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Pytorch張量升維

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Pytorch張量升維。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

pytorch使用過程中,經(jīng)常需要對張量進(jìn)行維度校準(zhǔn)。我們簡單把一個2x2的tensor升維到1x2x2,該怎么做呢?

方法一:a[None]

import torch
a = torch.rand(2, 2)
b = a[None]
print(b.shape)
# torch.Size([1, 2, 2])

方法二:a.unsqueeze(0)

import torch
a = torch.rand(2, 2)
b = a.unsqueeze(0)
print(b.shape)
# torch.Size([1, 2, 2])

雖然方法二比方法一更繁瑣,但比方法一更加靈活。如果你想升維度2x2->2x1x2,可以:

b = a.unsqueeze(1)
print(b.shape)
# torch.Size([2, 1, 2])

同理,a.unsqueeze(2)也可以升維成(2,2,1)。方法一的優(yōu)勢是,看起來更老練。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-521839.html

到了這里,關(guān)于Pytorch張量升維的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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