摘要：
無人駕駛飛行器 (UAV)，也稱為無人機，由于能夠從空中捕獲高質(zhì)量的多媒體數(shù)據(jù)，近年來變得越來越流行。 隨著航空攝影、電影攝影和測繪等多媒體應(yīng)用的興起，無人機已成為收集豐富多樣的多媒體內(nèi)容的強大工具。 本次研討會旨在匯集對無人機多媒體感興趣的研究人員、從業(yè)者和愛好者，共同探索這一令人興奮的領(lǐng)域的最新進展、挑戰(zhàn)和機遇。 研討會將涵蓋與無人機多媒體相關(guān)的各種主題，包括航拍圖像和視頻處理、無人機數(shù)據(jù)分析的機器學(xué)習(xí)、無人機群技術(shù)以及基于無人機的多媒體應(yīng)用。 在 ACM 多媒體會議的背景下，該研討會具有高度相關(guān)性，因為來自無人機的多媒體數(shù)據(jù)正成為許多多媒體應(yīng)用程序越來越重要的內(nèi)容來源。 研討會將為研究人員提供一個分享工作和討論潛在合作的平臺，同時也為從業(yè)者提供了解無人機多媒體技術(shù)最新發(fā)展的機會。
總的來說，本次研討會將提供一個獨特的機會來探索令人興奮和快速發(fā)展的無人機多媒體領(lǐng)域及其對更廣泛的多媒體社區(qū)的潛在影響。
workshop主頁：GitHub - layumi/ACMMM2023Workshop: ACM MM2023 Workshop on UAVs in Multimedia: Capturing the World from a New Perspective
時間節(jié)點：
* Workshop Papers Submission: 5 July 2023
* Workshop Papers Notification: 30 July 2023
* Student Travel Grants Application Deadline: 5 August 2023
* Camera-ready Submission: 6 August 2023
* Conference Dates: 28 October 2023 – 3 November 2023
Please note: The submission deadline is at 11:59 p.m. of the stated deadline date [Anywhere on Earth](Anywhere on Earth - exact time now - Time.is)
主題：
可能的主題列表包括但不限于：
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基于視頻的無人機導(dǎo)航
衛(wèi)星制導(dǎo)和地面制導(dǎo)導(dǎo)航
路徑規(guī)劃和避障
視覺 SLAM（同時定位和映射）
用于導(dǎo)航的傳感器融合和強化學(xué)習(xí)
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無人機群協(xié)調(diào)
多平臺協(xié)作
多主體協(xié)作與通信
分散控制和優(yōu)化
分布式感知和映射
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基于無人機的目標檢測和跟蹤
鳥瞰目標檢測、跟蹤和重識別
鳥瞰動作識別
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基于無人機的傳感和測繪
3D 映射和重建
遙感與影像分析
災(zāi)難響應(yīng)和救援
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基于無人機的交付和運輸
包裹遞送和物流
基于無人機的運輸?shù)陌踩头ㄒ?guī)
提交類型：
論文可以在通過 [Open Review](ACMMM 2023 Workshop UAVs in Multimedia) 上提交。提交模板可以在 ACM 找到，或者您可以直接按照Overleaf(Overleaf, Online LaTeX Editor)的模板進行操作。
在本次研討會中，我們歡迎四種類型的提交，所有這些都應(yīng)與第 3 節(jié)中列出的主題和主題相關(guān)：
(1). 立場或觀點論文（最多 4 頁，加上不限頁數(shù)的參考文獻）：可解釋推薦系統(tǒng)評估方法領(lǐng)域的原創(chuàng)想法、觀點、研究愿景和開放挑戰(zhàn)；
(2). Challenge papers (up to 4 pages length, plus unlimited pages for references): Challenge數(shù)據(jù)的原始解決方案，University160k，在有效性和效率方面。
(3). 特色論文（論文的標題和摘要，加上原始論文）：已經(jīng)發(fā)表的論文或總結(jié)與研討會主題相關(guān)的主要會議和高影響力期刊上現(xiàn)有出版物的論文；
(4). 演示論文（最多 2 頁，加上不限頁數(shù)的參考文獻）：多媒體無人機領(lǐng)域的原始或已發(fā)布的原型和操作評估方法。 頁數(shù)限制包括圖表和附錄。 提交的內(nèi)容應(yīng)該是單盲的，用英文撰寫，并根據(jù)當(dāng)前的 ACM 兩欄會議格式進行格式化。 合適的 LaTeX、Word 和 Overleaf 模板可從 ACM 網(wǎng)站獲得（使用 LaTeX 的“sigconf”會議記錄模板和 Word 的臨時模板）。
挑戰(zhàn)賽：
我們還提供了一個具有挑戰(zhàn)性的跨視圖地理定位數(shù)據(jù)集，稱為 University160k，研討會觀眾可以考慮參加比賽。 動機是模擬我們通常面對一個非常大的衛(wèi)星視圖池的真實世界地理定位場景。 特別是，University160k 使用額外的 167,486 個衛(wèi)星視圖畫廊干擾項擴展了當(dāng)前的 University-1652 數(shù)據(jù)集。 我們將在我們的網(wǎng)站上發(fā)布 University160k，并制作一個公共排行榜。 這些干擾衛(wèi)星視圖圖像的大小為 1024×1024，是通過切割真實城市和周邊地區(qū)的正射影像獲得的。 更大的圖像尺寸保證了更高的圖像清晰度，而更寬的取景范圍允許圖像包含更多不同的場景，例如建筑物、城市道路、樹木、田野等（見圖3）。 在我們的初步評估中，干擾項具有挑戰(zhàn)性，并使競爭性基線模型 LPN 在無人機→衛(wèi)星任務(wù)中將 Recall@1 的準確率從 75.93% 降低到 64.85%，并將 AP 的值從 79.14% 降低到 67.69%（ 請參見表 2)。 我們希望能有更多的觀眾參與來解決這個挑戰(zhàn)，也可能會考慮針對大型候選池的效率問題。 在 https://zdzheng.xyz/files/ACMMM23_Workshop_Drone.pdf 的第 5 部分查看挑戰(zhàn)詳情 。
挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)集包含兩部分。
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基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集（訓(xùn)練/測試集）可以通過Request (University1652-Baseline/Request.md at master · layumi/University1652-Baseline) 下載。 通常我會在5分鐘內(nèi)回復(fù)下載鏈接。
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干擾數(shù)據(jù)集（添加到衛(wèi)星圖庫）可以從 Onedrive (OneDrive for Business) 或百度網(wǎng)盤（https://pan.baidu.com/s/15TDqJIkEVv2r1fWlLQFLPw 代碼：78xf）下載。
學(xué)生旅行獎金：
Please check STUDENT TRAVEL GRANTS - ACM MM 2023
Application Deadline: August 5, 2023
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