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• 數(shù)倉(cāng)調(diào)優(yōu)實(shí)踐丨多次關(guān)聯(lián)發(fā)散導(dǎo)致數(shù)據(jù)爆炸案例分析改寫

  本文分享自華為云社區(qū)《GaussDB(DWS)性能調(diào)優(yōu)：求字段全體值中大于本行值的最小值——多次關(guān)聯(lián)發(fā)散導(dǎo)致數(shù)據(jù)爆炸案例分析改寫》，作者： Zawami 。 ? 語(yǔ)句中存在同一個(gè)表多次自關(guān)聯(lián)，且均為發(fā)散關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)爆炸導(dǎo)致性能瓶頸。 從SQL中不難看出，物理表HOLIDAY_D使用WH_ID為關(guān)聯(lián)

  2024年02月05日

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  傅里葉級(jí)數(shù)和泰勒級(jí)數(shù)逼近已知函數(shù)的動(dòng)態(tài)過程

  本文代碼： Fourier級(jí)數(shù)和Taylor級(jí)數(shù)對(duì)原函數(shù)的逼近動(dòng)畫 級(jí)數(shù)是對(duì)已知函數(shù)的一種逼近，比較容易理解的是Taylor級(jí)數(shù)，通過多項(xiàng)式來逼近有限區(qū)間內(nèi)的函數(shù)，其一般形式為 f ( x ) = ∑ n = 0 N a n x n f(x)=sum_{n=0}^N a_nx^n f ( x ) = n = 0 ∑ N ? a n ? x n 其中最著名的應(yīng)該是自然指數(shù)，根據(jù)

  2024年02月12日

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• 強(qiáng)對(duì)偶成立的條件：從線性代數(shù)到函數(shù)分析

  強(qiáng)對(duì)偶(Strong Duality)是一個(gè)在優(yōu)化問題中非常重要的概念，它表示原始優(yōu)化問題和其對(duì)偶(Dual)問題的最優(yōu)值之間的關(guān)系。在許多實(shí)際應(yīng)用中，強(qiáng)對(duì)偶成立的條件是非常有用的，因?yàn)樗梢詭椭覀兏行У亟鉀Q問題。在這篇文章中，我們將討論強(qiáng)對(duì)偶成立的條件，從線性代數(shù)到

  2024年02月21日

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  geogebra觀察分析泰勒級(jí)數(shù)

  泰勒級(jí)數(shù) 數(shù)學(xué)家們普遍偏愛多項(xiàng)式，如果評(píng)選一下高等數(shù)學(xué)里面最重要的公式，泰勒公式一定榜上有名，泰勒公式的核心思想就是把一個(gè)給定的任意函數(shù)，展開成多項(xiàng)式的形式，如果是有限項(xiàng)，就叫做泰勒多項(xiàng)式，如果是無限項(xiàng)，就叫做泰勒級(jí)數(shù)，統(tǒng)稱為泰勒展開。如果有一

  2024年02月01日

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• 基于Doris構(gòu)建億級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

  轉(zhuǎn)載至我的博客 https://www.infrastack.cn ，公眾號(hào)：架構(gòu)成長(zhǎng)指南 隨著公司業(yè)務(wù)快速發(fā)展，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行增長(zhǎng)分析的需求越來越迫切，與此同時(shí)我們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量也在快速激增、每天的數(shù)據(jù)新增量大概在30w 左右，一年就會(huì)產(chǎn)生1 個(gè)億的數(shù)據(jù)，顯然基于傳統(tǒng)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無法支

  2024年02月19日

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  【矩陣分析】線性空間、λ矩陣、內(nèi)積空間、Hermite矩陣、矩陣分解、矩陣范數(shù)、矩陣函數(shù)

  單純矩陣 ：A可對(duì)角化?①A可對(duì)角化；?②n個(gè)線性無關(guān)的特征向量； ?③每個(gè)特征值的幾何重復(fù)度等于代數(shù)重復(fù)度；?④特征值λi對(duì)應(yīng)的pi = n - rank(λiE - A)。 等價(jià)矩陣 ：A(λ)等價(jià)于B(λ)?① 任意k階行列式因子相同Dk(λ)；?②有相同的不變因子dk(λ)；?③相同的初等因子，且

  2024年01月22日

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  數(shù)據(jù)分析03——矩陣常用計(jì)算方法和函數(shù)

  數(shù)組：計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的概念 矩陣：數(shù)學(xué)領(lǐng)域的概念 對(duì)于Numpy而言，矩陣是數(shù)組的分支 字符串創(chuàng)建矩陣：mat1 = np.matrix(‘1 2;3 4’) 列表形式創(chuàng)建矩陣：mat2 = np.matrix([[5, 6], [7, 8]]) 通過數(shù)組創(chuàng)建矩陣： arr = np.array([[5, 6], [7, 8]]) mat3 = np.matrix(arr) 創(chuàng)建3*3的0矩陣： np.matrix(np.zeros((3, 3))

  2024年02月07日

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  Fourier分析導(dǎo)論——第2章——Fourier級(jí)數(shù)的基本屬性(E.M. Stein & R. Shakarchi)

  第 2 章 ? Fourier 級(jí)數(shù)的基本屬性 (Basic Properties of Fourier Series) Nearly fifty years had passed without any progress on the question of analytic representation of an arbitrary function, when an assertion of Fourier threw new light on the subject. Thus a new era began for the de- velopment of this part of Mathematics and this was heralded in a s

  2024年02月06日

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  矩陣操作萬能函數(shù) einsum 詳細(xì)解析（通法教你如何看懂并寫出einsum表達(dá)式）

  可能你在某個(gè)地方聽說了einsum，然后不會(huì)寫，或者看不懂。這篇文章將會(huì)一步一步教會(huì)你如何使用（通法哦，只要學(xué)會(huì)方法就全會(huì)了）。 ein 就是愛因斯坦的ein，sum就是求和。einsum就是愛因斯坦求和約定，其實(shí)作用就是把求和符號(hào)省略，就這么簡(jiǎn)單。舉個(gè)例子： 我們現(xiàn)在有一

  2023年04月08日

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  linux remoteproc驅(qū)動(dòng)中elf解析函數(shù)實(shí)現(xiàn)分析

  在linux中存在的remoteproc的驅(qū)動(dòng)中用到了很多elf解析的函數(shù)，比如 elf_size_of_phdr ， elf_phdr_get_p_paddr 以及 elf_hdr_get_e_phnum 等等接口。當(dāng)我們直接搜對(duì)應(yīng)的函數(shù)時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)無法找到其定義，其實(shí)這些函數(shù)的實(shí)現(xiàn)被定義在 drivers/remoteproc/remoteproc_elf_helpers.h 頭文件中。 下面以ELF64為例 S

  2024年02月13日

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