0 前言

Hi，大家好，大四的同學馬上要開始畢業(yè)設計啦，大家做好準備了沒！

學長給大家詳細整理了最新的 大數(shù)據(jù)專業(yè) 相關選題，對選題有任何疑問，都可以問學長哦~

選題分享，技術解答

https://gitee.com/yaa-dc/warehouse-1/blob/master/python/README.md文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-523482.html

1 如何選題

如何選題這是大部分同學最關心的事情，選的太難怕做不出，選的太簡單又怕答辯沒法通過，天臨、盧雷這幾個持續(xù)推高畢業(yè)的難度，預計從2023年開始本科畢業(yè)答辯難度會上升好幾個level ~

1.1 選題技巧：如何避坑(重中之重)

畢設選題實際上對很多同學來說一個大坑， 每年挖坑給自己跳的人太多太多，選題選得好后面的答辯以及論文撰寫會輕松很多，選的不好就是一個無窮無盡的折磨。。。。

1.2 為什么這么說呢？

其實這主要是由于大部分同學對某種具體場景所需要的技術不清晰而導致的，定題的時候想當然的覺得某種功能是很好實現(xiàn)的，但是實際上往往并非如此。

所以，建議對課題實現(xiàn)技術不清晰的同學，最好是找自己的研究生學長或者老師詳細的把關機技術以及實現(xiàn)流程理清楚，當然也可以來問我。

1.3 難度把控

(對于只要求順利畢業(yè)的同學)定題不能定的太難，也不能定的太簡單。太難了，自己做不出；太簡單了，工作量不夠，論文也沒法寫， 甚至進不了答辯。

1.4 題目名稱

還有，最近很多同學跟學長反應，自己定的題目總是被老師打回去，這還真不怪老師，我看到你們定的題目也是哭笑不得。。。。。

學長在這里給你們分享一個定題標準，跟著這個標準定題準沒錯：
“使用了什么算法(技術) + 在什么場景下 + 解決了哪一類問題”

1.5 最后

學長限時開放開題指導，對開題有任何不明白的，對某項技術或算法不理解的，不知道怎么下手畢設的，都可以問學長，學長會根據(jù)你的情況提供幫助，希望能幫助到你。

2 大數(shù)據(jù) - 選題推薦

??廢話不多說，學長在這給大學分享珍藏已久的選題大全，如果有幫到你請點個贊??

2.1 大數(shù)據(jù)挖掘類

• 基于python的郵件分類系統(tǒng)

• 文本情感理解技術研究

• 干細胞分裂與生長跟蹤研究

• 行為活動理解中的弱監(jiān)督學習研究

• 氣候環(huán)境因素對老年COPD患者的影響分析研究

• 基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

• 深度卷積神經網絡及其在人臉識別中的應用

• 深度增強學習理論研究及其在視頻游戲上的應用

• 基于深度學習的機器人室內場景識別

• 基于深度學習的哈希方法在多粒度圖像檢索中的研究與實現(xiàn)

• 基于深度學習的網站驗證碼識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

• 張量分解在生物信息學的應用

• 基于點過程的產品流行性預測

• 基于循環(huán)神經網絡的靜態(tài)代碼分析

• 社交網絡用戶關系研究

• 在線社交網絡中用戶興趣演化分析與建模研究

• 社交網絡上信息傳播行為分析與計算機模擬研究

• 心電圖數(shù)據(jù)研究

• 軌跡數(shù)據(jù)的語義表征與學習

• 基于深度強化學習的NPC自主訓練模型構建的實現(xiàn)

• 基于LSTM完成對英文詞性標注的設計與實現(xiàn)

• 基于機器學習的中文情感識別研究

• 基于深度神經網絡的高質量詞向量生成方法研究

• 基于地圖數(shù)據(jù)的新加坡出租車接送乘客軌跡可視化及需求預測

• 醫(yī)療健康檔案信息可視化系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

• 活動軌跡的語義表達與搜索技術研究

• 基于電信大數(shù)據(jù)的自我中心網絡可視化研究

• 基于DCGAN的cifar10數(shù)據(jù)集生成設計與實現(xiàn)

• 城市自行車的出行行為分析

• 商場中精確定位用戶所在店鋪

• 基于出租車軌跡數(shù)據(jù)的可視化研究

• 學生行為習慣“畫像”可視分析平臺

• 基于地圖API的高鐵運行地圖的設計與實現(xiàn)

