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Improved Raft Consensus Algorithm in HighReal-Time and Highly Adversarial Environment（Raft算法改進(jìn)區(qū)塊鏈效率

2年前作者：宸1分類：Toy博客閱讀(20)違法舉報(bào)

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Raft缺點(diǎn)：
- 高實(shí)時(shí)高對(duì)抗環(huán)境中，無(wú)法抵御惡意節(jié)點(diǎn)攻擊，惡意節(jié)點(diǎn)可以RequestVote RPC消息中包含的邏輯時(shí)間戳以獲得更多選票，leader是惡意節(jié)點(diǎn)，它可以篡改客戶端發(fā)送的日志項(xiàng)，導(dǎo)致其他正常節(jié)點(diǎn)接收到錯(cuò)誤的日志。
- 網(wǎng)絡(luò)分裂影響共識(shí)效率
hhRaft：新角色monitor，在領(lǐng)袖選舉中失敗的候選人將轉(zhuǎn)換為監(jiān)控器，不再參與下一次選舉

視器也有投票的權(quán)利，但它還有監(jiān)視其他節(jié)點(diǎn)的額外能力。hhRaft引入數(shù)字簽名驗(yàn)證，維護(hù)節(jié)點(diǎn)黑名單
- 有f個(gè)節(jié)點(diǎn)，如果超過(n?f)/2的非拜占庭節(jié)點(diǎn)對(duì)日志條目達(dá)成一致，則f拜占庭節(jié)點(diǎn)不能影響決策。因此，需要滿足hhRaft集群節(jié)點(diǎn)總數(shù)n≥5f + 1，即6個(gè)節(jié)點(diǎn)的hhRaft集群應(yīng)該能夠容忍任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)的拜占庭式故障。

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HotStuff: BFT Consensus in the Lens of Blockchain
Facebook 近日公布的 Libra 白皮書引起各界持續(xù)關(guān)注，其網(wǎng)站公開的技術(shù)文檔也被諸多專家審視，文檔提到Libra 區(qū)塊鏈將使用基于拜占庭容錯(cuò)共識(shí)的「LibraBFT」共識(shí)算法，而 LibraBFT 則是「HotStuff」的一個(gè)變種。 HotStuff的論文由云計(jì)算公司 VMWare 的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表，第一作者尹茂帆，
2024年02月09日
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【視覺SLAM】An Improved ORB-SLAM2 in Dynamic Scene with Instance Segmentation
Cite: H. Qian and P. Ding.An Improved ORB-SLAM2 in Dynamic Scene with Instance Segmentation[C].2019 Workshop on Research, Education and Development of Unmanned Aerial Systems (RED UAS).Cranfield, UK. 2019:185-191. Keyword: 特征提取，圖像運(yùn)動(dòng)分析，圖像分割，移動(dòng)機(jī)器人，姿勢(shì)估計(jì)，機(jī)器人視覺，SLAM （機(jī)器人）為了提高動(dòng)態(tài)
2024年02月01日
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Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming Algorithm for Discrete-Time Nonlinear Systems
本文是第一次對(duì)離散非線性系統(tǒng)采用策略迭代的方法分析收斂性和穩(wěn)定性。反復(fù)實(shí)驗(yàn)獲得初始的可容許控制策略，迭代值函數(shù)是單調(diào)不增，收斂到HJB方程的最優(yōu)值。證明任意迭代控制策略使非線性系統(tǒng)穩(wěn)定。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似值函數(shù)和求最優(yōu)控制，且分析權(quán)重矩陣的收斂性。根
2024年03月22日
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A Survey of IoT Applications in Blockchain Systems Architecture,Consensus,and Traffic Modeling 論文學(xué)習(xí)
A Survey of IoT Applications in Blockchain Systems: Architecture, Consensus, and Traffic Modeling ACM Computing Surveys, 2020 LAPHOU LAO, ZECHENG LI, SONGLIN HOU, and BIN XIAO, The Hong Kong Polytechnic University, China SONGTAO GUO, Chongqing University, China YUANYUAN YANG, Stony Brook University, America 本文介紹了使用區(qū)塊鏈技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
2023年04月12日
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Data Structure, Algorithm,and Applications in C++
在學(xué)習(xí)這本書進(jìn)階內(nèi)容之前，我們可以跟著它的第一章部分再鞏固和復(fù)習(xí)。本書由Sartaj Sahni撰寫，由王立柱和劉志紅翻譯。全書通俗易懂，內(nèi)容豐富，是鞏固C++內(nèi)容的不二選擇。希望本文對(duì)各位有所幫助。目錄 1.函數(shù)與參數(shù) 1.1.傳值參數(shù) 1.2.模板函數(shù) 1.3.引用參數(shù) 1.4.常量引用
2024年02月16日
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A Novel Proof-of-Reputation Consensus for Storage Allocation in Edge Blockchain Systems 精讀筆記（四）
A. Simulation Process and Settings Since global reputation is standardized, nodes can use a variety of reputation mechanisms. In our simulations, all nodes use a simple personal reputation mechanism. We describe the mechanism in the perspective of an honest node i evaluates personal reputation pij of a node j. Node i records the number of good evaluations go
2024年02月09日
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Elasticsearch Point in time查詢
默認(rèn)情況下，搜索請(qǐng)求針對(duì)目標(biāo)索引的最新可見數(shù)據(jù)執(zhí)行，這稱為時(shí)間點(diǎn)。 Elasticsearch pit（時(shí)間點(diǎn)）是一個(gè)輕量級(jí)的視圖，可以查看數(shù)據(jù)在啟動(dòng)時(shí)的狀態(tài)。在某些情況下，最好使用同一時(shí)間點(diǎn)執(zhí)行多個(gè)搜索請(qǐng)求。例如，如果在 search_after 請(qǐng)求之間發(fā)生刷新，則這些請(qǐng)求的結(jié)果
2024年02月19日
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visual studio just-in-time debugger
報(bào)錯(cuò)visual studio just-in-time debugger 這篇博客壓了好久才知道怎么寫，在很早之前下過一次Visual studio2019，后來(lái)自我感覺不是太好用，然后就給卸載了，但是好像并沒有給卸載干凈，導(dǎo)致有了一堆錯(cuò)誤，一直得不到好的解決辦法，之前還有別的錯(cuò)誤，那些錯(cuò)誤有同學(xué)幫我解決了，
2024年02月04日
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Python高效之JIT（Just-in-Time）
目錄 JIT是什么（Just-in-Time） JIT有什么用 JIT示例矩陣乘法圖像處理 Python可能是簡(jiǎn)潔和表達(dá)力的代名詞，但有時(shí)你渴望一些更強(qiáng)大的東西。這就是即時(shí)編譯（JIT）編譯器的作用，這是Python世界中的一顆隱藏的明珠，可以顯著提升你的代碼性能。 JIT代表\\\"Just-in-Time\\\"，是一種即時(shí)
2024年01月19日
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【語(yǔ)音增強(qiáng)論文解讀 03】TCNN: TEMPORAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR REAL-TIME SPEECHENHANCEMENT IN THE TIME
作者：Ashutosh Pandey and DeLiang Wang 文末附文章地址及其開源代碼地址 ????????盡管使用 T-F 表示是最流行的方法，但它也有一些缺點(diǎn)。首先，這些方法通常忽略干凈的相位信息，并使用噪聲相位進(jìn)行時(shí)域信號(hào)重建。 ????????受成功實(shí)現(xiàn)用于序列建模的 TCNN 以及基于編解碼
2024年02月02日
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