今天在編寫(xiě)python程序時(shí)：出現(xiàn)了以下報(bào)錯(cuò)：
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
翻譯過(guò)來(lái)的意思是：只有整型，切片，省略號(hào)或布爾類(lèi)型的索引是有效的。
換句話(huà)說(shuō)：我當(dāng)前的索引不是這些支持類(lèi)中的某一個(gè)。
看我的具體報(bào)錯(cuò)如下：
第一行的3.0是我當(dāng)前的數(shù)組下表索引，但是3.0并不能定位到數(shù)組下標(biāo)索引為3的位置，因?yàn)?.0是一個(gè)浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)。
解決辦法：把我的浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)3.0轉(zhuǎn)換成整型數(shù)據(jù)3就可以解決上面的報(bào)錯(cuò)了。
未修改前報(bào)錯(cuò)的程序如下：
import numpy as np
# 聲明一個(gè)長(zhǎng)度為5的np數(shù)組，數(shù)組中的值的類(lèi)型為float，這個(gè)類(lèi)型和數(shù)組的下標(biāo)索引還不是一回事情
a = np.zeros(5, dtype='float32')
index = 3.0
a[index] = 5修改后不報(bào)錯(cuò)的程序如下：
import numpy as np
# 聲明一個(gè)長(zhǎng)度為5的np數(shù)組，數(shù)組中的值的類(lèi)型為float，這個(gè)類(lèi)型和數(shù)組的下標(biāo)索引還不是一回事情
a = np.zeros(5, dtype='float32')
index = 3.0
index = int(index)
a[index] = 5多加入了一行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換語(yǔ)句。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-528705.html
總結(jié)：訪(fǎng)問(wèn)數(shù)組、列表等的下標(biāo)索引，一般都是用整型數(shù)字來(lái)訪(fǎng)問(wèn)，比如1，2，3，而不是1.0，2.0，3.0，但是存儲(chǔ)在該索引下的數(shù)據(jù)的值可以是很多類(lèi)型，比如a[1]=10、a[1]=10.0，a[1]=10.002，這些都是可以的，但是注意一個(gè)數(shù)組存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類(lèi)型只能是其中一個(gè)哈。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-528705.html
到了這里，關(guān)于解決python報(bào)錯(cuò)：IndexError: only integers, slices (`:`)、 、、and integer ...are valid indices的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
