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Python Pandas:DataFrame 一列切分成多列、分隔符切分選字段

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Python Pandas:DataFrame 一列切分成多列、分隔符切分選字段。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

一、創(chuàng)建 DataFrame

創(chuàng)建一個復(fù)雜又簡單的數(shù)據(jù)集

import pandas as pd
data = [['12345 67890','1@3@5@7@9@0'],
        ['23456 78901','2@4@6@8@0@0'],
        ['34567 89012','3@5@7@9@1@0']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['row', 'value'])

數(shù)據(jù)集只有一列怎么用分隔符,小知識點,python,pandas

二、一列拆分兩列

df[['a','b']] = df.row.str.split(' ', expand = True)
df.drop(axis = 1, columns = 'row', inplace = True)
  • split
    • expand:這個參數(shù)直接將分列后的結(jié)果轉(zhuǎn)換成 DataFrame
  • drop
    • axis 是指處哪一個軸
    • columns 是指某一列或者多列
    • inplaces 是否替換原來的 dataframe

數(shù)據(jù)集只有一列怎么用分隔符,小知識點,python,pandas

三、一列按照分隔符拆分選字段

df['c'] = df['value'].map(lambda r:r.split('@')[2])
df['d'] = df['value'].map(lambda r:r.split('@')[4])
df['e'] = df['value'].map(lambda r:r.split('@')[5])
df.drop(axis = 1, columns = 'value', inplace = True)

數(shù)據(jù)集只有一列怎么用分隔符,小知識點,python,pandas文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-527559.html

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