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AIGC與AidLux互聯(lián)應(yīng)用——AidLux端AIGC測(cè)評(píng)（一）jupyter 配置虛擬環(huán)境及ipynb轉(zhuǎn).py文件

2年前作者：小任同學(xué)Alex分類：Toy博客閱讀(29)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了AIGC與AidLux互聯(lián)應(yīng)用——AidLux端AIGC測(cè)評(píng)（一）jupyter 配置虛擬環(huán)境及ipynb轉(zhuǎn).py文件。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

我們采用jupyter 運(yùn)行ipynb的文生圖和圖生圖代碼，并且后面在AidLux端和pc端交互測(cè)評(píng)的時(shí)候需要將文生圖和圖生圖ipynb代碼轉(zhuǎn)為.py文件插入交互測(cè)評(píng)代碼中，所以需要對(duì)jupyter使用有所了解。
我們很多時(shí)候采用多個(gè)虛擬環(huán)境，防止各個(gè)版本、各個(gè)環(huán)境之間相互影響導(dǎo)致代碼無(wú)法運(yùn)行，比如說(shuō)我已經(jīng)有了一個(gè)虛擬環(huán)境進(jìn)行AIGC代碼運(yùn)行或者新建一個(gè)虛擬環(huán)境進(jìn)行AIGC代碼運(yùn)行，但是不知道如何在jupyter切換到虛擬環(huán)境中，教程如下,win和 ubuntu都可以使用：