• 基于大數(shù)據(jù)技術的職業(yè)崗位畫像設計與實現(xiàn)

• 基于協(xié)同過濾的用戶移動軌跡信息預測研究

• 可視化展示數(shù)據(jù)處理中心的設計和實現(xiàn)

• 基于新浪微博的分布式爬蟲以及對數(shù)據(jù)的可視化處理

• 基于公共自行車數(shù)據(jù)的城市居民職住地分析

• 動態(tài)網絡上的表征學習

• 基于社交網絡交換的物品分配問題

• 基于復雜網絡的QQ社交網絡的用戶關系研究

• 基于復雜網絡的城市地鐵交通網絡研究

• Internet自治層網絡的重要結構特征研究

• 基于深度學習的心律失常的自動分類

• 基于深度學習的糖尿病視網膜疾病診斷研究與實現(xiàn)

• 基于深度學習的人物頭部著裝分類研究與實現(xiàn)

• 基于深度學習的人臉檢測與識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

• 基于深度學習的情感分類

• 基于深度學習的場景分類研究

• 基于深度神經網絡的標題分類研究

• 基于DeepLearning的圖片分類

• 基于深度學習的圖像檢索

• 基于深度學習提取圖像視頻特征

• 基于深度學習的圖片風格轉化

• 基于深度學習的多模態(tài)檢索

• 基于深度學習的醫(yī)學圖像分割

• 基于深度學習的輔助藥物設計

• 基于深度學習的異常檢測

• 基于深度學習的聲紋識別

• 基于深度學習的推薦系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

• 基于深度學習的車輛特征識別研究與實現(xiàn)

• 基于深度學習的入侵檢測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

• 基于深度學習的呼吸監(jiān)測

• 基于深度學習的零樣本和少樣本學習

• 基于深度學習的大數(shù)據(jù)預測方法

• 基于深度學習的字體風格轉換方法

• 基于深度學習的肺癌檢測方法研究

• 基于元胞自動機的復雜系統(tǒng)涌現(xiàn)現(xiàn)象分類方法研究

• 機器學習在MCI疾病分類中的實現(xiàn)

學長的作品示例：

2.2 大數(shù)據(jù)處理、云計算、區(qū)塊鏈 畢設選題

• 基于hadoop的工作流調度的研究

• 基于Hadoop的公共自行車數(shù)據(jù)分布式存儲和計算

• 基于HHT的大規(guī)模網絡流量數(shù)據(jù)處理方法研究

• 金融大數(shù)據(jù)背景下定量化研究風險投資機構對企業(yè)發(fā)展的影響

• 基于目標時空軌跡的大數(shù)據(jù)分析與挖掘方法研究

• 針對大規(guī)模數(shù)據(jù)流的實時處理研究

• 分布式消息隊列的設計與實現(xiàn)

• 分布式文件系統(tǒng)設計與實現(xiàn)小文件優(yōu)化訪問技術

• 云PaaS中可定制的自動化部署方法研究與實現(xiàn)

• 三維地形繪制系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

• 區(qū)塊鏈交易信息的獲取與可視化分析

學長的作品示例：

2.3 大數(shù)據(jù)+安全類

• 基于口令認證協(xié)議的云存儲加密數(shù)據(jù)去重
• 數(shù)字圖像加密關鍵技術研究與實現(xiàn)
• 基于動態(tài)時間規(guī)整算法的簽名認證
• 網絡安全評估工具的設計與實現(xiàn)
• RSA實現(xiàn)中弱密鑰漏洞分析
• Web服務統(tǒng)一身份認證協(xié)議設計與實現(xiàn)
• 以太坊拒絕服務攻擊檢測
• 基于信息隱藏技術的安全電子郵件設計與開發(fā)
• 一種隱私保護的BP神經網絡的設計
• 信息安全領域中語義搜索引擎的設計與實現(xiàn)
• 針對空間數(shù)據(jù)范圍搜索的加密技術研究
• 智能手機主動安全防護系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
• 數(shù)據(jù)庫加密系統(tǒng)設計與實現(xiàn)的設計與開發(fā)
• Android終端安全審計軟件模塊開發(fā)
• Android應用程序代碼保護與反保護
• 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私安全的圖像特征提取及應用
• 云計算環(huán)境下加密數(shù)據(jù)查詢的關鍵技術研究
• 基于數(shù)據(jù)主權區(qū)塊鏈的個人數(shù)據(jù)賬戶系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
• 基于主權數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈的身份共享應用技術
• 一個基于區(qū)塊鏈技術的應用系統(tǒng)原型設計與實現(xiàn)
• 基于數(shù)據(jù)主權區(qū)塊鏈的系統(tǒng)架構設計
• 基于區(qū)塊鏈技術的域名系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
• 基于區(qū)塊鏈的分布式認證系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
• 基于Hadoop的區(qū)塊鏈海量數(shù)據(jù)存儲的設計與實現(xiàn)
• 基于數(shù)據(jù)主權區(qū)塊鏈的共享價值代幣設計與流通方法
• 區(qū)塊鏈上智能合約的部署與應用研究
• 構建基于區(qū)塊鏈的時間承諾合同
• 構建基于區(qū)塊鏈的多人博弈合約

