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YOLOV5 訓練好模型測試時出現(xiàn)問題:AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘的解決方法

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了YOLOV5 訓練好模型測試時出現(xiàn)問題:AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘的解決方法。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

在使用YOLOV5 訓練好模型測試時出現(xiàn)問題:AttributeError: ‘Upsample’ object has no attribute 'recompute_scale_factor’的快速解決方法。

解決方法一:
upsample object has no,Python OpenCv,pytorch,深度學習,目標檢測,視覺檢測,python
有些博主說降低torchhe和torchvision版本,比如上圖所示我的torch版本1.11.0 torchvision版本0.10.2,torch版本降低到版本1.9.1,torchvision版本降低到版本0.10.1。這是一種解決辦法,但是要重新pytorch,我就嫌很麻煩,配置安裝過程中可能又出現(xiàn)各種問題,所以我沒有重新安裝,采用了下面的這種方法,不用降低版本重載,就可以快速解決問題,見下。

解決方法二:
我們先看一下問題:
upsample object has no,Python OpenCv,pytorch,深度學習,目標檢測,視覺檢測,python
這個問題只要順著路徑找到文件upsampling.py并打開,修改里面的代碼即可解決,見下:
upsample object has no,Python OpenCv,pytorch,深度學習,目標檢測,視覺檢測,python
upsample object has no,Python OpenCv,pytorch,深度學習,目標檢測,視覺檢測,python
按照我上圖的操作修改代碼后,將原始的代碼注釋后保存,在運行代碼就可以正常運行了。
upsample object has no,Python OpenCv,pytorch,深度學習,目標檢測,視覺檢測,python
像上圖這樣就說明調通,代碼已經(jīng)在正常運行了。

以上就是解決在使用YOLOV5 訓練好模型測試時出現(xiàn)問題:AttributeError: ‘Upsample’ object has no attribute 'recompute_scale_factor’的快速解決方法。我個人更推薦第二種方法,快速高效,希望也能幫助到有這樣問題的你,謝謝!文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-527981.html

到了這里,關于YOLOV5 訓練好模型測試時出現(xiàn)問題:AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘的解決方法的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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