昇思MindSpore介紹
昇思MindSpore是一個全場景深度學(xué)習(xí)框架，旨在實現(xiàn)易開發(fā)、高效執(zhí)行、全場景覆蓋三大目標(biāo)。
其中，易開發(fā)表現(xiàn)為API友好、調(diào)試難度低；高效執(zhí)行包括計算效率、數(shù)據(jù)預(yù)處理效率和分布式訓(xùn)練效率；全場景則指框架同時支持云、邊緣以及端側(cè)場景。
昇思MindSpore總體架構(gòu)如下圖所示：
ModelZoo（模型庫）：ModelZoo提供可用的深度學(xué)習(xí)算法網(wǎng)絡(luò)，也歡迎更多開發(fā)者貢獻新的網(wǎng)絡(luò)(ModelZoo地址)。
Extend（擴展庫）：昇思MindSpore的領(lǐng)域擴展庫，支持拓展新領(lǐng)域場景，如GNN/深度概率編程/強化學(xué)習(xí)等，期待更多開發(fā)者來一起貢獻和構(gòu)建。
Science（科學(xué)計算）：MindScience是基于昇思MindSpore融合架構(gòu)打造的科學(xué)計算行業(yè)套件，包含了業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)模型、預(yù)置高精度模型和前后處理工具，加速了科學(xué)行業(yè)應(yīng)用開發(fā)（了解更多）。
Expression（全場景統(tǒng)一API）：基于Python的前端表達與編程接口。同時未來計劃陸續(xù)提供C/C++、華為自研編程語言前端-倉頡（目前還處于預(yù)研階段）等第三方前端的對接工作，引入更多的第三方生態(tài)。
Data（數(shù)據(jù)處理層）：提供高效的數(shù)據(jù)處理、常用數(shù)據(jù)集加載等功能和編程接口，支持用戶靈活的定義處理注冊和pipeline并行優(yōu)化。
Compiler（AI編譯器）：圖層的核心編譯器，主要基于端云統(tǒng)一的MindIR實現(xiàn)三大功能，包括硬件無關(guān)的優(yōu)化（類型推導(dǎo)、自動微分、表達式化簡等）、硬件相關(guān)優(yōu)化（自動并行、內(nèi)存優(yōu)化、圖算融合、流水線執(zhí)行等）、部署推理相關(guān)的優(yōu)化（量化、剪枝等）。
Runtime（全場景運行時）：昇思MindSpore的運行時系統(tǒng)，包含云側(cè)主機側(cè)運行時系統(tǒng)、端側(cè)以及更小IoT的輕量化運行時系統(tǒng)。
Insight（可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)工具）：昇思MindSpore的可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)工具，能夠可視化地查看訓(xùn)練過程、優(yōu)化模型性能、調(diào)試精度問題、解釋推理結(jié)果（了解更多)。
Armour（安全增強庫）：面向企業(yè)級運用時，安全與隱私保護相關(guān)增強功能，如對抗魯棒性、模型安全測試、差分隱私訓(xùn)練、隱私泄露風(fēng)險評估、數(shù)據(jù)漂移檢測等技術(shù)（了解更多）。
執(zhí)行流程
第一步 安裝ptyhon 環(huán)境
Anaconda的下載 或者直接安裝python 都行， 建議用 Anaconda 的安裝 方便省事
安裝就略過 不是本文重點，我的是pyrhon3.7.6
第二步 Mindspore安裝
去到MindSpore 安裝頁面
根據(jù)需要選擇版本 獲取安裝命令
根據(jù)官網(wǎng)的 安裝命令 在 cmd中輸入 ，等待安裝相關(guān)依賴即可
驗證
通過cmd 中輸入
python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"
出現(xiàn)如下所示 即為安裝成功
實戰(zhàn)
昇思MindSpore j技術(shù)博客中有不少使用案例的文章 可以先參照上手試一試，或看看都用MindSpore干了撒
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-555123.html
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