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文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-507605.html
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實(shí)際應(yīng)用中我們需要調(diào)整攝像頭的參數(shù)比如曝光，由于opencv的后端是一般編譯是支撐多種插件，詳細(xì)信息請(qǐng)參考OpenCV: Video I/O with OpenCV Overview，這里引用里面的圖： ? 對(duì)于VideoCaputure，后端有ffmpge，V4L，DShow等，opencv并沒(méi)有完全用統(tǒng)一參數(shù)來(lái)屏蔽后端的差異性，也就是部分參數(shù)
1、拉取2路攝像頭并存成圖片： ffmpeg -r 1 -ss 00:00:05 -t 00:00:06 ? -i rtsp://admin:hisense2021@192.168.1.64:554/live0.264 ?-i rtsp://192.168.31.23/live_stream -map 0:v ? ?image20.jpg -map 1:v ? image21.jpg ffmpeg -r 1 -ss 00:00:05 -t 00:00:06 ? -i rtsp://admin:hisense2021@192.168.1.64:554/live0.264 ?-i rtsp://192.168.31.23/live_stream -m
搜上下邊線(xiàn)，處理圓環(huán)的時(shí)，可以利用上下邊線(xiàn)的特點(diǎn)。 找凸起的弧，用于圓環(huán)的檢測(cè)。如下圖紅色的線(xiàn)。 RoundaboutGetArc函數(shù)中傳入的num代表著，要檢測(cè)的這個(gè)圓弧大小，要求這個(gè)圓弧包含多少個(gè)點(diǎn)。 以左圓環(huán)為例： 先判斷邊線(xiàn)丟不丟線(xiàn)，不丟線(xiàn)再進(jìn)行下一步。由于是遍歷
基于攝像頭的三種基本巡線(xiàn)控制 開(kāi)源代碼地址: https://github.com/ittuann/Enterprise_E 博客目錄: https://blog.csdn.net/sorcererr/article/details/124989905 https://ittuann.github.io/2021/08/30/Car.html 攝像頭程序處理后會(huì)給出一條中線(xiàn)，使用計(jì)算中線(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)值誤差，賦予轉(zhuǎn)向環(huán)PID。 三行巡線(xiàn)： 類(lèi)似于線(xiàn)性
1、修改 frameworks/native/services/inputflinger/InputReader.cpp 如下： 二、Android GPIO 控制方案 GPIO 功能在 Android Framework 中增加 GPIO 相關(guān) API，讓 APP 可以直接通過(guò) JAVA API 操控 GPIO。支持 輸入、輸出、模擬按鍵 三種模式。做為輸入時(shí)可以用于app獲取外部設(shè)備的電平狀態(tài)。做為輸出時(shí)可以輸
目錄 1. OBS下載地址 2. OBS錄屏設(shè)置 2.1 使用向?qū)гO(shè)置做全局設(shè)置 2.2 詳細(xì)設(shè)置 2.2.1 視頻設(shè)置 2.2.2 音頻設(shè)置 2.2.3 輸出設(shè)置 2.2.4 快捷鍵設(shè)置 3. 麥克風(fēng)降噪設(shè)置 4. 使用OBS錄屏功能 5. 用手機(jī)作為網(wǎng)絡(luò)攝像頭采集圖像 5.1 配置手機(jī)攝像頭 5.2 為OBS中設(shè)置手機(jī)IP攝像頭 6. 本文的OBS參數(shù)設(shè)
目錄 一、USB攝像頭測(cè)試 二、face_recognition 人臉識(shí)別庫(kù)的安裝和測(cè)試方法 三、face_recognition 的測(cè)試方法 face_recognition 的使用 ????????定位人臉，人臉識(shí)別，識(shí)別單張圖片中人臉的關(guān)鍵點(diǎn)，識(shí)別人臉并使用方框標(biāo)注，比較兩個(gè)人臉是否屬于一個(gè)人，識(shí)別未知圖片中的人臉是誰(shuí)
根據(jù)要求進(jìn)行無(wú)人機(jī)拍攝的視頻或圖片進(jìn)行智能識(shí)別，開(kāi)發(fā)過(guò)程需要事項(xiàng) 1、根據(jù)圖片案例進(jìn)行標(biāo)記，進(jìn)行模型訓(xùn)練 2、視頻模型訓(xùn)練 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為python 根據(jù)需求功能進(jìn)行測(cè)試結(jié)果如下 根據(jù)車(chē)輛識(shí)別標(biāo)記進(jìn)行的測(cè)試結(jié)果截圖 測(cè)經(jīng)過(guò)查看視頻 8月1日 封裝一個(gè)API接口進(jìn)行調(diào)用圖片
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一種計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，旨在模擬人類(lèi)智能的行為和能力。其中，圖像處理和視覺(jué)識(shí)別是人工智能領(lǐng)域中的重要應(yīng)用領(lǐng)域。隨著計(jì)算能力的提高和數(shù)據(jù)量的增加，人工智能在圖像處理和視覺(jué)識(shí)別方面取得了顯著的進(jìn)展。 智能攝像頭是一種具有
實(shí)驗(yàn)剩了一個(gè)jetson nano 開(kāi)發(fā)板，閑著也是閑著，拿過(guò)來(lái)搞點(diǎn)好玩的，jetson nano 和樹(shù)莓派差不多，加個(gè)L298N電機(jī)驅(qū)動(dòng)板模塊，買(mǎi)兩個(gè)直流電機(jī)就行，目前圖省事兒使用無(wú)線(xiàn)鍵盤(pán)控制，缺點(diǎn)是不知道程序目前的執(zhí)行狀態(tài)，后面考慮加個(gè)led指示燈 1.1主要硬件 jetson nano主控板一個(gè) L2
