1. 廢話篇（可跳過）

之前學(xué)的基本都是Web端的技術(shù)。前兩天的面試，讓我深入的去學(xué)習(xí)一下?Qt 技術(shù)，了解完概念之后，才知道我之前接觸的類?TkInter?技術(shù)，有點(diǎn)安卓開發(fā)的味道。。。

2. 人流量統(tǒng)計(jì)效果圖

3. 業(yè)務(wù)邏輯

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-532499.html

4. 核心代碼

import sys
import cv2
from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QVBoxLayout, QWidget


class PeopleCounter(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 創(chuàng)建用于顯示圖像的 QLabel
        self.image_label = QLabel()

        # 創(chuàng)建用于顯示人流量的 QLabel
        self.count_label = QLabel()

        # 創(chuàng)建垂直布局并將 QLabel 添加到其中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.image_label)
        layout.addWidget(self.count_label)

        # 設(shè)置布局
        self.setLayout(layout)

        # 創(chuàng)建視頻捕捉對(duì)象
        self.video_capture = cv2.VideoCapture(0)

        # 初始化人數(shù)統(tǒng)計(jì)器
        self.people_count = 0

        # 設(shè)置定時(shí)器，每隔 50 毫秒讀取一幀圖像
        self.timer = QTimer()
        self.timer.timeout.connect(self.update_frame)
        self.timer.start(50)

    def update_frame(self):
        # 從視頻捕捉對(duì)象中讀取一幀圖像
        ret, frame = self.video_capture.read()

        if ret:
            # 進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)
            # 在這里使用人流量統(tǒng)計(jì)算法對(duì)圖像進(jìn)行處理，并獲取人數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果
            # 這里使用示例的人臉檢測算法作為人流量統(tǒng)計(jì)的簡單示例

            # 使用人臉檢測器進(jìn)行人臉檢測
            face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)

            # 統(tǒng)計(jì)人臉數(shù)量
            self.people_count = len(faces)

            # 在圖像上繪制人臉矩形框
            for (x, y, w, h) in faces:
                cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

            # 將 OpenCV 圖像轉(zhuǎn)換為 QImage
            image = QImage(frame.data, frame.shape[1], frame.shape[0], QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()

            # 將 QImage 轉(zhuǎn)換為 QPixmap 并顯示在 QLabel 上
            pixmap = QPixmap.fromImage(image)
            self.image_label.setPixmap(pixmap)

            # 更新人數(shù)統(tǒng)計(jì)信息
            self.count_label.setText(f"People Count: {self.people_count}")

    def closeEvent(self, event):
        # 停止定時(shí)器和視頻捕捉
        self.timer.stop()
        self.video_capture.release()
        event.accept()


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    people_counter = PeopleCounter()
    people_counter.show()
    sys.exit(app.exec_())

到了這里，關(guān)于PyQt結(jié)合OpenCV實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人流量統(tǒng)計(jì)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！