?? AI新聞

?? B站內(nèi)測(cè)“搜索AI助手”功能

摘要：據(jù)反饋，B站正在內(nèi)測(cè)“搜索 AI 助手”功能。用戶在搜索框內(nèi)輸入問句或在搜索詞中添加“?”即可體驗(yàn)此新功能。截圖顯示，該功能會(huì)為用戶的搜索提供一個(gè)生成的答案，并附上相關(guān)參考視頻。B站董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官陳睿曾表示，AIGC將大幅提升內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)力，并對(duì)B站的搜索體驗(yàn)帶來增益。例如，用戶可以通過詢問AIGC獲取更有價(jià)值的產(chǎn)品評(píng)測(cè)信息。

??MetaGPT：一個(gè)聚焦于代碼生成的AI模型

摘要：MetaGPT，一個(gè)專注于代碼生成的AI模型，已在GitHub上開源。此模型能抽象出多個(gè)角色，如產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師等，以提高代碼生成的質(zhì)量。MetaGPT的開發(fā)者表示，與市場(chǎng)上的競(jìng)品相比，該模型在模擬實(shí)際軟件開發(fā)過程中的監(jiān)督效果更佳。此模型能進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研、競(jìng)品分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)，智能分析應(yīng)生成何種類型的代碼、面向何種用戶群、需要何種功能需求。然而，盡管MetaGPT在短時(shí)間內(nèi)可以完成這些內(nèi)容并降低開發(fā)成本，但它仍處于開發(fā)階段，不能完全替代人工開發(fā)。

?? 李開復(fù)打造的 AI 大模型創(chuàng)業(yè)公司“零一萬物”官網(wǎng)上線

摘要：李開復(fù)創(chuàng)立的AI大模型創(chuàng)業(yè)公司“零一萬物”已官方上線。該公司致力于打造AI 2.0平臺(tái)和應(yīng)用，旨在提升人類生產(chǎn)力并創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。他們預(yù)測(cè)AI 2.0時(shí)代將產(chǎn)生比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大十倍的平臺(tái)機(jī)會(huì)，催生以AI為內(nèi)核的應(yīng)用生態(tài)。李開復(fù)于今年3月下旬宣布以Project AI2.0之名入局大模型，“零一萬物”正式成為該創(chuàng)業(yè)公司的名字。至今，“零一萬物”官網(wǎng)尚未透露產(chǎn)品的具體信息。

?? 騰訊科技與西湖大學(xué)共同申請(qǐng)的人工智能專利公布

摘要：騰訊科技（深圳）有限公司與西湖大學(xué)近日公布了共同申請(qǐng)的“語句生成方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)”專利。該專利旨在提高人機(jī)對(duì)話的連貫性和準(zhǔn)確性，解決了現(xiàn)有技術(shù)中人機(jī)對(duì)話中的內(nèi)容關(guān)聯(lián)性弱、邏輯性差以及回復(fù)中存在的重復(fù)或矛盾問題。專利的實(shí)施例提供了一種語句生成方法，通過獲取目標(biāo)問答語句的歷史語句，并將其與目標(biāo)問答語句輸入對(duì)話模型，生成多個(gè)候選響應(yīng)語句。這些候選響應(yīng)語句將輸入語句連貫性分類模型，以獲取各候選響應(yīng)語句與歷史語句的連貫性分值，從而確定出目標(biāo)問答語句的目標(biāo)響應(yīng)語句。

?? Urtopia推出AI聊天功能的電動(dòng)自行車Fusion

摘要：Urtopia公司推出了一款名為Fusion的新型電動(dòng)自行車，其突出特點(diǎn)是搭載了人工智能聊天軟件ChatGPT。這款自行車將藝術(shù)和科技相融合，騎行者可以通過Open AI技術(shù)享受無縫騎行體驗(yàn)，就像有一個(gè)隨身的助手一樣。此外，F(xiàn)usion自行車還可以與其他應(yīng)用程序如Apple Health和Strava相連接，以便用戶更好地記錄騎行數(shù)據(jù)，內(nèi)置的人工智能會(huì)分析所有這些數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)調(diào)整自行車的設(shè)置，以提高效率。

?? AI知識(shí)

?? 李宏毅transformer講解

李宏毅講解的Transformer，非常簡(jiǎn)單易懂

?? companies should get ‘data-centric’ to achieve A.I. success

隨著開源AI算法的普及，成功運(yùn)用AI技術(shù)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)為中心的AI (Data-centric AI)。成功的關(guān)鍵不是更多的數(shù)據(jù)而是更好的數(shù)據(jù)，不需要大量數(shù)據(jù)，少量合適的高質(zhì)量數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練出(更)好的模型。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-521417.html

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