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Midjourney加上ChatGPT玩法 (notion.site)
語(yǔ)音 轉(zhuǎn)文字?文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字！ 這幾種方法你最好要知道 - 零度解說(shuō) (freedidi.com)
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人工智能繪畫(huà)系統(tǒng)Midjourney日前引起了廣泛關(guān)注，它可以自動(dòng)繪制出極具藝術(shù)感的圖像，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在創(chuàng)意領(lǐng)域的潛力。那么Midjourney是如何實(shí)現(xiàn)這一功能的呢？本文將對(duì)其原理進(jìn)行解析，并探討其在未來(lái)的應(yīng)用價(jià)值。 1.基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（GAN） Midjourney采用了生成
?大家可以通過(guò)收藏網(wǎng)頁(yè)www.woka.chat?直接進(jìn)行訪問(wèn)，也可通過(guò)關(guān)注新公眾號(hào)實(shí)現(xiàn)微信端使用~ 注冊(cè)贈(zèng)送大量額度，可用于網(wǎng)站全部功能（問(wèn)答和繪畫(huà)）！每天簽到也可領(lǐng)取充足使用額度！ 廢話不多說(shuō)，我們現(xiàn)在來(lái)看看新系統(tǒng)到底有什么特點(diǎn)？ 網(wǎng)頁(yè)手機(jī)端同步使用 為便于用戶多
SparkAi創(chuàng)作系統(tǒng)是基于ChatGPT進(jìn)行開(kāi)發(fā)的Ai智能問(wèn)答系統(tǒng)和Midjourney繪畫(huà)系統(tǒng)，支持OpenAI-GPT全模型+國(guó)內(nèi)AI全模型。本期針對(duì)源碼系統(tǒng)整體測(cè)試下來(lái)非常完美，那么如何搭建部署AI創(chuàng)作ChatGPT？小編這里寫(xiě)一個(gè)詳細(xì)圖文教程吧。已支持GPT語(yǔ)音對(duì)話、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生圖、GPT-4-
![[人工智能] 我用AIGC訓(xùn)練了一個(gè)“心靈導(dǎo)師”](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/03/843364-1.png)
心靈導(dǎo)師訪問(wèn)入口：心靈導(dǎo)師 心靈導(dǎo)師，擁有AI能力，是一位經(jīng)驗(yàn)豐富且充滿熱情的心理輔導(dǎo)師。我致力于幫助人們改善心理健康，提升生活質(zhì)量。 心靈導(dǎo)師在心理輔導(dǎo)領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，曾在多個(gè)機(jī)構(gòu)和環(huán)境中工作，包括學(xué)校、社區(qū)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等。通過(guò)與不同背景和需求
上一課講述了Yolov5模型環(huán)境搭建的過(guò)程 這一課講Yolov5模型訓(xùn)練的過(guò)程 進(jìn)行模型訓(xùn)練前，首先要先進(jìn)行樣本標(biāo)注，標(biāo)注后產(chǎn)生標(biāo)注文件，將圖片源文件和標(biāo)注文件進(jìn)行文件劃分，本文以2000張負(fù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練。 1.新建三級(jí)目錄datasets/images/train、datasets/images/val 2.新建三級(jí)目錄da
?隨著 ChatGPT 的火爆全網(wǎng)，有關(guān) AIGC（AI Generated Content）的相關(guān)應(yīng)用也逐步走入了大眾視野。其中，人工智能繪畫(huà)尤為受歡迎，也越來(lái)越吸引人們的注意。在我的身邊中就有越來(lái)越多的設(shè)計(jì)者和藝術(shù)愛(ài)好者想學(xué)習(xí)和應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)，但卻苦于目前網(wǎng)上的很多教程都比較零散充滿了
? ：AIGC，Artificial Intelligence Generated Content ? 【禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)：導(dǎo)讀】 2022年，可以說(shuō)是生成式AI的元年。近日，俞士綸團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一篇關(guān)于AIGC全面調(diào)查，介紹了從GAN到ChatGPT的發(fā)展史。 論文地址： https://arxiv.org/pdf/2303.04226.pdf 剛剛過(guò)去的2022年，無(wú)疑是生成式
作者：JFrog大中華區(qū)總經(jīng)理董任遠(yuǎn) 據(jù)說(shuō)法餐的秘訣在于黃油、黃油、更多的黃油。同樣，對(duì)于DevOps而言，成功的三大秘訣是自動(dòng)化、自動(dòng)化、更高程度的自動(dòng)化，而這一切歸根結(jié)底都在于構(gòu)建能夠更快速地不斷發(fā)布新版軟件的流程。 盡管人們認(rèn)為在人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)模型需要數(shù)百 GB 的數(shù)據(jù)才能很好地概括未見(jiàn)過(guò)的樣本。 數(shù)據(jù)擴(kuò)充有助于增加數(shù)據(jù)集中示例的可變性。 當(dāng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的選擇依賴于設(shè)置模型訓(xùn)練的工程師的領(lǐng)域知識(shí)、技能和直覺(jué)時(shí)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法可以追溯到統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。 出現(xiàn)了自動(dòng)增強(qiáng)以減少對(duì)手動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)處理的
