国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

用python openpyxl 實(shí)現(xiàn)excel指定sheet中某列數(shù)據(jù)替換成另外excel指定sheet中某列數(shù)據(jù)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了用python openpyxl 實(shí)現(xiàn)excel指定sheet中某列數(shù)據(jù)替換成另外excel指定sheet中某列數(shù)據(jù)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

from openpyxl import load_workbook

# 打開(kāi)第一個(gè)Excel文件
wb1 = load_workbook(r'C:\Users\Thinkpad\Desktop\金溪水庫(kù)資料整編2023110--V6.xlsx')
# 打開(kāi)第二個(gè)Excel文件
wb2 = load_workbook(r'C:\Users\Thinkpad\Desktop\金溪水庫(kù)資料整編2023110--V7.xlsx')

# 獲取第一個(gè)Excel文件中指定的sheet
ws1 = wb1['水文雨量']
# 獲取第二個(gè)Excel文件中指定的sheet
ws2 = wb2['水文雨量']

#------------------------替換A列--------------------
# 獲取需要替換的列和替換數(shù)據(jù)的列
replace_col_A = ws1['A']
replace_data_col_A = ws2['A']

# 遍歷需要替換的列,將每個(gè)單元格的值替換成替換數(shù)據(jù)列中對(duì)應(yīng)行的值
for i in range(0, len(replace_col_A)):
    replace_col_A[i].value = replace_data_col_A[i].value
#------------------------替換A列--------------------

#------------------------替換B列--------------------
# 獲取需要替換的列和替換數(shù)據(jù)的列
replace_col_B = ws1['B']
replace_data_col_B = ws2['B']

# 遍歷需要替換的列,將每個(gè)單元格的值替換成替換數(shù)據(jù)列中對(duì)應(yīng)行的值
for i in range(0, len(replace_col_B)):
    replace_col_B[i].value = replace_data_col_B[i].value
#------------------------替換A列--------------------
# 保存修改后的第一個(gè)Excel文件
wb1.save(r'C:\Users\Thinkpad\Desktop\金溪水庫(kù)資料整編2023110--V6.xlsx')

文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-519948.html

到了這里,關(guān)于用python openpyxl 實(shí)現(xiàn)excel指定sheet中某列數(shù)據(jù)替換成另外excel指定sheet中某列數(shù)據(jù)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)-提取DataFrame(Excel)某列(字段)最全操作(附源碼和實(shí)現(xiàn)效果)

    Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)-提取DataFrame(Excel)某列(字段)最全操作(附源碼和實(shí)現(xiàn)效果)

    實(shí)現(xiàn)功能: Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)-提取DataFrame(Excel)某列(字段)最全操作,代碼演示了單列提取和多列提取兩種情況,其中單列提取有返回series格式和dataframe兩種情況,在日常數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)混淆和使用錯(cuò)誤,本文對(duì)此都做了對(duì)比和說(shuō)明。讀者可以自行編碼,感受一下

    2024年02月15日
    瀏覽(30)
  • SQL 查詢(xún)表中某列字段相同的重復(fù)數(shù)據(jù)的方法

    SQL 查詢(xún)表中某列字段相同的重復(fù)數(shù)據(jù)的方法

    前些天發(fā)現(xiàn)了一個(gè)巨牛的人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站,通俗易懂,風(fēng)趣幽默,忍不住分享一下給大家。點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)站,這篇文章男女通用,看懂了就去分享給你的碼吧。 在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)中,我們經(jīng)常需要查找表中某列中重復(fù)的數(shù)據(jù)。本文將介紹如何使用 SQL 查詢(xún)語(yǔ)句來(lái)查找表中某列字

    2024年02月15日
    瀏覽(24)
  • 【Python】excel多個(gè)sheet數(shù)據(jù)合并實(shí)例

    因?yàn)?,每天都?huì)有的大量excel報(bào)表匯總處理任務(wù),所以寫(xiě)了一個(gè)腳本來(lái)處理。 就是找出每一個(gè)excel中特定的sheet,把這些sheet的特定列讀取出來(lái)合并到一個(gè)sheet中。 因?yàn)槊恳粋€(gè)sheet的數(shù)據(jù)都不太一樣,所以稍微麻煩一點(diǎn),下面使用openpyxl方式和pandas兩種方式來(lái)處理。 使用openpyx