查看所有虛擬環(huán)境：

conda info -e

激活環(huán)境（xxxx是環(huán)境名）：

conda activate xxxx

在虛擬環(huán)境中安裝插件：

conda install ipykernel

添加kernel（xxxx是環(huán)境名）：

python -m ipykernel install --namexxxxx --user

重啟jupyter notebook

jupyter notebook

點(diǎn)擊kernels-change kernel切換環(huán)境：
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至于ipynb轉(zhuǎn).py文件，點(diǎn)擊File-Download as - Python(.py)就可以了
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到了這里，關(guān)于AIGC與AidLux互聯(lián)應(yīng)用——AidLux端AIGC測(cè)評(píng)（一）jupyter 配置虛擬環(huán)境及ipynb轉(zhuǎn).py文件的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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AIGC與AidLux互聯(lián)應(yīng)用——AidLux端AIGC測(cè)評(píng)（三）AidLux端AIGC測(cè)評(píng)系統(tǒng)搭建（Aidlux s855邊緣計(jì)算盒子，安卓手機(jī)也可）及拓展研究方向
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是pc端通過(guò)文生圖、圖生圖等形式生成圖片，通過(guò)socket傳遞給Aidlux端，Aidlux進(jìn)行測(cè)評(píng)并返回結(jié)果。下面簡(jiǎn)要介紹下Aidlux：Aidlux是一套基于安卓平臺(tái)邊緣計(jì)算系統(tǒng)，類似于在安卓平臺(tái)中嵌入ubuntu系統(tǒng)，可以在安卓手機(jī)中下載，也可以在Aidlux發(fā)布的邊緣計(jì)算盒子中運(yùn)
2024年02月16日
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AIGC與AidLux互聯(lián)應(yīng)用——AidLux端AIGC測(cè)評(píng)（二）PC端&云端Stable Diffusion模型推理應(yīng)用(文生圖，圖生圖)
整體運(yùn)行架構(gòu) Stable Diffusion模型搭建首先下載diffusers，然后安裝，命令如下： git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git pip install diffusers cd diffusers pip install . ubuntu和win系統(tǒng)下都可以文生圖，圖生圖代碼和訓(xùn)練好的模型見(jiàn)百度網(wǎng)盤(pán)（訓(xùn)練好的模型很大，十幾個(gè)g）修改txt2jpg_in
2024年02月09日
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Anaconda虛擬環(huán)境+jupyter內(nèi)核配置（詳解）
1.Anaconda虛擬環(huán)境查看安裝好anaconda環(huán)境后，有兩種方式可以查看虛擬環(huán)境：第一種：打開(kāi)anaconda，如圖所示即可查看。第二種：打開(kāi)Anaconda Prompt，輸入如圖所示，base環(huán)境即是當(dāng)前的環(huán)境，TensorEMG是我創(chuàng)建的環(huán)境，base環(huán)境是下載好anaconda后自帶的環(huán)境。 2.為什么要裝虛擬環(huán)
2024年02月03日
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jupyter notebook 配置conda 虛擬環(huán)境python
conda創(chuàng)建python環(huán)境激活環(huán)境在虛擬環(huán)境中安裝ipykernel 添加虛擬環(huán)境進(jìn)到 jupyter notebook 啟動(dòng) jupyter notebook 參考鏈接：使用Conda來(lái)配置Jupyter notebook的虛擬環(huán)境 https://www.cnblogs.com/tccjx/articles/16469642.html
2024年01月17日
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Python虛擬環(huán)境輕松配置：Jupyter Notebook中的內(nèi)核管理指南
在Python開(kāi)發(fā)中，一些人在服務(wù)器上使用Jupyter Notebook中進(jìn)行開(kāi)發(fā)。一般是創(chuàng)建虛擬環(huán)境后，向Jupyter notebook中添加虛擬環(huán)境中的Kernel，后續(xù)新建Notebook中在該Kernel中進(jìn)行開(kāi)發(fā)，這里記錄一下如何創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境以及添加Kernel，便于進(jìn)一步在Jupyter Notebook中使用不同Python版本和環(huán)
2024年02月02日
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配置Cuda及Cudnn，在Anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境，安裝GPU版Pytorch，并在Jupyter noterbook及Pycharm中調(diào)用【極其詳細(xì)】
目錄 ?一、配置Cuda及Cudnn （一）下載Cuda 1、查看電腦自帶的Cuda版本 2、下載相應(yīng)版本Cuda安裝包 3、安裝Cuda 4、配置變量（二）下載Cudnn 二、創(chuàng)建虛擬環(huán)境三、虛擬環(huán)境中安裝GPU版Pytorch （一）有關(guān)環(huán)境的基本指令（二）安裝GPU版Pytorch 四、將虛擬環(huán)境在Jupyter noterbook及Pycha
2024年04月28日
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【jupyter使用】在Anaconda虛擬環(huán)境中使用Jupyter
1. 安裝anaconda并創(chuàng)建虛擬環(huán)境 anaconda下載地址：https://www.anaconda.com/products/distribution 按照提示一步步安裝即可，此處略 2. 在電腦“開(kāi)始”找到Anaconda文件夾，選擇命令行窗口使用conda env list命令查看已有的虛擬環(huán)境（首次只有base）使用conda create -n your_env_name python=x.x創(chuàng)建虛擬環(huán)
2024年02月07日
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jupyter 切換虛擬環(huán)境
當(dāng)前只有兩個(gè)環(huán)kernel 我已經(jīng)創(chuàng)建了很多虛擬環(huán)境，如何在notebook中使用這些虛擬環(huán)境呢？請(qǐng)看下面比如說(shuō)我要添加nlp 這個(gè)虛擬環(huán)境到notebook中 1. 切換到nlp環(huán)境 2. 安裝如下模塊 pip install ipykernel 3. 執(zhí)行如下命令 python -m ipykernel install --user --name=nlp name:在notebook中顯示的名稱 4. 出
2024年02月07日
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vscode虛擬環(huán)境使用jupyter
在某虛擬環(huán)境內(nèi)安裝torch，但是ipyn文件保存后無(wú)法正常導(dǎo)入torch 1.conda環(huán)境下安裝 Jupyter等一切配置，進(jìn)入虛擬環(huán)境 2. conda install nb_conda_kernels 3.安裝完成后重新打開(kāi)VSCode，在運(yùn)行Jupyter notebook中的代碼之前，在右上角的Select Kernel中切換到 test 中的Kernel，即可成功導(dǎo)入Pytorch。
2024年02月07日
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jupyter切換conda虛擬環(huán)境
conda install nb_conda 進(jìn)入你想使用的虛擬環(huán)境： conda activate your_env_name 在你想使用的conda虛擬環(huán)境中： conda install -y jupyter 在虛擬環(huán)境中安裝jupyter： conda install -y jupyter ? 此時(shí)我們已經(jīng)把該安裝的東西都安裝好了，退出虛擬環(huán)境，我們需要重啟一下jupyter。重啟后，打開(kāi)筆記點(diǎn)擊
2024年02月13日
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