1 screen命令
1.1創(chuàng)建新session
screen -S name_id
1.2 列出當(dāng)前所有的session
screen -ls
1.3 回到某session
screen -r name_id
1.4 最小化某個session
screen -d name_id
1.5 關(guān)閉某個session
screen -XS name quit
1.6 查看所有session
screen -ls
1.7 清除無效session
screen -wipe
1.8 在session中快捷鍵
1.8.1 暫離（最小化）當(dāng)前screen
Ctrl+A+D
1.8.2 關(guān)閉當(dāng)前session
Ctrl+A+K 或 Ctrl+D
2 conda命令
2.0 更新conda
conda update conda
2.1 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
conda create --name abc python=3.8 //創(chuàng)建“abc”3.8版本新環(huán)境
2.2 激活虛擬環(huán)境（選其一）
conda activate abc
source activate abc
2.3 查看所有虛擬環(huán)境
conda info --envs
2.4 重命名虛擬環(huán)境
conda rename -n old_name new_name
2.5 退出當(dāng)前虛擬環(huán)境
conda deactivate
2.6 清理conda
conda clean -p //刪除沒有用的包（推薦） --packages
conda clean -t //刪除tar打包 --tarballs
conda clean -all -y //刪除所有的安裝包及cache(索引緩存、鎖定文件、未使用過的包和tar包)
2.7 刪除abc虛擬環(huán)境
conda env remove -n abc
2.8 添加更換鏡像源
參照我之前的博文
2.9 安裝pytorch
參考Pytorch官網(wǎng)
安裝完后可以通過此命令看是否成功安裝gpu版本：
python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
2.10 安裝tensorflow
參考tensorflow官網(wǎng)
不過根據(jù)我的安裝經(jīng)驗，pip安裝完gpu版本并不能使用，最好使用conda安裝，
如果不指定版本，會默認(rèn)安裝2.0+版本，也可以指定版本安裝，如：
conda install tensorflow-gpu=1.15
安裝完后可以通過此命令看是否成功安裝gpu版本：
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.test.is_built_with_cuda());print(tf.test.is_gpu_available())"
如果安裝成功，會打印True.
3 系統(tǒng)操作命令
3.1 創(chuàng)建文件
mkdir 新文件夾名字
3.2 移動文件
mv 源文件 移動后的文件夾
3.3 復(fù)制文件
cp -r 源文件 帶復(fù)制到的文件夾
文件和文件夾的操作類似，區(qū)別在于后面加不加“/”，加為文件夾，“/.”為文件夾下所有文件（含隱藏）；“/*”為文件夾下所有文件（不含隱藏）。
3.4 重命名文件
mv 源文件名 新文件名
3.5 解壓文件
3.5.1 解壓文件解壓到當(dāng)前目錄
unzip text.zip
3.5.2 指定目錄/tmp下解壓縮
如果已有相同的文件存在，要求unzip命令不覆蓋原先的文件
unzip -n text.zip -d /tmp
3.5.3 查看壓縮文件目錄，但不解壓
unzip -v text.zip
3.6 查看系統(tǒng)信息
top
具體參數(shù)釋義參見博文
3.7 查看當(dāng)下目錄的所占內(nèi)存
du -sh *
3.8 查看當(dāng)前目錄下一級子文件和子目錄占用的磁盤容量
du -lh --max-depth=1
4 下載數(shù)據(jù)到服務(wù)器
4.1 下載GITHUB代碼到服務(wù)器
wget 后面加代碼鏈接
wget https://github.com/interactionlab/archive/master.zip
下載完后解壓
4.2 下載谷歌云盤數(shù)據(jù)到服務(wù)器
共享的數(shù)據(jù)，檢索其id,如https://drive.google.com/file/d/1E_Urr35tytj/view?usp=drive_link，標(biāo)黃為id
pip install gdown #安裝專用工具
gdown --id 1E_Urr35tytj
遇到權(quán)限錯誤，如下：
Access denied with the following error:
Cannot retrieve the public link of the file. You may need to change
the permission to 'Anyone with the link', or have had many accesses.
You may still be able to access the file from the browser:
請嘗試運行下面代碼后再重新下載文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-534732.html
pip install --upgrade --no-cache-dir gdown
感謝及參考博文
部分內(nèi)容參考以下鏈接，這里表示感謝 Thanks?(?ω?)?
參考博文1 conda創(chuàng)建python虛擬環(huán)境
https://blog.csdn.net/qq_44167372/article/details/126012576
參考博文2 清理Anaconda占用空間
https://blog.csdn.net/fkmmmm/article/details/128711050
參考博文3 TOP命令參數(shù)詳解—10分鐘學(xué)會top用法
https://blog.csdn.net/langzi6/article/details/124805024
參考博文4 linux screen 命令詳解
https://www.cnblogs.com/mchina/archive/2013/01/30/2880680.html
參考博文5 下載GITHUB代碼到服務(wù)器
https://www.freesion.com/article/77371593920/
參考博文6 Gdown Access denied：Cannot retrieve the public link of the file.
https://blog.csdn.net/BierOne/article/details/125961717
參考博文7 Linux將一個文件夾或文件夾下的所有內(nèi)容復(fù)制到另一個文件夾
https://blog.csdn.net/weixin_43820866/article/details/90453951
參考博文8 conda常用命令之–虛擬環(huán)境管理（教你如何創(chuàng)建、激活、重命名、刪除虛擬環(huán)境）
https://blog.csdn.net/qq_27386899/article/details/129461694文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-534732.html
到了這里，關(guān)于linux系統(tǒng) 常用操作命令的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
