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  算法：限流之令牌桶算法實(shí)現(xiàn)

  本章介紹令牌桶Token Bucket算法在流量限速場(chǎng)景的原理，以及C++實(shí)現(xiàn)和相關(guān)測(cè)試驗(yàn)證。 常見的限流算法有計(jì)數(shù)限流，固定窗口限流，滑動(dòng)窗口限流，漏桶算法限流和令牌桶算法限流。令牌桶算法是限流算法的一種，其原理是系統(tǒng)會(huì)以一個(gè)恒定的速度往桶里放入固定數(shù)量的令牌，

  2024年02月09日

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• 使用策略模式實(shí)現(xiàn) Spring 分布式和單機(jī)限流

  我們可以使用策略模式來(lái)統(tǒng)一單機(jī)限流和分布式限流的實(shí)現(xiàn),提高代碼的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。 思路是定義一個(gè) RateLimitStrategy 接口,并分別實(shí)現(xiàn)單機(jī)限流策略 LocalRateLimitStrategy 和分布式限流策略 DistributedRateLimitStrategy 。在 AOP 切面中,根據(jù)配置決定使用哪種限流策略。 定義策略

  2024年04月24日

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  SpringCloud(17~21章)：Alibaba入門簡(jiǎn)介、Nacos服務(wù)注冊(cè)和配置中心、Sentinel實(shí)現(xiàn)熔斷與限流、Seata處理分布式事務(wù)

  Spring Cloud Netflix項(xiàng)目進(jìn)入維護(hù)模式 https://spring.io/blog/2018/12/12/spring-cloud-greenwich-rc1-available-now 說明 Spring Cloud Netflix Projects Entering Maintenance Mode 什么是維護(hù)模式 將模塊置于維護(hù)模式，意味著 Spring Cloud 團(tuán)隊(duì)將不會(huì)再向模塊添加新功能。我們將修復(fù) block 級(jí)別的 bug 以及安全問題，我

  2024年01月19日

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  分布式限流和本地限流那些事？

  分布式限流和本地限流的目的是一樣的，當(dāng)然我建議技術(shù)人在自己的服務(wù)中優(yōu)先考慮本地限流，那樣對(duì)于自己的API的影響會(huì)小一點(diǎn)。 限流這種技術(shù)，在沒有觸發(fā)限流的閾值的時(shí)候，是不會(huì)有什么大的問題的，當(dāng)時(shí)一旦觸發(fā)閾值，然后在處理限流邏輯的過程中就容易出現(xiàn)問題。

  2024年02月02日

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  springboot 自定義注解 ，實(shí)現(xiàn)接口限流（計(jì)數(shù)器限流）【強(qiáng)行喂飯版】

  思路：通過AOP攔截注解標(biāo)記的方法，在Redis中維護(hù)一個(gè)計(jì)數(shù)器來(lái)記錄接口訪問的頻率， 并根據(jù)限流策略來(lái)判斷是否允許繼續(xù)處理請(qǐng)求。 另一篇：springboot 自定義注解 ，aop切面@Around； 為接口實(shí)現(xiàn)日志插入【強(qiáng)行喂飯版】 不多說，直接上代碼： 一：創(chuàng)建限流類型 二：創(chuàng)建注解

  2024年02月15日

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  分布式限流:Redis

  目錄 1:如何實(shí)現(xiàn)分布式限流 2:限流的幾種類別? 2.1:固定窗口限流 2.2:滑動(dòng)窗口限流 2.3:漏桶限流 2.4:令牌桶限流 3:實(shí)現(xiàn)分布式限流:Redis 3.1:引入Redisson的依賴包 3.2:初始化Redisson 3.3:創(chuàng)建Redisson的限流類? 1:把統(tǒng)計(jì)用戶的使用頻率等這些數(shù)據(jù)放到一個(gè)集中的存儲(chǔ)，比如redis，這樣無(wú)

  2024年02月08日

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• [分布式]-限流熔斷降級(jí)

  限流，顧名思義，限制系統(tǒng)的流量，防止用戶過多地訪問系統(tǒng)的資源，甚至是惡意地訪問，比如惡意爬蟲，DDOS 等；同時(shí)也防止系統(tǒng)承載過多流量而崩潰，從而對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行資源做到一個(gè)有效的管理 在分布式系統(tǒng)中，節(jié)點(diǎn)之間需要相互調(diào)用，如果調(diào)用鏈中一個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī)，將會(huì)導(dǎo)

  2024年02月09日

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• Spring限流之限流方案分析

  限流對(duì)于一個(gè)微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)來(lái)說具有非常重要的意義，否則其中的某個(gè)微服務(wù)將成為整個(gè)系統(tǒng)隱藏的雪崩因素，為什么這么說？ 舉例來(lái)講，某個(gè)平臺(tái)有100多個(gè)微服務(wù)應(yīng)用，但是作為底層的某個(gè)或某幾個(gè)應(yīng)用來(lái)說，將會(huì)被所有上層應(yīng)用頻繁調(diào)用，業(yè)務(wù)高峰期時(shí)，如果底層應(yīng)用

  2024年02月13日

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• 一個(gè)注解解決分布式鎖和接口冪等性，springboot 實(shí)戰(zhàn) 。強(qiáng)到離大譜

  如今基本上都是分布式、多節(jié)點(diǎn)時(shí)代，我們業(yè)務(wù)代碼中避免不了需要使用分布式鎖。 admin4j-lock 為我們提供分布式鎖解決方案。支持 redisson 和 zookeeper 分布式鎖 支持redisson分布式鎖和zookeeper 分布式鎖 支持可重入鎖 支持讀寫鎖 支持紅鎖 redLock 支持一個(gè)注解解決分布式鎖問題

  2023年04月26日

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  基于Redis的分布式限流詳解

  Redis除了能用作緩存外，還有很多其他用途，比如分布式鎖，分布式限流，分布式唯一主鍵等，本文將和大家分享下基于Redis分布式限流的各種實(shí)現(xiàn)方案。 用最簡(jiǎn)單的話來(lái)說： 外部請(qǐng)求是不可控的，而我們系統(tǒng)的負(fù)載是有限的，如果沒有限流機(jī)制，一旦外部請(qǐng)求超過系統(tǒng)承載

  2024年02月04日

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