- ?? 運(yùn)行環(huán)境:python3
- ?? 作者:K同學(xué)啊
- ?? 精選專欄:《深度學(xué)習(xí)100例》
- ?? 推薦專欄:《新手入門深度學(xué)習(xí)》
- ?? 選自專欄:《Matplotlib教程》
- ?? 優(yōu)秀專欄:《Python入門100題》
傳統(tǒng)的LeNet-5網(wǎng)絡(luò)最初是為手寫數(shù)字識別而設(shè)計(jì)的,由兩個卷積層、兩個池化層和三個全連接層組成。傳統(tǒng)LeNet-5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)各層的參數(shù)設(shè)置,如表2-1所示。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-510064.html
LeNet-5網(wǎng)絡(luò)的輸入層是MNIST手寫數(shù)字庫中的 32×32
像素的黑白圖像。Conv1卷積層使用6個大小為5×5
的卷積核,生成6個 28×28
像素的特征圖,卷積步長為 1,因此Conv1層共有 (6×(5×5+1))=156
個訓(xùn)練參數(shù)。輸入層中每個大小為 5×
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-510064.html
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