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蘋果mac m1,m2芯片安裝 pytorch和tensorflow的GPU版本

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了蘋果mac m1,m2芯片安裝 pytorch和tensorflow的GPU版本。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

一、下載M芯片的anaconda,并安裝

蘋果mac m1,m2芯片安裝 pytorch和tensorflow的GPU版本,tensorflow,macos,pytorch,蘋果,mac

二 、安裝GPU版本的pytorch

1.安裝 Xcode

xcode-select --install

2.創(chuàng)建環(huán)境

conda create -n torch-gpu python=3.9

conda activate torch-gpu

3.打開pytorch官網(wǎng)復(fù)制命令,?注意:在mac m上,device是’mps’ 而不是’cuda’, mac的MPS支持MacOS 12.3+

蘋果mac m1,m2芯片安裝 pytorch和tensorflow的GPU版本,tensorflow,macos,pytorch,蘋果,mac

?4.測(cè)試

import torch
import math

print(torch.backends.mps.is_available())
# True
print(torch.backends.mps.is_built())
# True

三、安裝GPU版本的tensorflow

1.安裝 Xcode

xcode-select --install

2.創(chuàng)建環(huán)境

conda create -n tensorflow-gpu python=3.9

conda activate tensorflow-gpu

3. 安裝conda install -c apple tensorflow-deps

conda install -c apple tensorflow-deps

?4.Install base TensorFlow

python -m pip install tensorflow-macos==2.9

5.??Install tensorflow-metal plug-in

python -m pip install tensorflow-metal==0.6

?6.驗(yàn)證

import tensorflow as tf

print(tf.test.is_gpu_available())

7.完成,附上我安裝完pytorch和tensorflow的圖

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到了這里,關(guān)于蘋果mac m1,m2芯片安裝 pytorch和tensorflow的GPU版本的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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