書籍介紹：
本書介紹了點(diǎn)云；它在工業(yè)中的應(yīng)用，以及最常用的數(shù)據(jù)集。它主要關(guān)注三個計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)——點(diǎn)云分類、分割和配準(zhǔn)——這是任何基于點(diǎn)云的系統(tǒng)的基礎(chǔ)。對傳統(tǒng)點(diǎn)云處理方法的概述有助于讀者快速建立背景知識，而對點(diǎn)云方法的深度學(xué)習(xí)包括對過去幾年的突破的綜合分析。然后全面介紹了全新的可解釋的點(diǎn)云學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，輕量級且易于訓(xùn)練。提供了定量和定性的績效評估。對這三種方法進(jìn)行了比較分析，以幫助讀者加深理解。
憑借豐富的 2D 視覺深度學(xué)習(xí)文獻(xiàn)，3D 視覺研究人員的自然傾向是開發(fā)用于點(diǎn)云處理的深度學(xué)習(xí)方法。點(diǎn)云上的深度學(xué)習(xí)自 2017 年開始流行，該領(lǐng)域的會議論文數(shù)量不斷增加。與二維圖像不同，點(diǎn)云沒有特定的順序，這使得通過深度學(xué)習(xí)處理點(diǎn)云非常具有挑戰(zhàn)性。此外，由于點(diǎn)云的幾何性質(zhì)，傳統(tǒng)方法在工業(yè)上仍然被廣泛使用。因此，本書旨在通過對傳統(tǒng)方法和最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法的全面概述，讓讀者熟悉該領(lǐng)域。
本書的主要部分側(cè)重于將可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種不同的深度學(xué)習(xí)方法。與傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法相比，可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)方法具有一系列優(yōu)勢。這是本書的一大亮點(diǎn)和新穎之處。通過使用我們的方法解決三個研究任務(wù)——3D 對象識別、分割和注冊——讀者將了解如何以不同的方式解決問題，并將這些框架應(yīng)用于其他 3D 計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，從而給他們靈感為他們自己未來的研究。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-523462.html
提供了對三個 3D 計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)（對象識別、分割、檢測和配準(zhǔn)）的大量實(shí)驗(yàn)、分析和比較，以便讀者學(xué)習(xí)如何解決計(jì)算機(jī)視覺難題。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-523462.html
到了這里，關(guān)于點(diǎn)云算法好書推薦（3D Point Cloud Analysis 傳統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)和可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)方法）附下載鏈接的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
