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僅做筆記用：Stable Diffusion 獲取歷史生成圖片的 prompt

2年前作者：wujiuqier分類：Toy博客閱讀(22)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了僅做筆記用：Stable Diffusion 獲取歷史生成圖片的 prompt。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

不知怎么搞的，圖庫(kù)瀏覽器點(diǎn)開(kāi)圖片看不到生成圖片的信息了。但是據(jù)信這些信息是寫在 PNG 數(shù)據(jù)的某個(gè)附加區(qū)段的（參考博客文章《Python - PNG圖摻入隱藏文本信息》）。Stable Diffusion 原生支持讀取這些信息。并且除了圖庫(kù)瀏覽器，還有一個(gè)地方可以讀取。

從資源管理器里面 SD 目錄的 outputs/txt2img-images里面找到要讀取信息的圖片。在 SD WebUI 中切換到“圖片信息”選項(xiàng)卡，然后將圖片拖進(jìn)來(lái)，即可在右側(cè)看到圖片生成時(shí)輸入的 prompt，以及 negative prompt、CFG、步數(shù)、模型信息、種子值、分辨率等。（參考博客文章《Stable-Diffusion：圖片信息（PNG Info）功能介紹》）文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-544742.html

到了這里，關(guān)于僅做筆記用：Stable Diffusion 獲取歷史生成圖片的 prompt的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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Stable-Diffusion|從圖片反推prompt的工具：Tagger（五）
stable-diffusion-webui-wd14-tagger 前面幾篇： Stable-Diffusion|window10安裝GPU版本的 Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些問(wèn)題（一）【Stable-Diffusion|入門怎么下載與使用civitai網(wǎng)站的模型（二）】 Stable-Diffusion|文生圖拍立得紀(jì)實(shí)風(fēng)格的Lora 圖例（三） Stable-Diffusion|文生圖完蛋我被美女包圍了人物
2024年02月03日
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Stable Diffusion如何生成高質(zhì)量的圖-prompt寫法介紹
Stable Diffusion是一個(gè)開(kāi)源的圖像生成AI系統(tǒng),由Anthropic公司開(kāi)發(fā)。它基于 Transformer模型架構(gòu),可以通過(guò)文字描述生成高質(zhì)量的圖像。 Stable Diffusion的主要特點(diǎn)包括: 強(qiáng)大的圖像生成能力。它可以根據(jù)文本描述生成非常逼真的圖像,包括人物、風(fēng)景、動(dòng)物等各種主題。對(duì)文本的理解能
2024年02月16日
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Stable Diffusion生成圖片
畫質(zhì) masterpiece,best quality,illustration,extremely detail CG unity 8k wallpaper,ultra-detailed,depth of field 杰作，最佳質(zhì)量，插圖，極度詳細(xì)的8K壁紙，超高詳細(xì)度，景深畫風(fēng) Chinese ink painting,water color,oil painting,sketch,realistic 中國(guó)水墨畫，水彩，油畫，素描，寫實(shí) 人物 1girl,solo,upper body,black hair,
2024年02月07日
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使用stable diffusion生成圖片
requirements.txt 內(nèi)容如下保存為stable_diffusion.py并執(zhí)行 ?
2024年02月13日
瀏覽(94)
Stable Diffusion 生成高清圖片
記錄一下使用 Stable Diffusion 生成高清圖片使用的插件和過(guò)程。打開(kāi) Stable Diffusion，單擊 “擴(kuò)展” = “從網(wǎng)址安裝”，輸入下面項(xiàng)目，單擊 “安裝”，擴(kuò)展的 git 倉(cāng)庫(kù)網(wǎng)址: https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111 然后單擊 “已安裝\\\"，確認(rèn) “ultimate-upscale-for-automatic1
2024年02月08日
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在線試用Stable Diffusion生成可愛(ài)的圖片
https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion 采樣迭代次數(shù)設(shè)為80，生成批次和每批數(shù)量均設(shè)為4，其他均為默認(rèn)參數(shù)。下面先找?guī)讉€(gè)stable diffusion內(nèi)測(cè)時(shí)用到的提示詞，來(lái)測(cè)試一下inscode的生成效果，然后再給一組相似的中文提示詞，看一下二者的區(qū)別。提示詞1 英文提示詞 sun and
2024年02月15日
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Stable Diffusion 使用 SadTalker 生成圖片數(shù)字人
Heygen和D-ID等照片轉(zhuǎn)視頻的工具，都需要在線付費(fèi)使用。本次介紹一個(gè)SadTalker數(shù)字人。SadTalker有多種使用方式，包括完整安裝程序和stable diffusion插件模式。安裝程序操作較繁瑣，因此推薦stable diffusion插件模式。打開(kāi)SD進(jìn)入擴(kuò)展復(fù)制鏈接 https://github.com/OpenTalker/SadTalker.git 到安裝
2024年02月13日
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Stable Diffusion 文字生成圖片如何寫提示詞
Stable Diffusion是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，通過(guò)輸入提示詞來(lái)生成相應(yīng)的圖片。為了獲得高質(zhì)量的圖片輸出，您需要選擇合適的提示詞，并確保它們能夠激發(fā)模型的想象力和創(chuàng)造力。以下是一些編寫提示詞的建議：確定主題：首先，確定您希望生成的圖片的主題或內(nèi)容。例如
2024年02月14日
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Stable Diffusion 1 - 初識(shí)跑通文字生成圖片
A latent text-to-image diffusion model Stable Diffusion 是一個(gè)文本到圖像的潛在擴(kuò)散模型，由C
2023年04月13日
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Stable Diffusion生成圖片參數(shù)查看與抹除
前幾天分享了幾張Stable Diffusion生成的藝術(shù)二維碼，有同學(xué)反映不知道怎么查看圖片的參數(shù)信息，還有的同學(xué)問(wèn)怎么保護(hù)自己的圖片生成參數(shù)不會(huì)泄露，這篇文章就來(lái)專門分享如何查看和抹除圖片的參數(shù)。 1、打開(kāi)Stable Diffusion WebUI，點(diǎn)擊Tab菜單中的【圖像信息/PNG Info】，不同版
2024年02月17日
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