摘要：DynamoDB是一款托管式的NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)，支持多種數(shù)據(jù)模型，廣泛應(yīng)用于電商、社交媒體、游戲、IoT等場(chǎng)景。

本文分享自華為云社區(qū)《完全兼容DynamoDB協(xié)議！GaussDB(for Cassandra)為NoSQL注入新活力》，作者：GaussDB 數(shù)據(jù)庫 。

DynamoDB是一款托管式的NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)，支持多種數(shù)據(jù)模型，廣泛應(yīng)用于電商、社交媒體、游戲、IoT等場(chǎng)景。為了進(jìn)一步滿足DynamoDB用戶的一些潛在需求，為客戶提供更多的選擇，華為云分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)GaussDB(for Cassandra)推出了兼容DynamoDB特性，幫助用戶更加絲滑地從DynamoDB遷移到GaussDB(for Cassandra)。

使用GaussDB(for Cassandra) DynamoDB的理由

為什么要選擇遷移至GaussDB(for Cassandra)？

1.使用成本低

隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量持續(xù)不斷地增加，DynamoDB讀寫請(qǐng)求累加帶來的費(fèi)用也日漸高漲。而GaussDB(for Cassandra)具有較高的性價(jià)比，既能提供更高的吞吐，又可以降低一半的DynamoDB使用成本，尤其當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)成本降低更加明顯。

2.更靈活開放的部署方式

DynamoDB是一項(xiàng)全托管服務(wù)，用戶使用需要遵循一定的部署方式和規(guī)則。相比之下，GaussDB(for Cassandra)可以根據(jù)用戶的具體需求靈活地部署服務(wù)，客戶可以選擇部署在私有云或公有云上，而不是被鎖定在昂貴的平臺(tái)上。無論在哪種部署環(huán)境下，GaussDB(for Cassandra)都可以保證服務(wù)的穩(wěn)定和高效。

3.平滑的遷移

除了以上兩點(diǎn)，GaussDB(for Cassandra)可以完全兼容DynamoDB的語法和數(shù)據(jù)模型，所以從DynamoDB遷移到GaussDB(for Cassandra)將變得非常容易，應(yīng)用程序也不需要進(jìn)行任何修改，遷移工作將會(huì)更高效便捷，對(duì)業(yè)務(wù)也更加友好。

GaussDB(for Cassandra)如何兼容DynamoDB？

華為云GaussDB(for Cassandra)在兼容Cassandra協(xié)議的基礎(chǔ)上，新增了兼容DynamoDB的協(xié)議。所以，用戶在GaussDB(for Cassandra)上就可以運(yùn)行DynamoDB的應(yīng)用程序，同時(shí)還能保持原有的CQL協(xié)議。服務(wù)整體架構(gòu)如下圖所示。

從圖中可以看到，Dynamo Rest Server模塊在接收用戶發(fā)起的讀寫請(qǐng)求的同時(shí)，也增加了數(shù)據(jù)模型映射模塊和表達(dá)式語法語義解析模塊。

在端口 8000（DynamoDB SDK默認(rèn)）上啟用此特性之后，首先，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)在此端口上接收DynamoDB 客戶端的請(qǐng)求，這些HTTP 請(qǐng)求會(huì)以 JSON 格式進(jìn)行解析，以及多種表達(dá)式的語法語義解析，然后通過數(shù)據(jù)映射模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換，再將請(qǐng)求轉(zhuǎn)換為底層Storage Layer協(xié)議的請(qǐng)求，最后將數(shù)據(jù)保存在存儲(chǔ)池中。下面列舉一些關(guān)鍵的點(diǎn)：

表映射：DynamoDB的表會(huì)映射為GaussDB(for Cassandra)的表，每個(gè)表都會(huì)保存在一個(gè)單獨(dú)的KeySpace中。每當(dāng)用戶創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的DynamoDB表（CreateTable請(qǐng)求）時(shí)，GaussDB(for Cassandra)會(huì)初始化Keyspace，同時(shí)創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的表。