    2024年02月02日
    瀏覽(38)
  • Python合并EXCEL數(shù)據(jù)(按行、按列、按sheet)

    1.按行合并多個(gè)excel文件 2.按列合并多個(gè)excel文件(多個(gè)excel文件行數(shù)需一致) 改進(jìn)版:把需要合并的excel表格放在一個(gè)文件夾,運(yùn)行代碼把該文件夾中的表格合并 這個(gè)代碼直接粘過(guò)去用就行,改綠色的部分即可,注意要把文件都放一個(gè)文件夾里。 3.按sheet合并,把一個(gè)文件里

    2024年02月15日
    瀏覽(23)
  • Python:使用openpyxl讀取Excel文件轉(zhuǎn)為json數(shù)據(jù)

    Python:使用openpyxl讀取Excel文件轉(zhuǎn)為json數(shù)據(jù)

    openpyxl - A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files 文檔 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/ https://pypi.org/project/openpyxl/ 安裝 環(huán)境 讀取文件示例:將Excel文件讀取為json數(shù)據(jù) 有如下一個(gè)文件 data.xlsx 實(shí)現(xiàn)代碼 輸出讀取的json數(shù)據(jù) 讀寫(xiě)示例

    2024年02月15日
    瀏覽(33)
  • 4種方法用Python批量實(shí)現(xiàn)多Excel多Sheet合并

    4種方法用Python批量實(shí)現(xiàn)多Excel多Sheet合并

    目錄 方法一:使用pandas庫(kù) 方法二:使用openpyxl庫(kù) 方法三:使用xlrd和xlwt庫(kù) 方法四:使用os和glob庫(kù) 在數(shù)據(jù)處理中,經(jīng)常需要將多個(gè)Excel文件中的多個(gè)工作表進(jìn)行合并。以下介紹了4種方法,使用Python批量實(shí)現(xiàn)多Excel多Sheet的合并。 Pandas是Python中常用的數(shù)據(jù)處理庫(kù),提供了簡(jiǎn)便的

    2024年01月19日
    瀏覽(27)
  • pandas讀取Excel核心源碼剖析,面向過(guò)程仿openpyxl源碼實(shí)現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)加載

    pandas讀取Excel核心源碼剖析,面向過(guò)程仿openpyxl源碼實(shí)現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)加載

    ??作者: 小小明-代碼實(shí)體 ??博客主頁(yè):https://blog.csdn.net/as604049322 ??歡迎點(diǎn)贊 ?? 收藏 ?留言 ?? 歡迎討論! 今天我們將研究pandas如何使用openpyxl引擎讀取xlsx格式的Excel的數(shù)據(jù),并考慮以面向過(guò)程的形式簡(jiǎn)單的自己實(shí)現(xiàn)一下。 截止目前本人所使用的pandas和openpyxl版本為:

    2023年04月19日
    瀏覽(29)
  • python pandas 獲取Excel文件下所有的sheet名稱(chēng),表格數(shù)據(jù)

    方法1: 一定要加sheet_name=None,才能讀取出所有的sheet,否則默認(rèn)讀取第一個(gè)sheet,且獲取到的keys是第一行的值 方法2:

    2024年02月13日
    瀏覽(27)
  • Python實(shí)現(xiàn)Excel中的sheet復(fù)制(可跨文件操作、可保留原格式)

    Python實(shí)現(xiàn)Excel中的sheet復(fù)制(可跨文件操作、可保留原格式)

    使用說(shuō)明: src_xlsx 源Excel文件 ssheetname 源Excel文件中需要復(fù)制的sheet dst_xlsx 目標(biāo)Excel文件 nsheetname 目標(biāo)Excel文件中復(fù)制后的sheet 注意: 上述函數(shù)只能復(fù)制內(nèi)容,不能保留Excel中的格式,例如字體、背景色等。如果有需要保留原格式,請(qǐng)使用下面下一個(gè)函數(shù)。 代碼解析: 該方法

    2024年02月03日
    瀏覽(19)

覺(jué)得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請(qǐng)作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包