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關(guān)于opencv中cv2.imread函數(shù)讀取的圖像shape問題

2年前作者：ulimate_分類：Toy博客閱讀(24)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了關(guān)于opencv中cv2.imread函數(shù)讀取的圖像shape問題。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

圖像坐標系是（w,h）,w為x軸，h為y軸,(x,y)

但opencv讀出來的數(shù)組卻正好相反，是（h,w,3）,(y,x,3)

關(guān)于opencv中cv2.imread函數(shù)讀取的圖像shape問題,opencv,opencv,人工智能,計算機視覺

所以這里會有一個轉(zhuǎn)換

image = cv2.imread('1.jpg')
print(image.shape[0:2])
##輸出（365,500），也即（高度，寬度）

實則轉(zhuǎn)換為圖像坐標系時，要轉(zhuǎn)置一下，或者image.shape[::-1]

切片操作 [start，endstep],其中:- start: 表示開始的下標,如果省略默認為 0
- end: 表示結(jié)束的下標(不包含),如果省略默認為序列長度
- step: 表示步長,默認為 1所以 a[::-1] 的含義是:- start 為最后一個元素 (因為省略了):a[-1]
- end 為第一個元素 (因為省略了):a[0]
- step 為 -1, 這意味著反向

使用matplotlib.pyplot.imread也是如此，plt.imread文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-524481.html

到了這里，關(guān)于關(guān)于opencv中cv2.imread函數(shù)讀取的圖像shape問題的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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