相關(guān)文章

• 

  （數(shù)字圖像處理MATLAB+Python）第八章圖像復(fù)原-第五、六節(jié)：盲去卷積復(fù)原和幾何失真校正

  盲去卷積復(fù)原 ：當(dāng)我們考慮圖像復(fù)原中的盲去卷積復(fù)原時(shí)，我們可以使用以下數(shù)學(xué)符號(hào)和方程來描述該問題 原始圖像 ：我們用I表示原始圖像，其中I是一個(gè)二維離散函數(shù)。 I ( x , y ) I(x, y) I ( x , y ) 表示在坐標(biāo) ( x , y ) (x, y) ( x , y ) 處的圖像強(qiáng)度值 模糊核 ：我們用 H H H 表示未

  2024年02月04日

  瀏覽(24)
• 

  兩個(gè)鏡頭、視野、分辨率不同的相機(jī)（rgb、紅外）的視野校正

  目前在做的項(xiàng)目用到兩個(gè)攝像頭，一個(gè)是熱成像攝像頭、另一個(gè)是普通的rgb攝像頭。 一開始的目標(biāo)是讓他們像素級(jí)重合，使得點(diǎn)擊rgb圖像時(shí)，即可知道其像素對(duì)應(yīng)的溫度。但是在嘗試的過程中，發(fā)現(xiàn)基本不可能。因?yàn)橛捎诳v深、遮擋、透視變形、視差等問題，兩個(gè)攝像頭拍攝

  2024年02月14日

  瀏覽(19)

• 基于Matlab實(shí)現(xiàn)生活中的圖像信號(hào)分類（附上源碼+數(shù)據(jù)集）

  在我們的日常生活中，我們經(jīng)常會(huì)遇到各種各樣的圖像信號(hào)，例如照片、視頻、圖標(biāo)等等。對(duì)這些圖像信號(hào)進(jìn)行分類和識(shí)別對(duì)于我們來說是非常有用的。在本文中，我將介紹如何使用Matlab來實(shí)現(xiàn)生活中的圖像信號(hào)分類。 首先，我們需要準(zhǔn)備一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)是已經(jīng)被標(biāo)

  2024年02月10日

  瀏覽(18)
• 

  相機(jī)內(nèi)參、外參、畸變系數(shù)簡介

  初中物理我們就學(xué)過小孔成像問題，這也是我們對(duì)相機(jī)的最初認(rèn)識(shí)。 僅靠一個(gè)小孔進(jìn)光量太小，拍攝到的照片會(huì)很暗，所以實(shí)際的相機(jī)會(huì)使用凸透鏡來聚光。但是凸透鏡的光學(xué)模型過于復(fù)雜，通常會(huì)簡化成針孔相機(jī)模型來解釋成像過程并進(jìn)行建模。 這時(shí)出現(xiàn)了一個(gè)疑問， 小

  2024年02月07日

  瀏覽(21)
• 

  opencv實(shí)踐-圖像去畸變

  由于相機(jī)的鏡頭并不完全理想，成像時(shí)會(huì)產(chǎn)生線條扭曲、失真等。對(duì)雙目圖像、鳥瞰圖等進(jìn)行處理時(shí)，首先要矯正去畸變。 相機(jī)的鏡頭前有一塊透鏡，由于透鏡的形狀，當(dāng)光線穿過透鏡時(shí)，靠近光軸的光線折射比遠(yuǎn)離光軸的折射要小，就會(huì)產(chǎn)生徑向畸變，此時(shí)真實(shí)世界中的直

  2024年02月16日

  瀏覽(24)
• 

  opencv圖像去畸變

  對(duì)于目標(biāo)圖像(無畸變圖像)上的每個(gè)像素點(diǎn)，轉(zhuǎn)換到normalize平面，再進(jìn)行畸變變換，進(jìn)行投影，得到這個(gè)像素點(diǎn)畸變后的位置，然后將這個(gè)位置的源圖像（畸變圖像）的像素值作為目標(biāo)圖像該點(diǎn)的像素值。 通常我們得到的原圖是畸變后的圖像(x_distort,y_distort)，要計(jì)算畸變之前

  2024年02月07日

  瀏覽(22)
• 

  opencv圖像畸變矯正：源碼學(xué)習(xí)

  參考資料：相機(jī)標(biāo)定（4） 矯正畸變 undistort()和initUndistortRectifyMap() 背景： opencv提供了直接進(jìn)行畸變矯正的代碼，因在項(xiàng)目中需要使用畸變矯正，因此研究一下opencv中畸變矯正的相關(guān)接口與代碼，便于學(xué)習(xí)提升與二次開發(fā)。 opencv在文檔中對(duì)相機(jī)標(biāo)定與畸變矯正的原理做了簡單

  2024年02月10日

  瀏覽(42)
• 

  圖像質(zhì)量評(píng)估(5) -- 畸變(Distortion)

  ????????當(dāng)圖像中原本應(yīng)該是直線的地方看起來發(fā)生了不自然的變形或扭曲時(shí)，我們稱為圖像畸變。有三種類型的鏡頭畸變：桶形畸變（后文使用英文barrel），枕形畸變（后文使用pincushion）和胡子畸變（后文使用英文wave或mustache，這種畸變里包含了桶形畸變和枕形畸變）

  2024年02月05日

  瀏覽(22)
• 

  K210入門使用處理圖像畸變方法

  ???????在嵌入式開發(fā)中通常會(huì)使用到視覺方面的硬件做圖像識(shí)別， 經(jīng)常使用的小型嵌入式圖像識(shí)別硬件有個(gè)K210,Openmv等，這里介紹的是K210這款可編程機(jī)器視覺硬件，它支持一系列廣泛的圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其最突出的優(yōu)點(diǎn)是它的算力可以達(dá)到1TOPS算力，連我們的樹莓派

  2024年02月15日

  瀏覽(32)
• 

  opencv校正圖像

  我們用相機(jī)拍照時(shí)，會(huì)因?yàn)榻嵌葐栴}造成拍歪，會(huì)影響圖像的識(shí)別，這時(shí)就需要對(duì)圖像進(jìn)行校正，下面介紹校正圖像的一種方式，可以用來校正簡單的圖像，如文字信息、工件等。 校正的過程可以分為以下幾步： 1、轉(zhuǎn)灰度圖。 2、降噪。 3、Canny邊緣檢測。 4、膨脹。 5、輪廓

  2024年02月12日

  瀏覽(17)