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[conda]tf_agents和tensorflow-gpu安裝傻瓜式教程

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了[conda]tf_agents和tensorflow-gpu安裝傻瓜式教程。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

1.打開終端或Anaconda Prompt(Windows用戶)。

2.輸入以下命令創(chuàng)建新的Python環(huán)境:

conda create --name <env_name> python=<version>

? ?其中,<env_name>是您想要創(chuàng)建的環(huán)境名稱,<version>是您想要安裝的Python版本號。例如,要創(chuàng)建名為python37的Python 3.7環(huán)境,請輸入以下命令:

conda create --name python37 python=3.7

3.進入到要使用的環(huán)境去使用pip安裝應(yīng)用

conda activate python37

進入后顯示如下畫面?

[conda]tf_agents和tensorflow-gpu安裝傻瓜式教程

?相繼使用以下命令安裝tensorflow-gpu和tf_agents,注意一定要打全版本號

pip install tensorflow-gpu==2.10.0
pip install tf_agents==0.14.0

安裝結(jié)束后輸入python回合進入python編程界面,查看安裝版本號

?[conda]tf_agents和tensorflow-gpu安裝傻瓜式教程

如果版本好皆顯示正常,沒有報錯則認為安裝成功了,但是如果報錯,并提示是numpy的錯誤,則需要重新安裝numpy

#如報錯則重新執(zhí)行以下代碼,否則不需要執(zhí)行
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.23.5

?4.查看是否有可用GPU

tf.config.list_physical_devices('GPU')

?如果有GPU則顯示如下圖

[conda]tf_agents和tensorflow-gpu安裝傻瓜式教程

?

相關(guān)額外的conda命令:

退出當前conda環(huán)境:conda deactivate

查看當前已經(jīng)安裝的環(huán)境:conda env list

移除環(huán)境:conda remove --name python37?--all

如果要徹底刪除過往安裝環(huán)境和暫存文件則需要進入對應(yīng)目錄刪除文件夾:

[conda]tf_agents和tensorflow-gpu安裝傻瓜式教程

例如手動刪除python37文件夾文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-508977.html

到了這里,關(guān)于[conda]tf_agents和tensorflow-gpu安裝傻瓜式教程的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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