭到開發(fā)者批評(píng)

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?? AI新聞

?? Mozilla開發(fā)的AI文檔工具遭到開發(fā)者批評(píng),已下線

摘要:Mozilla開發(fā)的基于生成式AI的工具AI Help在開發(fā)者群體中遭到廣泛批評(píng)。開發(fā)者認(rèn)為該工具提供的信息常常錯(cuò)誤,甚至認(rèn)為它沒(méi)有這個(gè)功能反而更好。針對(duì)這些問(wèn)題,MDN的一位主要志愿者開發(fā)人員承諾將解決這些問(wèn)題。查詢顯示當(dāng)前"AI Help"按鈕已經(jīng)下線。MDN Web文檔項(xiàng)目致力于為開發(fā)者提供可靠的信息,幫助他們?cè)趙eb平臺(tái)上輕松構(gòu)建項(xiàng)目。

?? 京東副總裁宣布大模型將重塑商業(yè)模式,言犀預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型參數(shù)達(dá)到千億級(jí)

摘要:在2023世界人工智能大會(huì)上,京東副總裁兼探索研究院院長(zhǎng)何曉冬表示,大模型將重塑所有商業(yè)模式。京東旗下的言犀大模型已經(jīng)寫出了30億字的營(yíng)銷文案和上萬(wàn)個(gè)直播腳本。何曉冬認(rèn)為,多模態(tài)智能是通往人工通用智能(AGI)的必經(jīng)之路。京東即將發(fā)布的言犀大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型參數(shù)達(dá)到千億級(jí),將面向多個(gè)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。這一模型的參數(shù)覆蓋3000+品類,人工審核通過(guò)率達(dá)到95%以上。京東CEO許冉透露,京東將于7月13日發(fā)布京東大模型。

?? 金山辦公宣布WPS AI官網(wǎng)上線,支持內(nèi)容生成和公式生成等功能

摘要:金山辦公宣布WPS AI官網(wǎng)正式上線,用戶可以申請(qǐng)?bào)w驗(yàn)官資格。WPS AI支持內(nèi)容生成和公式生成等功能,用戶可以一鍵生成文字內(nèi)容、制作PPT,分析表格數(shù)據(jù)生成報(bào)告,并能掃描識(shí)別和分析文件。WPS文字、演示、表格、PDF智能文檔、智能表格、智能表單等產(chǎn)品已支持WPS AI功能。WPS AI是基于大語(yǔ)言模型的生成式人工智能應(yīng)用,可以幫助生成文檔、進(jìn)行多輪對(duì)話和處理現(xiàn)有文檔。金山辦公還與英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)合作,提升圖像文檔識(shí)別與理解的推理效率。

?? 標(biāo)題:萬(wàn)事達(dá)卡推出基于人工智能的消費(fèi)者欺詐風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)

摘要:萬(wàn)事達(dá)卡公司正在銷售一種基于人工智能的"消費(fèi)者欺詐風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)",旨在幫助銀行更有效地發(fā)現(xiàn)客戶是否受到詐騙。包括勞埃德銀行集團(tuán)、英國(guó)國(guó)民銀行集團(tuán)和蘇格蘭銀行集團(tuán)在內(nèi)的英國(guó)九大銀行已注冊(cè)使用該系統(tǒng)。該工具經(jīng)過(guò)多年交易數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,可以預(yù)判用戶轉(zhuǎn)賬對(duì)象是否存在欺詐行為,可檢測(cè)出冒充家人、朋友或企業(yè)等合法收款人的欺詐賬戶。據(jù)英國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)UKFinance的研究,英國(guó)受詐騙的受害者在2022年損失了4.842億英鎊。該系統(tǒng)在判定詐騙情況上相比人工,查獲潛在的詐騙行為時(shí)精確度高了至少20%。此舉旨在為英國(guó)支付系統(tǒng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的新規(guī)則做準(zhǔn)備,要求銀行從2024年開始對(duì)受到詐騙影響的客戶進(jìn)行補(bǔ)償。

?? 標(biāo)題:OpenAI成立新團(tuán)隊(duì)研究超智能AI的引導(dǎo)和控制方法

摘要:OpenAI宣布成立一個(gè)新團(tuán)隊(duì),由聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Ilya Sutskever和Alignment負(fù)責(zé)人Jan Leike共同領(lǐng)導(dǎo),旨在尋找引導(dǎo)和控制下一代超智能人工智能系統(tǒng)的方法。該團(tuán)隊(duì)將使用公司20%的計(jì)算資源,致力于在未來(lái)四年內(nèi)解決控制超智能AI的核心技術(shù)挑戰(zhàn)。研究者表示,他們需要時(shí)間進(jìn)行科學(xué)和技術(shù)突破,以引導(dǎo)和控制比人類聰明得多的AI系統(tǒng)。團(tuán)隊(duì)計(jì)劃構(gòu)建一個(gè)接近人類水平的自動(dòng)對(duì)齊研究員,并使用深度學(xué)習(xí)不斷擴(kuò)展AI能力,最終進(jìn)行可控性測(cè)試。OpenAI的目標(biāo)是提高當(dāng)前模型的安全性,理解和減輕人工智能帶來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)。

?? AI知識(shí)

?? Langchain的新課程

吳恩達(dá)與 LangChain 創(chuàng)始人 Harrison Chase 合作再出一門 LLM 實(shí)踐課程 LangChain: Chat with Your Data,基于 LangChain 使用 LLM 構(gòu)建私有數(shù)據(jù)的問(wèn)答系統(tǒng)和聊天機(jī)器人。課程時(shí)常1小時(shí),適合初學(xué)者入門學(xué)習(xí)。

?? 大型語(yǔ)言模型與生成式AI

這段視頻主要介紹了Transformer架構(gòu)的運(yùn)作流程,以及如何使用Transformer模型進(jìn)行序列到序列任務(wù),例如語(yǔ)言翻譯。首先,輸入被分詞并通過(guò)編碼器的嵌入層和多頭注意力層,輸出經(jīng)過(guò)前饋網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為編碼器的輸出。然后,這些深度表達(dá)數(shù)據(jù)被插入到解碼器中,添加一個(gè)序列開始的標(biāo)記以觸發(fā)解碼器預(yù)測(cè)下一個(gè)標(biāo)記。預(yù)測(cè)的過(guò)程將根據(jù)編碼器提供的上下文理解來(lái)進(jìn)行。最后,輸出的標(biāo)記序列將通過(guò)循環(huán)生成,直到模型預(yù)測(cè)出一個(gè)序列結(jié)束的標(biāo)記。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-555228.html

到了這里,關(guān)于Langchain的新課程;Mozilla開發(fā)的AI文檔工具遭到開發(fā)者批評(píng)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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