?一、說(shuō)明
????????對(duì)于LSTM鮮有人能說(shuō)清楚其內(nèi)部機(jī)制，就連相關(guān)的文檔也少之又少，本篇主要針對(duì)LSTM的內(nèi)部梯度傳遞關(guān)系，解析其邏輯原理，對(duì)于入門已久的專業(yè)人事，應(yīng)該是難得的好文。對(duì)于初學(xué)者不必全通，能看個(gè)大概其也是有收獲的。?
二、示例
????????許多帖子已經(jīng)詳細(xì)討論了 LSTM 的轉(zhuǎn)發(fā)傳遞（例如，【NLP】理解LSTM的內(nèi)在邏輯?）。然而，經(jīng)歷反向傳播的相對(duì)較少，數(shù)值示例更為罕見。我確實(shí)設(shè)法找到了一些好的資源，我認(rèn)為值得深入研究更多細(xì)節(jié)。
????????其他博客討論RNN，所以我不會(huì)深入討論它們。相反，我將重點(diǎn)介紹：
- 前向傳遞：信息如何通過(guò) LSTM
- 向后傳遞：梯度信息如何通過(guò) LSTM 向后傳播
????????讓我們舉一個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子，通過(guò)正向傳遞和向后傳遞。我假設(shè)你以前見過(guò)反向傳播。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-520733.html
三、基本知識(shí)
????????LSTM 代表 長(zhǎng)短期記憶。它由Hochreiter和Schmidhuber于1997年構(gòu)思，此后由許多其他人進(jìn)行了改進(jìn)。LSTM 的目的是時(shí)間序列建模：如果您有輸入序列，則可能需要將其映射到輸出序列、標(biāo)量值或類。 LSTM 可以幫助您做到這一點(diǎn)。整個(gè) LSTM 模型（所有門和存儲(chǔ)單元）稱為 LSTM 單元?；窘M件包括輸入門、遺忘門（在原始 LSTM 之后添加）、輸出門和存儲(chǔ)單元。寬：?文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-520733.html
- 輸入門允許新信息流入網(wǎng)絡(luò)。它有參數(shù)
到了這里，關(guān)于【NLP】LSTM追根溯源的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
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