国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

OpenCV(Mat類)

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了OpenCV(Mat類)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

目錄

1、什么是Mat類

2、Mat類組成

?3、Mat類能存儲的數(shù)據(jù)類型

?4.Mat類的創(chuàng)建

4.1 利用矩陣寬、高和類型參數(shù)創(chuàng)建

?4.2 利用矩陣Size()結構和數(shù)據(jù)類型參數(shù)來創(chuàng)建

4.3 利用已有Mat類來創(chuàng)建

?5、Mat類的賦值

5.1 創(chuàng)建時賦值

5.2 類方法賦值

5.3 枚舉賦值

?6、Mat類數(shù)據(jù)的讀取

6.1 Mat類的常用屬性

?6.2 at方法讀取矩陣元素

?6.3 矩陣元素地址定位方式訪問元素

?7.Mat支持的運算

7.1 符號運算

?7.2 兩個矩陣相乘

?7.3 OpenCV中提供的運算函數(shù)


1、什么是Mat類

Mat類是OpenCV中用于存儲矩陣數(shù)據(jù)的類型。

2、Mat類組成

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

?3、Mat類能存儲的數(shù)據(jù)類型

Tp:用戶可自定義類型

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

?OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

?4.Mat類的創(chuàng)建

4.1 利用矩陣寬、高和類型參數(shù)創(chuàng)建

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

Mat a(3, 3, CV_8S);

?4.2 利用矩陣Size()結構和數(shù)據(jù)類型參數(shù)來創(chuàng)建

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

Mat a(Size(3,3), CV_8SC(2));//C(2)通道數(shù)為2

4.3 利用已有Mat類來創(chuàng)建

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

?5、Mat類的賦值

5.1 創(chuàng)建時賦值

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

Mat f(Size(3,3),CV_8U,Scalar(0,55,255));

5.2 類方法賦值

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

a=Mat::eye(3,3,CV_8U);

5.3 枚舉賦值

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

?6、Mat類數(shù)據(jù)的讀取

6.1 Mat類的常用屬性

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

?6.2 at方法讀取矩陣元素

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

?6.3 矩陣元素地址定位方式訪問元素

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

	Mat a = (Mat_<int>(3, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
	Mat c0(5,5,CV_8UC1,Scalar(4,5,6)); 
	Mat c1(5,5,CV_8UC2,Scalar(4,5,6)); 
	Mat c2(5,5,CV_8UC3,Scalar(4,5,6));

	cout << a.at<int>(0, 0) << endl;
	Vec2b vc = c1.at<Vec2b>(0,1); 
	cout << vc << endl;
	cout << (int)vc[0] << endl;
	cout << (double)(*(c2.data + c2.step[0] * 3 + c2.step[1] * 3 + 3))<< endl;
	cout << vc[0] << endl;

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

?7.Mat支持的運算

7.1 符號運算

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

?7.2 兩個矩陣相乘

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺

?7.3 OpenCV中提供的運算函數(shù)

OpenCV(Mat類),OpenCV學習筆記,opencv,人工智能,計算機視覺文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-529463.html

	Mat a = (Mat_<int>(3, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
	Mat b = (Mat_<int>(3, 3) << 1, 2, 3, 7, 8, 9, 4, 5, 6);
	Mat c = (Mat_<double>(3, 3) << 1.0, 2.1, 3.2, 4.3, 5.4, 6.5, 7.6, 8.7, 9.8);
	Mat d = (Mat_<double>(3, 3) << 1.0, 2.1, 3.2, 4.3, 5.4, 6.5, 7.6, 8.7, 9.8);
	cout << "兩個矩陣的和=" << endl << a + b << endl;
	cout << "兩個矩陣的差=" << endl << c - d << endl;
	cout << "矩陣數(shù)乘=" << endl << 2 * a << endl;
	cout << "矩陣數(shù)除 = " << endl << d / 2.0 << endl;
	cout << "矩陣減數(shù) = " << endl << a - 1 << endl;
	cout << "兩矩陣相乘=" << endl << c*d << endl;
	cout << "矩陣內積 = " << endl << a.dot(b) << endl;
	cout << "矩陣對應位相乘=" << endl << a.mul(b) << endl;
	cout << "兩個矩陣最小值=" << endl << min(a, b) << endl;