2.4 python大數(shù)據(jù) 游戲設計、動畫設計類

• 俄羅斯方塊

• 24點游戲

• 吃豆子游戲

• 五子棋游戲

• 猜數(shù)字游戲

• 泡泡堂游戲

• 聊天室游戲

• unity開發(fā)

• 基于Unity的趣味休閑手游開發(fā)

• unity3D開發(fā)吃雞游戲

• 基于Unity3D游戲引擎的Pandora游戲設計與開發(fā)

• 基于Android的手機交互式游戲設計與實現(xiàn)

• 基于XNA的貪吃蛇游戲開發(fā)與實現(xiàn)

• 基于UE4的射擊游戲制作與開發(fā)

• 二維游戲引擎設計與實現(xiàn)

• Android平臺下的吃豆子游戲開發(fā)

• 生命游戲細胞自動機的設計與實現(xiàn)

• 基于蒙特卡洛樹的圍棋AI設計與實現(xiàn)

• 基于2D物理引擎（液體）的H5小游戲

• 基于H5的智力水滴益智游戲設計與實現(xiàn)

• 基于Cocos2D的微信小游戲的設計與實現(xiàn)

• 基于cocos2d-x的跑酷游戲前端系統(tǒng)

• 指尖律動微信小游戲的設計與實現(xiàn)

• 基于重力傳感器的飛機大戰(zhàn)游戲開發(fā)

• 手機平臺加減乘除口算訓練游戲開發(fā)

• 基于wpf的三維動畫的設計與實現(xiàn)

• 基于GPU編程的國畫風格實時渲染的研究與實現(xiàn)

學長的作品示例：

2.5 大數(shù)據(jù)-圖像識別算法類

• 人物頭像的卡通化算法設計與實現(xiàn)

• 人臉表情分類算法設計與實現(xiàn)

• 人臉屬性分類算法設計與實現(xiàn)

• 人臉特征提取算法研究與實現(xiàn)

• 基于深度學習的視頻中物體快速搜索算法

• 基于深度學習的圖像檢索算法研究

• 基于深度學習的圖像分割算法研究

• 基于深度學習的網絡游戲流失玩家預測算法研究

• 基于機器學習的短時交通流預測算法的研究與實現(xiàn)

• 基于機器學習的問答評價算法設計

• 基于機器學習的問答推薦算法設計

• 基于增強學習的物流優(yōu)化算法研究

• 基于深度網絡的年齡預測算法研究

• 基于深度網絡的RGBD圖像分割算法研究

• 基于對抗神經網絡的圖像超分辨率算法研究

• 基于記憶網絡的視覺邏輯推理算法的研究與實現(xiàn)

• 基于貝葉斯網絡的因果關系研究及算法包實現(xiàn)

• 基于端到端神經網絡模型的詞義消歧算法研究

• 基于社交網絡結構的社會推薦算法研究

• 多層社交網絡的鏈路預測算法研究

• 社交網絡中的位置推薦算法研究

• 社會網絡下算法博弈的研究與實現(xiàn)

• 基于反向推薦的個性化推薦算法研究

• 基于推薦算法的商品流行性預測算法研究

• 基于軌跡數(shù)據(jù)的最優(yōu)路徑推薦算法設計與實現(xiàn)

• 基于泊松分解的推薦算法研究與應用

• 基于圖像的人群聚集檢測算法研究與實現(xiàn)