主鍵映射：DynamoDB主鍵（哈希鍵和排序鍵）是已知類型，會(huì)作為GaussDB(for Cassandra)表的分區(qū)鍵和聚集鍵。

RMW請(qǐng)求：DynamoDB提供了一些先讀后寫的請(qǐng)求（R-M-W請(qǐng)求），比如帶有條件表達(dá)式的寫入、帶有條件表達(dá)式的修改，或者需要返回舊值的寫入或修改，這些請(qǐng)求會(huì)通過LWT（輕量級(jí)事務(wù)）相互隔離，因此對(duì)于RMW類的請(qǐng)求，GaussDB(for Cassandra)可以做到與DynamoDB完全一致。

表達(dá)式：在DynamoDB中，需要解析更新表達(dá)式、條件表達(dá)式和投影表達(dá)式。雖然可以使用正則表達(dá)式和手寫的遞歸下降解析器來解析這些表達(dá)式，但考慮到不同表達(dá)式的多樣性，GaussDB(for Cassandra)會(huì)采用ANTLR4來生成解析器代碼，這樣可以通過定義上下文無關(guān)的語法規(guī)則，自動(dòng)生成解析器代碼，從而更加靈活地支持DynamoDB的表達(dá)式。

索引：本質(zhì)上DynamoDB 的索引和GaussDB(for Cassandra)的物化視圖是相同的，GaussDB(for Cassandra)只需增加嵌套類型的支持就可以在接口層面完美支持本地二級(jí)索引（LSI）和全局二級(jí)索引（GSI）。

如何使用GaussDB(for Cassandra) 的兼容DynamoDB特性？

在購買了GaussDB(for Cassandra) 實(shí)例后，如果需要使用兼容DynamoDB 的特性，可以提交工單聯(lián)系華為云運(yùn)維人員開啟該功能。

推薦使用boto3客戶端鏈接GaussDB(for Casssandra)，boto3是一個(gè)Python客戶端庫，用于連接DynamoDB和一些其他的服務(wù)。執(zhí)行如下命令安裝boto3：

sudo pip install --upgrade boto3

下面是使用boto3寫入和讀取的簡(jiǎn)單示例：

# 創(chuàng)建Client
client = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url='url',
                        region_name='None', 
                        aws_access_key_id='key_id', 
                        aws_secret_access_key='access_key')
# 插入項(xiàng)目
response = client.put_item(
    TableName='TableName',
    Item={
        'PartitionKey': {'S': 'key1'},
        'SortKey': {'S': 'key2'},
        'attribute_name': {'S': 'attribute_value'}
    }
)
# 獲取表中的項(xiàng)目
response = client.get_item(
    TableName='TableName',
    Key={
        'PartitionKey': {'S': 'key1'},
        'SortKey': {'S': 'key2'}
    }
)

需要注意的是這里的endpointurl、awsaccesskeyid和awssecretaccess_key是GaussDB(for Cassandra) 對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)地址、用戶名和密碼。此外，GaussDB(for Cassandra)在語法層面和DynamoDB的使用保持完全一致。

總結(jié)

在兼容DynamoDB協(xié)議方面，GaussDB(for Cassandra)嚴(yán)格遵循了DynamoDB的語法和數(shù)據(jù)模型。因此DynamoDB的應(yīng)用程序可以輕松地遷移至GaussDB(for Cassandra)；此外，GaussDB(for Cassandra)還提供了多種自動(dòng)化管理和運(yùn)維功能，例如自動(dòng)備份、故障檢測(cè)和容錯(cuò)等，有助于用戶更加方便地管理和運(yùn)維數(shù)據(jù)庫。

GaussDB(for Cassandra)作為一種高性能、低成本、開放性強(qiáng)的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，能夠滿足用戶各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，不僅為使用DynamoDB的用戶提供了一個(gè)可靠的替代方案，更可以讓用戶享受到GaussDB(for Cassandra)的高性能、高可靠和高擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)。

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