到了這里,關于OpenCV(Mat類)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。如若轉載,請注明出處: 如若內容造成侵權/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領支付寶紅包贊助服務器費用

相關文章

  • 畢業(yè)設計選題:基于深度學習的舌頭分割系統(tǒng) 人工智能 YOLO 計算機視覺

    畢業(yè)設計選題:基于深度學習的舌頭分割系統(tǒng) 人工智能 YOLO 計算機視覺

    目錄 前言 課題背景和意義 實現(xiàn)技術思路 一、 算法理論基礎 1.1?Snake模型? 1.2 幾何約束? 1.3?切片重組 二、?數(shù)據(jù)集 三、實驗及結果分析 最后 ? ? ??大四是整個大學期間最忙碌的時光,一邊要忙著備考或實習為畢業(yè)后面臨的就業(yè)升學做準備,一邊要為畢業(yè)設計耗費大量精力。

    2024年02月19日
    瀏覽(581)
  • 畢業(yè)設計:基于機器學習的硬幣檢測識別系統(tǒng) 人工智能 YOLO 計算機視覺

    畢業(yè)設計:基于機器學習的硬幣檢測識別系統(tǒng) 人工智能 YOLO 計算機視覺

    目錄 前言 課題背景和意義 實現(xiàn)技術思路 一、?硬幣檢測方法 1.1?規(guī)格、變形監(jiān)測 1.2?變色檢測 二、?數(shù)據(jù)集 三、實驗及結果分析 3.1?實驗環(huán)境搭建 3.2?模型訓練 最后 ? ? ??大四是整個大學期間最忙碌的時光,一邊要忙著備考或實習為畢業(yè)后面臨的就業(yè)升學做準備,一邊要為

    2024年02月20日
    瀏覽(100)
  • 畢業(yè)設計選題 基于深度學習的人流量預測系統(tǒng) 人工智能 YOLO 計算機視覺

    畢業(yè)設計選題 基于深度學習的人流量預測系統(tǒng) 人工智能 YOLO 計算機視覺

    目錄 ?前言 設計思路 一、課題背景與意義 二、算法理論原理 2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 2.2 注意力機制 三、檢測的實現(xiàn) 3.1 數(shù)據(jù)處理 3.2 實驗環(huán)境搭建 3.3 實驗及結果分析 最后 ? ? ? ???大四是整個大學期間最忙碌的時光,一邊要忙著備考或實習為畢業(yè)后面臨的就業(yè)升學做準備,一邊要

    2024年01月19日
    瀏覽(97)
  • 第九課:機器學習與人工智能、計算機視覺、自然語言處理 NLP及機器人

    第九課:機器學習與人工智能、計算機視覺、自然語言處理 NLP及機器人

    各位小伙伴想要博客相關資料的話關注公眾號:chuanyeTry即可領取相關資料! 以區(qū)分飛蛾為例: 標記數(shù)據(jù)如下。 虛線為決策邊界如下。 右下角表為混淆矩陣。 本質上是用任意線段來切分決策空間,不一定是直線。 不用統(tǒng)計學的算法。模擬人類學習的過程,將數(shù)據(jù)進行加權求

    2024年02月03日
    瀏覽(28)
  • 畢業(yè)設計選題:基于機器學習的票據(jù)表格分割識別系統(tǒng) 人工智能 YOLO 計算機視覺