• 圖像去霧算法的研究與實現(xiàn)

• 移動平臺圖像分類算法的研究與實現(xiàn)

• 基于哈希的圖像分類算法研究

• 基于CNN的圖像去噪算法的實現(xiàn)

• 圖像的藝術風格渲染算法設計與實現(xiàn)

• 基于視頻圖像的目標跟蹤算法研究與C++實現(xiàn)

• 基于視頻行為分析的暴力事件檢測算法研究與C++實現(xiàn)

• 基于文本的網絡用戶分析算法設計與實現(xiàn)

• 基于關鍵詞與同義詞的主觀題評分技術研究

• 基于流量特征的主機安全狀態(tài)評估研究與實現(xiàn)

• 基于深度學習的公共場所客流運動模式分割算法研究

• 假期高速公路交通流量預測算法的設計與實現(xiàn)

• 基于Android平臺的心律異常檢測的算法實現(xiàn)

• 基于Matlab的ECG心律不齊分類算法的程序實現(xiàn)

• 基于用戶評論屬性的隱私保護算法研究與分析

• 基于硬件加速的室外場景光照估計與渲染算法研究與實現(xiàn)

• 基于隱私保護的數(shù)據(jù)挖掘算法研究

• 基于Matlab的全景圖片生成算法實現(xiàn)

• 基于數(shù)據(jù)主權區(qū)塊鏈的共識算法的研究

• 智能+教育：知識點多標簽分類算法設計和實現(xiàn)

• 黑白字體彩色藝術化算法設計與實現(xiàn)

• 基于XGBoost的網絡游戲流失玩家預測算法研究

• 基于rank-order的脈沖神經網絡學習算法研究

• 基于虛擬現(xiàn)實技術和強化學習的機器人控制算法

• 人群行為建模與仿真

• 基于手機信令的旅游人口建模與分析

• 基于RGBD相機的多視角人體姿態(tài)重建

• 基于RFID標簽的行為識別技術及實現(xiàn)

• 基于神經網絡的弱監(jiān)督物體檢測神經網絡模型

• 基于數(shù)據(jù)內在結構特征的哈希檢索方法

• 一種深度神經網絡的FPGA加速引擎

• 基于弱監(jiān)督深度學習圖像識別研究

• 物體檢測算法研究

• 輕量級JavaWeb開發(fā)框架的設計與實現(xiàn)

• 多源數(shù)據(jù)的圖結構學習研究

• 科學家合作網絡結構演化研究

• 0-1背包算法的實現(xiàn)與應用

• 多視角聚類算法研究

• 自步多任務多視圖聚類算法研究

• 群智計算算法的研究

• 相容圖(pcg)構造算法研究

• 三維模型的網格簡化算法研究

• 圖像去鏡面高光算法研究與C++實現(xiàn)

• 圖像去雨算法的研究與實現(xiàn)

• 平面圖上cyclepacking問題的核心化算法研究

• 基于平衡樹的RFID系統(tǒng)密鑰更新算法

• 基于生成樹的復雜網絡抽樣算法研究

• 針對網絡評論的分類算法研究

• 機器閱讀算法的可解釋研究

• 邊緣計算任務調度算法研究

• 并行計算若干經典算法的設計與實現(xiàn)

• 屬性增強的概念圖匹配算法研究與應用

• FP-tree關聯(lián)規(guī)則算法的實現(xiàn)與應用

• 面向M2M網內存儲控制算法研究與仿真

• 面向網絡丟包環(huán)境的視頻編碼優(yōu)化控制算法

• 生成式對抗網絡算法及應用研究

• 基于FPGA的快速矩陣運算實現(xiàn)

• 自重多核學習研究

• 初等數(shù)學知識庫的研究與構建

• 圖像中積分的識別與求解

• 一種嵌入式深度卷積神經網絡推理引擎

• 選址問題的防策略機制設計

• 信息骨架研究與應用

• 基于共享結構的簡單-復雜活動協(xié)同識別

• 貝葉斯張量分解

• 信息安全知識圖譜的設計與實現(xiàn)

• 基于矩陣分解的子空間聚類研究

學長的作品示例：

雖然20屆的學生畢設難度進入地獄模式，但是學長還是希望各位能順利畢業(yè)，不負韶華，對選題畢設有任何疑問的都可以來問學長哦

選題分享，技術解答

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