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  2024年02月12日

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  目錄 1. 縮放矩陣尺寸 2. 對矩陣進行反距離權(quán)重插值填補nan值 3. 數(shù)據(jù)擬合 4. 數(shù)組大小超過限制（分塊處理） 在MATLAB中，可以使用 imresize 函數(shù)對矩陣進行縮放尺寸操作。 imresize 函數(shù)用于調(diào)整圖像或矩陣的尺寸，可以按比例縮小或放大矩陣。 其中： A 是原始矩陣或圖像。 sca

  2024年02月11日

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  2023年04月08日

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  【數(shù)學與算法】奇異矩陣、奇異值、奇異值分解、奇異性

  我們經(jīng)常會碰到幾個名詞很相近的一些數(shù)學術(shù)語，例如 奇異矩陣、奇異值、奇異值分解、奇異性 ，經(jīng)常會混淆，這里把它們的定義放在一起，做一下總結(jié)： 1.奇異矩陣： 奇異矩陣 是線性代數(shù)的概念，就是該矩陣的 秩不是滿秩 。 首先，看這個矩陣是不是方陣，即行數(shù)和列數(shù)

  2024年02月06日

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  Matlab錯誤:表達式無效。請檢查缺失的乘法運算符、缺失或不對稱的分隔符或者其他語法錯誤。要構(gòu)造矩陣，請使用方括號而不是圓括號。

  錯誤:表達式無效。請檢查缺失的乘法運算符、缺失或不對稱的分隔符或者其他語法錯誤。要構(gòu)造矩陣，請使用方括號而不是圓括號。 原因：選中了matlab右側(cè)工作區(qū)的變量空間，叉掉去即可。 ?

  2024年02月16日

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• pytorch對矩陣（奇異和非奇異）求逆

  輸出結(jié)果為 或者用 y=torch.linalg.inv(x) 也可以得到相同的結(jié)果 報錯： 法1：計算矩陣行列式，計算abs(det)0的矩陣的逆，刪除奇異矩陣。缺點是改變了張量維度。 輸出結(jié)果為 法2：用torch.linalg.pinv()得到奇異矩陣的偽逆矩陣 輸出結(jié)果為 輸出結(jié)果：

  2024年02月12日

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  矩陣的奇異值分解

  注：本博文為本人閱讀論文、文章后的原創(chuàng)筆記，未經(jīng)授權(quán)不允許任何轉(zhuǎn)載或商用行為，否則一經(jīng)發(fā)現(xiàn)本人保留追責權(quán)利。有問題可留言聯(lián)系，歡迎指摘批評，共同進步?。?！ 假設(shè)矩陣 A mathbf{A} A 是一個 M × N M times N M × N 大小的矩陣。對其進行奇異值分解后可以得到： A

  2024年02月02日

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  2024年02月10日

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  2024年04月13日

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  非奇異矩陣的多種判斷方式

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  2024年02月05日

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