    畢業(yè)設計選題:基于機器學習的票據(jù)表格分割識別系統(tǒng) 人工智能 YOLO 計算機視覺

    目錄 前言 課題背景和意義 實現(xiàn)技術思路 一、?算法理論基礎 1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.3 EM算法 二、實驗及結果分析 2.1?數(shù)據(jù)處理 2.2?模型訓練 3.2?結果分析 最后 ? ? ??大四是整個大學期間最忙碌的時光,一邊要忙著備考或實習為畢業(yè)后面臨的就業(yè)升學做準備,一邊要為畢業(yè)設計耗

    2024年02月22日
    瀏覽(96)
  • 畢業(yè)設計:基于深度學習的絕緣子缺陷檢測系統(tǒng) 人工智能 YOLO 計算機視覺

    畢業(yè)設計:基于深度學習的絕緣子缺陷檢測系統(tǒng) 人工智能 YOLO 計算機視覺

    目錄 前言 一、課題背景與意義 二、設計思路 2.1.多尺度特征融合 2.2 絕緣子缺陷檢測 三、模型訓練 3.1 實驗環(huán)境 3.2 結果分析 最后 前言 ???大四是整個大學期間最忙碌的時光,一邊要忙著備考或實習為畢業(yè)后面臨的就業(yè)升學做準備,一邊要為畢業(yè)設計耗費大量精力。近幾年各

    2024年01月18日
    瀏覽(641)
  • 畢業(yè)設計選題-計算機視覺:復雜場景下的車牌識別系統(tǒng) 人工智能 深度學習 YOLO

    畢業(yè)設計選題-計算機視覺:復雜場景下的車牌識別系統(tǒng) 人工智能 深度學習 YOLO

    目錄 前言 項目背景與簡介 主要設計思路 一、算法理論技術 1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎 1.2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡 1.3 目標檢測 二、數(shù)據(jù)處理 2.1 數(shù)據(jù)采集 三、實現(xiàn)的效果 更多幫助 ? ? ??大四是整個大學期間最忙碌的時光,一邊要忙著備考或實習為畢業(yè)后面臨的就業(yè)升學做準備,一邊要為畢業(yè)設

    2024年02月03日
    瀏覽(230)
  • 計算機競賽 基于人工智能的圖像分類算法研究與實現(xiàn) - 深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類

    計算機競賽 基于人工智能的圖像分類算法研究與實現(xiàn) - 深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類

    ?? 優(yōu)質競賽項目系列,今天要分享的是 基于人工智能的圖像分類技術 該項目較為新穎,適合作為競賽課題方向,學長非常推薦! ?? 更多資料, 項目分享: https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate 傳統(tǒng)CNN包含卷積層、全連接層等組件,并采用softmax多類別分類器和多類交叉熵損失

    2024年02月11日
    瀏覽(21)
  • 畢業(yè)設計:基于機器學習的高壓線障礙物識別系統(tǒng) 人工智能 YOLO 計算機視覺

    畢業(yè)設計:基于機器學習的高壓線障礙物識別系統(tǒng) 人工智能 YOLO 計算機視覺

    目錄 前言 課題背景和意義 實現(xiàn)技術思路 一、障礙物檢測方法 1.1?障礙物識別算法 1.2 Adaboost算法 1.3?支持向量機 二、?數(shù)據(jù)集 三、實驗及結果分析 3.1?實驗環(huán)境搭建 3.2?模型訓練 最后 ? ? ??大四是整個大學期間最忙碌的時光,一邊要忙著備考或實習為畢業(yè)后面臨的就業(yè)升學

    2024年02月21日
    瀏覽(18)
  • 人工智能入門學習筆記(一)

    人工智能入門學習筆記(一)

    家人們,好久不見哈!最近在嘗試著學習人工智能的相關知識和具體技能呀。說實話,當像我這樣的 小白初探人工智能體系 時,總是被很多未知的名詞以及茫茫內容所淹沒,便去想通過網(wǎng)絡學習幫助自己建立正確的人工智能基本概念認知。在此,我便進一步對人工智能體系

    2024年02月02日
    瀏覽(25)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領取紅包,優(yōu)惠每天領

二維碼1

領取紅包

二維碼2

領紅包