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提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容

MongoDB簡(jiǎn)介

MongoDB是由C++語(yǔ)言編寫的，是一個(gè)介于 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 和 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。 它支持的 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 非常松散，是類似 json 的 bson 格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的 數(shù)據(jù)類型 。MongoDB用起來快速上手&集群和安全系列。

MongoDB了解

• 業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景

1. 傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如:MySQL），在數(shù)據(jù)操作的“三高”需求以及應(yīng)對(duì)Web2.0的網(wǎng)站 什么是Web 2.0 需求面前，顯得力不從心。

2. 解釋：三高需求

   1、High performance - 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)讀寫的需求。
   2、Huge Storage - 對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ)和訪問的需求。
   3、High Scalability && High Availability- 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可擴(kuò)展性和高可用性的需求。
   4、而MongoDB可應(yīng)對(duì)“三高”需求。

3. 具體的應(yīng)用場(chǎng)景

   1、存儲(chǔ)存儲(chǔ)用戶信息，以及用戶發(fā)表的朋友圈信息，通過地理位置索引實(shí)現(xiàn)附近的人、地點(diǎn)等功能。
   2、存儲(chǔ)游戲用戶信息，用戶的裝備、積分等直接以內(nèi)嵌文檔的形式存儲(chǔ)，方便查詢、高效率存儲(chǔ)和訪問。
   3、存儲(chǔ)訂單信息，訂單狀態(tài)在運(yùn)送過程中會(huì)不斷更新，以 MongoDB 內(nèi)嵌數(shù)組的形式來存儲(chǔ)，一次查詢就能將訂單所有的變更讀取出來。
   4、存儲(chǔ)所有接入的智能設(shè)備信息，以及設(shè)備匯報(bào)的日志信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行多維度的分析。
   5、存儲(chǔ)用戶信息、點(diǎn)贊互動(dòng)信息等。
   6、數(shù)據(jù)操作的共同特點(diǎn) ：數(shù)據(jù)量大、寫入操作頻繁（讀寫都很頻繁）、價(jià)值較低的數(shù)據(jù)，對(duì)事務(wù)性￥要求不高

• 特點(diǎn)

1. 高性能 ：對(duì)嵌入式數(shù)據(jù)模型的支持減少了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)上的I/O活動(dòng)。
2. 高擴(kuò)展性 ：MongoDB提供了水平可擴(kuò)展性作為其核心功能的一部分。
3. 易使用 ：MongoDB的復(fù)制工具稱為副本集（replica set），它可提供自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)冗余
4. 豐富的查詢支持 : MongoDB支持豐富的查詢語(yǔ)言，支持讀和寫操作(CRUD)，比如數(shù)據(jù)聚合、文本搜索和地理空間查詢等。
5. 其他特點(diǎn) : 如無模式（動(dòng)態(tài)模式）、靈活的文檔模型

• 什么時(shí)候選擇MongoDB？

1. 解釋：應(yīng)用不需要事務(wù)及復(fù)雜 Join 支持

2. 新應(yīng)用，需求會(huì)變，數(shù)據(jù)模型無法確定，想快速迭代開發(fā)

3. 應(yīng)用需要2000-3000以上的讀寫QPS（更高也可以）

4. 應(yīng)用需要TB甚至 PB 級(jí)別數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

5. 應(yīng)用發(fā)展迅速，需要能快速水平擴(kuò)展

6. 應(yīng)用要求存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不丟失

7. 應(yīng)用需要99.999%高可用

8. 應(yīng)用需要大量的地理位置查詢、文本查詢

9. 如果上述有1個(gè)符合，可以考慮 MongoDB，2個(gè)及以上的符合，選擇 MongoDB 絕不會(huì)后悔。

MongoDB體系結(jié)構(gòu)

• MySQL和MongoDB對(duì)比

  1. Mysql （關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)） 由 數(shù)據(jù)庫(kù)、表、行 組成 。

  2. MongoDB (非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)) 由 數(shù)據(jù)庫(kù)、集合、 文檔 組成。

  3. Mysql 與 MongoDB術(shù)語(yǔ)區(qū)別

     1、Mysql →_→ 數(shù)據(jù)庫(kù)（database）、表（table）、行（row）、字段（column）、索引（index）、表連接（table joins）、嵌入文檔（不支持）、主鍵（primary key → 主鍵）

     2、MongoDB →_→ 數(shù)據(jù)庫(kù)（database）、表 → 集合（collection）、行 → 文檔（document）、字段 → 域（?eld）、索引（index）、表連接（MongoDB不支持）、嵌入文檔（MongoDB通過嵌入式文檔來替代多表連接）、主鍵（primary key → MongoDB自動(dòng)將_id字段設(shè)置為主鍵）

MongoDB數(shù)據(jù)模型

1. MongoDB的最小存儲(chǔ)單位就是文檔(document)對(duì)象。文檔(document)對(duì)象對(duì)應(yīng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的行。數(shù)據(jù)在MongoDB中以BSON（Binary-JSON）文檔的格式存儲(chǔ)在磁盤上。

2. BSON（Binary Serialized Document Format）是一種類json的一種二進(jìn)制形式的存儲(chǔ)格式，簡(jiǎn)稱Binary JSON。BSON和JSON一樣，支持內(nèi)嵌的文檔對(duì)象和數(shù)組對(duì)象，但是BSON有JSON沒有的一些數(shù)據(jù)類型，如Date和BinData類型。

3. BSON采用了類似于 C 語(yǔ)言結(jié)構(gòu)體的名稱、對(duì)表示方法，支持內(nèi)嵌的文檔對(duì)象和數(shù)組對(duì)象，具有輕量性、可遍歷性、高效性的三個(gè)特點(diǎn)，可以有效描述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種格式的優(yōu)點(diǎn)是靈活性高，但它的缺點(diǎn)是空間利用率不是很理想。

4. Bson中，除了基本的JSON類型：string,integer,boolean,double,null,array和object，mongo還使用了特殊的數(shù)據(jù)類型。這些類型包括 date,object id,binary data,regular expression 和code。每一個(gè)驅(qū)動(dòng)都以特定語(yǔ)言的方式實(shí)現(xiàn)了這些類型，查看你的驅(qū)動(dòng)的文檔來獲取詳細(xì)信息。

BSON結(jié)構(gòu) ↓

{
  name: "lemo",
    age: "12",
      address: {
    city: "suzhou",
      country: "china",
        code: 215000
  }
  scores: [
    {"name": "english", "grade:3.0},  
    { "name": "chinese", "grade:2.0}  
  ]
} 

BSON數(shù)據(jù)類型參考列表 ↓

提示 : shell默認(rèn)使用64位浮點(diǎn)型數(shù)值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。對(duì)于整型值，可以使用NumberInt（4字節(jié)符號(hào)整數(shù)）或 NumberLong（8字節(jié)符號(hào)整數(shù)），{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}

總結(jié)

以上是個(gè)人學(xué)習(xí)Mongodb的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，一點(diǎn)一滴的記錄了下來，有問題請(qǐng)?jiān)u論區(qū)指正，共同進(jìn)步，這才是我寫文章的原因之，如果這篇文章對(duì)您有幫助請(qǐng)三連支持一波??文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-514295.html

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