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  2024年02月13日

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  2024年02月16日

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  2024年02月07日

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  2024年02月16日

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  2024年02月10日

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  2024年02月16日

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  2024年02月09日

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  2024年02月09日

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  2024年02月12日

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  【機(jī)器學(xué)習(xí)】——續(xù)上：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）與參數(shù)訓(xùn)練

  目錄 引入 一、CNN基本結(jié)構(gòu) 1、卷積層 2、下采樣層 3、全連接層 二、CNN參數(shù)訓(xùn)練 總結(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種有 監(jiān)督深度模型框架 ，尤其適合處理 二維數(shù)據(jù) 問題，如行人檢測、人臉識(shí)別、信號處理等領(lǐng)域，是帶有卷積結(jié)構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也是首個(gè)真正意義上成功訓(xùn)練

  2024年02月10日

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