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LLM-LLaMA：手動模型轉換與合并【Step 1: 將原版LLaMA模型轉換為HF(HuggingFace)格式；Step 2: 合并LoRA權重，生成全量模型權重】

2年前作者：u013250861分類：Toy博客閱讀(38)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了LLM-LLaMA：手動模型轉換與合并【Step 1: 將原版LLaMA模型轉換為HF(HuggingFace)格式；Step 2: 合并LoRA權重，生成全量模型權重】。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

準備工作

運行前確保拉取倉庫最新版代碼：git pull
確保機器有足夠的內存加載完整模型（例如7B模型需要13-15G）以進行合并模型操作。
務必確認基模型和下載的LoRA模型完整性，檢查是否與SHA256.md所示的值一致，否則無法進行合并操作。原版LLaMA包含：tokenizer.model、tokenizer_checklist.chk、consolidated.*.pth、params.json
主要依賴庫如下（python>=3.9），請安裝指定版本，否則合并后無法比對SHA256校驗值：

pip install torch==1.13.1
pip install transformers==4.28.1
pip install sentencepiece==0.1.97
pip install peft==0.3.0

注意：經過多方比對，HuggingFace模型庫中的elinas/llama-7b-hf-transformers-4.29與原版llama模型離線轉換為HF格式后的SHA256一致（已驗證7B/13B/33B）。如果你要使用，則應確保滿足相應使用許可，我們不對其合規(guī)性做出任何保證（use at your own risk）。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-535793.html

到了這里，關于LLM-LLaMA：手動模型轉換與合并【Step 1: 將原版LLaMA模型轉換為HF(HuggingFace)格式；Step 2: 合并LoRA權重，生成全量模型權重】的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！

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